Chapter 1 서론
   1. <B><FONT color ... #0000
   2. 효율적인 <B><FONT color ... #0000
   3. <B><FONT color ... #0000
      3.1 C ... 16
        1. 변수와 상수 ... 16
        2. 연산자 ... 20
        3. 제어문 ... 25
        4. 함수 ... 27
        5. 배열과 포인터 ... 28
        6. 구조체와 공용체 ... 28
      3.2 C++ ... 31
        1. 객체지향 프로그래밍의 소개 ... 31
        2. C++ 프로그램의 기본 ... 33
        3. Class ... 37
        4. 상속성과 다형성 ... 43
   4. 재귀(recursion) ... 52
   5. <B><FONT color ... #0000
      5.1 <B><FONT color ... #0000
      5,2 <B><FONT color ... #0000
Chapter 2 기본적인 자료구조
   1. 배열, 스택, 큐 ... 80
      1.1 배열(Arrays) ... 80
      1.2 스택 ... 82
      1.3 큐 ... 86
   2. 우선순위 ... 87
      2.1 힙(heap) ... 90
      2.2 힙 정렬(Heap Sort) ... 99
      2.3 간접 힙(Indirect Heaps) ... 100
   3. 연결 리스트 ... 103
   4. 트리(Tree) ... 106
      4.1 기본 개념 ... 106
      4.2 이진 트리(Binary Tree) ... 110
      4.3 균형트리(하향식 2-3-4 트리, Red-Black 트리) ... 112
      4.4 이진 트리 운행법 ... 122
      4.5 트리의 응용 ... 124
   5. 그래프 ... 132
      5.1 기본개념 ... 132
      5.2 그래프 표현 ... 134
      5.3 그래프의 운용 ... 139
      5.4 우선순위 검색 - 가중치 그래프 ... 146
      5.5 매칭 ... 149
      5.6 네트워크 흐름 ... 153
   6. 검색과 정렬 ... 156
      6.1 검색 방법 ... 156
      6.2 정렬 방법 ... 170
      6.3 외부 정렬(External Sorting) ... 182
   7. 해싱 ... 189
      7.1 기본 개념(해시함수) ... 190
      7.2 분리된 연쇄(Separate Chaining) ... 191
      7.3 선형 조사(Linear Probing) ... 193
      7.4 이중 해싱(Double Hashing) ... 196
Chapter 3 Divide-and-Conquer 방법
   1. 최소 값과 최대 값 찾기 ... 200
   2. 병합 정렬(MergeSort) ... 205
   3. 퀵 정렬(QuickSort) ... 210
   4. Strassen의 행렬 곱셈 ... 215
   5. 볼록 외곽 찾기(Finding the Convex Hull) ... 219
Chapter 4 Greedy 방법
   1. 테이프상의 최적 기억 장치 ... 233
   2. 배낭문제(Knapsack Problem) ... 237
   3. 데드라인을 갖는 작업 순위 ... 240
   4. 최적의 병합 형태 ... 245
   5. 최소가격 스패닝 트리(Spanning Tree) ... 250
      5.1 Prim의 <B><FONT color ... #0000
      5.2 Kruskal 방법(Kruskal's Method) ... 256
   6. 최단 경로(Shortest Path) ... 260
      6.1 덴스 그래프에서의 최소 스패닝 트리와 최단 경로(Minimum Spanning Tree and Shortest Paths in Dence Graphs) ... 263
Chapter 5 동적 프로그래밍(Dynamic Programming)
   1. 이항 계수(Binomial Coefficient) ... 270
   2. 다단계 그래프(Multistage Graphs) ... 273
   3. 최단 경로를 위한 Floyd <B><FONT color ... #0000
   4. 최적 검색 트리(Optimal Binary Search tree) ... 282
   5. 연속 행렬 곱셈(Chained Matrix Product) ... 287
   6. 배낭(knapsack) ... 295
   7. 외판원 문제(The Traveling Salesperson Problem) ... 299
   8. 플로우 샵 스케줄링(Flow Shop Scheduling) ... 304
Chapter 6 역추적과 분기-한계
   1. 역추적(BACKTRACKING) ... 310
      1.1 N-퀸즈 문제(N-Queens Problem) ... 312
      1.2 그래프 컬러링(GRAPH COLORING) ... 318
      1.3 해밀턴 사이클 문제(Hamiltonian Cycle Problems) ... 324
   2. 분기-한계(BRANCH-and-BOUND) ... 330
      2.1 0／l 배낭 문제(The 0／1 Knapsack Problem) ... 330
      2.2 외판원 문제(The Traveling Salesperson Problem) ... 337
      2.3 TIC-TAC-TOC 게임 ... 346
      2.4 알파-베타 전지(Alpha-Beta Pruning) ... 352
Chapter 7 문자열 처리와 기하학적 <B><FONT color ... #0000
   1. 문자열 검색 ... 358
      1.1 주먹구구식(Brute-Force) <B><FONT color ... #0000
      1.2 Knuth-Moriss-Pratt <B><FONT color ... #0000
      1.3 Boyer-Moore <B><FONT color ... #0000
      1.4 <B><FONT color ... #0000
   2. 파싱(Parsing) ... 369
      2.1 파싱(Parsing)의 개요 ... 369
      2.2 문법(Grammars)의 형식과 분류 ... 372
        (1) 관용구-구조 문법(Phrase-Structure Grammar) ... 372
        (2) 문맥-인식 문법(Context-Sensitive Grammar) ... 373
        (3) 문맥-자유 문법(Context-Free Grammar) ... 373
        (4) 하향식 파싱(Top-Down Parsing) ... 375
        (5) 상향식 파싱(Bottom-Up Parsing) ... 378
        (6) 컴파일러(Compilers) ... 379
   3. 파일 압축(File Compression) ... 384
      3.1 반복문자열-길이의 코드화(Run-Length Encoding) ... 385
      3.2 가변문자-길이 코드화(Variable-Length Encoding) ... 387
      3.3 허프만 코드화(Huffman Encoding) ... 388
   4. 암호학(Cryptology) ... 394
      4.1 암호 시스템 ... 395
      4.2 Caesar 암호화 기법 ... 396
      4.3 Vigenere 암호화 ... 397
      4.4 암호 작성／해독 모델(Encryption／Descryption Model) ... 398
      4.5 공개키 암호화시스템(Public-Key Cryptosystems) ... 399
   5. 기하학적 <B><FONT color ... #0000
      5.1 볼록 외곽 찾기(Finding the Convex Hull) ... 403
      5.2 게임 규칙(Rules of the Game) ... 405
      5.3 패키지 포장(Package Wrapping) ... 406
      5.4 Graham 스캔(The Graham Scan) ... 409
      5.5 내부제거(Interior Elimination) ... 412
   6. 구간 검색(Range Searching) ... 413
      6.1 기본 방법(Elementary Methods) ... 415
      6.2 격자법(Grid Method) ... 416
      6.3 2차원 트리(Two-Dimensional Tree) ... 420
      6.4 다차원 구간 검색(Multidimensional Range Searching) ... 424
   7. 가장 인접한 점 문제들(Closet-Point Problems) ... 427
      7.1 가장 인접한 쌍 문제(Closest-Pair Problem) ... 427
      7.2 Voronoi 다이어그램(Voronoi Diagram)과 Delaunary 삼각형 ... 435
   8. NP-HARD와 NP-완전성 문제 ... 438
      8.1 결정적인 다항식-시간 <B><FONT color ... #0000
      8.2 NP-hard와 NP-완전 문제 ... 440
      8.3 NP-완전 문제 ... 444
      8.4 쿡(Cook)의 정리 ... 445
      8.5 그 밖의 NP-완전 문제 ... 448
Chapter 8 병렬 <B><FONT color ... #0000
   1. 병렬 <B><FONT color ... #0000
      1.1 기본 개념 ... 452
      1.2 계산 모델 ... 456
        (1) SISD 컴퓨터 ... 457
        (2) MISD 컴퓨터 ... 457
        (3) SIMD 컴퓨터 ... 458
        (4) MIMD 컴퓨터 ... 460
      1.3 병렬 <B><FONT color ... #0000
        (1) 가속화율(speedup ratio) ... 461
        (2) EPU(effective processor utilization) ... 462
        (3) 비용(cost) ... 463
        (4) 기타 방법 ... 463
      1.4 병렬 <B><FONT color ... #0000
   2. 병렬 <B><FONT color ... #0000
      2.1 홀수-짝수(odd-even) 병합 ... 467
      2.2 파이프라인(Pipeline)상에서의 병합 ... 470
   3. 병렬 <B><FONT color ... #0000
      3.1 퀵 정렬(Quicksort) ... 473
      3.2 비동기식 퀵정렬(Asychronous Quicksort) ... 475
   4. 시스톨릭 배열(Systolic Array) ... 478
   5. Enumeration 분류 ... 481
   6. odd-even 전송 분류 ... 486
   7. 병렬 heap 병합 <B><FONT color ... #0000
      7.1 크기가 같은 경우의 병합 ... 489
      7.2 크기가 다른 경우의 병합 ... 490
      7.3 LEVEL-FIND <B><FONT color ... #0000
        (1) nheap가 완전 heap인 경우 ... 493
        (2) nheap가 불완전 heap인 경우 ... 494
      7.4 병합 <B><FONT color ... #0000
        (1) PE(i)의 해당 subheap 할당 방법 ... 496
        (2) 병합 <B><FONT color ... #0000
      7.5 <B><FONT color ... #0000
        (1) 프로세서 수 ... 500
        (2) 시간 복잡도 ... 501
        (3) 공간 복잡도 ... 501
찾아보기 ... 504