제1장 序論 
  1. 序  ... 3
  2. 모집단과 표본  ... 8
  3. 변수  ... 11
  4. 오류의 원인  ... 15
  5. 통계분석의 단계  ... 17
  6. 표본조사  ... 20
    6.1 단순랜덤추출법  ... 21
    6.2 층별추출법  ... 21
    6.3 기타의 추출법  ... 22
  7. 확률과 통계  ... 24
  8. 모집단의 분포  ... 26
  9. 정규분포  ... 30
  10. 통계분석과 컴퓨터  ... 36
  11. 한글 통계패키지 K-STAT 2.0  ... 36
    11.1 K-STAT의 기능  ... 37
    11.2 설치방법  ... 38
    11.3 사용방법  ... 38
  연습문제  ... 42
제2장 記述統計學 
  1. 序  ... 47
  2. 명목적 자료의 종합적 표현  ... 47
  3. 계량적 자료의 종합적 표현-그래프에 의한 방법  ... 54
    3.1 도수분포표  ... 54
    3.2 히스토그램  ... 56
    3.3 누적도수분포  ... 57
    3.4 그래프 표현의 장단점  ... 63
  4. 계량적 자료의 종합적 표현-수치에 의한 방법  ... 66
    4.1 중심위치  ... 66
    4.2 산포도  ... 67
  연습문제  ... 71
제3장 推定 
  1. 序  ... 77
  2. 모집단의 평균에 대한 추정  ... 77
    2.1 점추정  ... 78
    2.2 신뢰구간 추정  ... 81
      (1) 표본의 크기가 큰 경우  ... 83
      (2) 표본의 크기가 작은 경우  ... 87
      (3) 모집단의 표준편차가 알려져 있는 경우  ... 90
    2.3 K-STAT의 입력형식  ... 92
    2.4 오차의 범위  ... 94
    2.5 표본 크기의 결정  ... 97
  3. 모집단의 표준편차에 대한 추정  ... 101
  4. 모집단내의 특정비율에 대한 추정  ... 105
  부록:신뢰구간 추정 공식  ... 113
  연습문제  ... 116
제4장 假說檢定 
  1. 序  ... 125
  2. 대립가설과 귀무가설  ... 125
  3. 검정법  ... 129
  4. 두 가지 오류  ... 135
  5. 단측검정  ... 138
  6. 양측검정  ... 145
  7. 모집단의 표준편차에 대한 검정  ... 152
  8. 모집단내의 특정비율에 대한 검정  ... 157
  9. 전통적 가설검정법  ... 162
  부록:전통적 가설검정법 공식  ... 165
  연습문제  ... 168
제5장 두 母集團의 比較 
  1. 序  ... 177
  2. 두 모집단의 평균 비교-독립표본의 경우  ... 178
    2.1 표본의 크기가 큰 경우  ... 178
    2.2 표본의 크기가 작은 경우  ... 187
      (1) 두 모집단의 표준편차가 알려져 있는 경우  ... 187
      (2) 두 모집단의 표준편차가 같다는 것이 알려져 있는 경우  ... 190
  3. 두 모집단의 표준편차 비교  ... 197
  4. 두 모집단의 평균 비교-쌍체비교법  ... 203
  5. 두 모집단내의 특정비율 비교  ... 214
  연습문제  ... 219
제6장 分散分析 
  1. 序  ... 229
  2. 일원분산분석  ... 232
    2.1 분산분석표  ... 234
    2.2 가설검정  ... 239
  3. 이원분산분석-반복이 없는 경우  ... 253
    3.1 분산분석표  ... 257
    3.2 가설검정  ... 260
  4. 이원분산분석-반복이 있는 경우  ... 270
    4.1 분산분석표  ... 273
    4.2 가설검정  ... 276
  연습문제  ... 287
제7장 度數分析 
  1. 序  ... 295
  2. 적합도검정  ... 296
  3. 동일성검정  ... 300
  4. 독립성검정  ... 307
  연습문제  ... 314
제8장 相關分析 
  1. 序  ... 321
  2. 상관계수  ... 322
  3. 상관계수의 추정  ... 324
  4. 상관계수에 대한 검정  ... 326
  연습문제  ... 331
제9장 單純回歸分析 
  1. 序  ... 337
  2. 모회귀선  ... 338
  3. 모회귀선의 추정  ... 343
  4. 회귀분석에서 신뢰구간추정 및 검정  ... 354
    4.1 β₁에 대한 신뢰구간추정 및 검정  ... 354
    4.2 μ_y(x)에 대한 신뢰구간 추정  ... 356
    4.3 구간예측  ... 358
  5. 회귀분석결과의 적정성 평가  ... 360
    5.1 결정계수  ... 361
    5.2 유의성검정  ... 364
  6. 잔차의 분석  ... 370
    6.1 정규분포 가정의 검토  ... 372
    6.2 동일한 표준편차 가정의 검토  ... 373
    6.3 독립성 가정의 검토  ... 375
  연습문제  ... 377
제10장 重回歸分析 
  1. 序  ... 385
  2. 중회귀모형  ... 386
  3. 모회귀식의 추정-최소자승법  ... 387
  4. 신뢰구간추정 및 검정  ... 390
  5. 중회귀분석결과의 적정성 평가  ... 392
    5.1 결정계수  ... 392
    5.2 유의성검정  ... 396
  6. 多重共線性  ... 398
  연습문제  ... 403
제11장 確率論 
  1. 확률의 기본이론  ... 409
  2. 조건부확률  ... 412
  3. 확률변수  ... 415
  4. 확률분포-이산적 확률변수의 경우  ... 418
  5. 이항분포-이산확률분포  ... 421
  6. 정규분포-연속확률분포  ... 425
  7. χ²-분포  ... 427
  8. T-분포  ... 429
  9. F-분포  ... 432
  10. 두 확률변수에 대한 확률이론  ... 433
  11. 두 확률변수의 상관관계  ... 436
  연습문제  ... 439
부록 
  표1. 난수표  ... 445
  표2. 이항분포표  ... 446
  표3. 표준정규분포표  ... 449
  표4. T-분포표  ... 450
  표5. χ²-분포표  ... 451
  표6. F-분포표  ... 452
국문색인  ... 459
영문색인  ... 462