제1장 Excel로 통계 시작하기 ... 1
   1. Excel의 기본적인 활용 ... 1
   2. Excel을 통계패키지로 변환시키기 ... 7
제2장 통계학의 정의와 기본개념 ... 11
   1. 통계학이란 ... 11
   2. 기본개념 ... 12
   3. 변수(variable) ... 13
      (1) 측정 수준에 의한 분류 ... 13
      (2) 측정 방법에 의한 분류 ... 14
      (3) 연속성 여부에 의한 분류 ... 14
      (4) 부호화된 값의 형태에 따른 분류 ... 15
제3장 빈도분포 ... 17
   1. 빈도분포 ... 17
   2. 빈도분포표 ... 18
      (1) 단순 빈도분포표 ... 18
      (2) 묶은 빈도분포표 ... 21
      (3) Excel에서 빈도분포표 만들기 ... 24
   3. 도표 ... 32
      (1) 막대도표 ... 32
      (2) 히스토그램 ... 33
      (3) 꺽은선 그래프 ... 34
      (4) 파이차트 ... 34
      (5) Excel의 차트 ... 35
제4장 중심경향값과 산포도 ... 43
   1. 최빈값 ... 43
   2. 중앙값 ... 44
   3. 평균 ... 44
   4. 범위 ... 46
      (1) 단순 자료에서 범위 구하기 ... 46
      (2) 묶은 자료에서 범위 구하기 ... 47
   5. 사분위수범위 ... 47
   6. 분산 ... 48
   7. 표준편차 ... 49
   8. z-score ... 51
   9. Excel로 중심경향값과 산포도 구하기 ... 52
제5장 확률변수와 확률분포 ... 59
   1. 확률 ... 59
   2. 확률의 계산 ... 61
      (1) 복원추출법과 비 복원추출법 ... 61
      (2) 경우의 수를 이용한 계산 ... 62
   3. 확률변수 ... 64
   4. 확률분포 ... 66
      (1) 이항분포 ... 67
      (2) 정규분포 ... 68
   5. Excel을 이용한 확률계산 ... 75
제6장 모수값의 추정과 검정 ... 85
   1. 모수의 추리 ... 85
   2. 모평균의 추정 ... 86
   3. 모평균에 대한 통계적 가설검정 ... 91
   4. 제 Ⅰ 종 오류와 제 Ⅱ 종 오류 ... 95
   5. 모집단의 표준편차를 모를 때의 모평균에 대한 추리 ... 98
   6. 모 표준편차를 모를 때의 모평균에 대한 가설검정 ... 101
   7. 두 모집단의 평균 차(μ₁-μ₂)에 대한 통계적 가설검정 ... 104
   8. Excel을 활용한 추정의 예 ... 107
      (1) 점 추정값의 계산 ... 107
      (2) 구간추정의 계산 ... 108
      (3) 모평균의 검정 ... 111
      (4) 두 모집단의 평균 차에 대한 검정 ... 114
제7장 분산분석 ... 117
   1. 분산분석이란 ... 117
   2. 분산분석과 t- 검정의 차이 ... 118
   3. F 값의 계산과 해석 ... 119
   4. 일원배치법 ... 121
   5. Excel로 일원배치 분사분석하기 ... 129
부록 ... 133
   1. 난수표 ... 135
   2. 정규분포 ... 140
   3. t- 분포 ... 143
   4. F 분포 ... 144
찾아보기 ... 149