제1장 'R'의 소개 ... 1
   1.1 R의 탄생 ... 1
   1.2 왜 R인가? ... 1
   1.3 R 설치와 업데이트 ... 2
제2장 R의 기본 기능 사용 방법 ... 7
   2.1 'R'의 기본 ... 7
   2.2 'c' 함수를 이용한 자료의 입력 ... 7
   2.3 함수들의 사용 ... 8
   2.4 'R'에서의 모든 자료는 벡터형식이다 ... 8
   2.5 자료의 수정 ... 13
   2.6 자료 구축의 다른 방법들 ... 14
   2.7 자료 정리하기 ... 19
   2.8 'Help' 이용하기 ... 19
제3장 자료 처리 ... 23
   3.1 단변량 자료(Univariate Data) ... 23
   3.2 이변량 자료(Bivariate Data) ... 43
   3.3 다변량 자료(Multivariate Data) ... 56
제4장 확률 ... 73
   4.1 표본공간 및 확률 ... 73
   4.2 확률의 계산 ... 75
   4.3 조건부 확률 ... 79
   4.4 독립 사건 ... 84
제5장 확률변수 및 확률분포 ... 91
   5.1 확률변수 ... 91
   5.2 이산형 분포 ... 93
   5.3 연속형 분포 ... 95
   5.4 누적분포함수 ... 98
   5.5 이변량 분포와 주변분포 ... 102
   5.6 독립확률변수 ... 106
   5.7 확률변수의 기대값과 성질 ... 111
   5.8 이산분포의 예 ... 121
   5.9 연속형 분포의 예 ... 131
제6장 표본분포 ... 141
   6.1 표본조사 및 방법 ... 142
   6.2 표본평균의 분포 ... 144
   6.3 중심극한정리(Central Limit Theorem) ... 147
   6.4 표본비율의 분포 ... 149
   6.5 표본분포들 ... 151
   6.6 난수 자료(Random Data) ... 160
   6.7 모의실험(Simulations) ... 172
   6.8 탐색적 자료 분석(Exploratory Data Analysis) ... 186
제7장 추정(Estimation) ... 195
   7.1 점추정 및 점추정량의 성질 ... 195
   7.2 구간추정 ... 201
제8장 검정(Tests) ... 237
   8.1 검정의 기본 원리 ... 237
   8.2 모평균의 검정 ... 241
   8.3 모비율의 검정 ... 257
   8.4 모분산의 검정 ... 262
제9장 분산분석 ... 267
   9.1 분산분석의 기본개념 ... 267
   9.2 일원분류 분산분석(One-Way ANOVA) ... 268
   9.3 이원분류 분산분석(Two-Way ANOVA) ... 274
제10장 상관분석과 회귀분석 ... 287
   10.1 상관분석(Correlation Analysis) ... 287
   10.2 회귀분석(Regression Analysis) ... 294
제11장 범주형 자료분석 ... 347
   11.1 범주형 자료 ... 348
   11.2 다항실험 ... 349
   11.3 분할표 ... 358
   11.4 동일성의 검정 ... 366
   11.5 동질성의 검정 ... 371
부록 ... 373
   1. 확률분포표 ... 373
      표 1. 누적이항분포표 ... 373
      표 2. 포아송분포표 ... 379
      표 3. 표준정규분포표 ... 381
      표 4. t-분포표 ... 383
      표 5. χ²-분포표 ... 384
      표 6. F-분포표 ... 385
      표 7. 피어슨 상관계수 r의 기댓값 ... 393
   2. 연습문제 풀이 ... 395
찾아보기 ... 437