머리말 ... ⅲ
1장 통계교육을 위한 준비
   1.1 통계교육의 필요성 ... 2
   1.2 통계교육과 학교수학 ... 3
   1.3 한국과 미국의 통계교육과정 ... 5
   1.4 미국의 AP-Statistics 과정 ... 17
   1.5 통계적 사고 ... 19
   1.6 역사: Pascal(1623-1662)과 Fermat(1601-1665)의 확률론 ... 27
   1.7 토론과 실험: 정직과 신뢰 ... 30
   연습문제 ... 34
2장 자료의 수집
   2.1 측정 ... 36
   2.2 실험과 관찰 ... 40
   2.3 표본조사 ... 42
   2.4 바이어스와 표집오차 ... 44
   2.5 표집방법 ... 46
   2.6 역사: Graunt(1620-1674)의 사망자표와 표집 ... 54
   2.7 토론과 실험: 모집단과 표본 ... 56
   연습문제 ... 65
3장 자료의 표현
   3.1 그래프의 자료요약과 표현 ... 68
   3.2 수치의 자료요약과 표현 ... 79
   3.3 역사: Tukey(1915-2000)의 탐색적 자료분석과 통계그래픽스 ... 89
   3.4 토론과 실험: 줄기잎그림과 얼굴그림 ... 92
   연습문제 ... 99
4장 확률
   4.1 확률실험, 표본공간과 사건 ... 104
   4.2 경우의 수, 순열과 조합 ... 106
   4.3 확률의 정의 ... 112
   4.4 확률의 계산 ... 116
   4.5 조건부확률 ... 118
   4.6 역사: Bernoulli(1654-1705)와 큰 수의 법칙 ... 124
   4.7 토론과 실험: 표본공간과 조건부확률 ... 125
   연습문제 ... 132
5장 확률변수
   5.1 확률변수 ... 136
   5.2 히스토그램의 모델링과 확률밀도함수 ... 139
   5.3 기대값과 분산 ... 146
   5.4 적률생성함수 ... 150
   5.5 두 확률변수의 결합확률분포 ... 152
   5.6 산점도, 공분산과 상관계수 ... 163
   5.7 역사: Galton(1822-1911)과 상관관계 ... 167
   5.8 토론과 실험: 확률변수와 확률모델 ... 169
   연습문제 ... 180
6장 확률분포
   6.1 이항분포 ... 184
   6.2 푸아송분포 ... 190
   6.3 정규분포 ... 192
   6.4 지수분포, 감마분포와 카이제곱분포 ... 198
   6.5 t분포와 F분포 ... 204
   6.6 역사: De Movoire(1667-1754)와 Gauss(1777-1855)의 정규분포곡선 ... 208
   6.7 토론과 실험: 이항분포, 푸아송분포와 정규분포 ... 210
   연습문제 ... 226
7장 표집분포
   7.1 확률표본과 통계량 ... 230
   7.2 표본평균의 표집분포 ... 232
   7.3 중심극한정리 ... 234
   7.4 표본비율의 표집분포 ... 236
   7.5 역사: Laplace(1749-1827)와 중심극한정리 ... 240
   7.6 토론과 실험: 표본평균의 표집분포 ... 241
   연습문제 ... 260
8장 통계적 추정
   8.1 점추정 ... 264
   8.2 신뢰구간 ... 270
   8.3 표본의 크기 결정 ... 275
   8.4 역사: Gosset(1876-1937)과 t분포 ... 277
   8.5 토론과 실험: 추정과 신뢰구간 ... 278
   연습문제 ... 285
9장 통계적 검정
   9.1 검정이론의 원리와 p -값 ... 288
   9.2 모평균의 가설검정 ... 296
   9.3 모비율의 가설검정 ... 301
   9.4 두 모집단의 모평균 차이에 관한 검정 ... 302
   9.5 대응표본의 모평균에 대한 검정(paired t test) ... 306
   9.6 두 모집단의 모비율 차이에 관한 검정 ... 308
   9.7 역사: Neyman(1894-1981)과 Pearson(1895-1980)의 가설검정 ... 309
   9.8 토론과 실험: 유의성검정 ... 311
   연습문제 ... 324
10장 범주형자료분석
   10.1 다항분포 ... 328
   10.2 적합도 검정 ... 329
   10.3 독립성 검정 ... 332
   10.4 동질성 검정 ... 336
   10.5 역사: Karl Pearson(1857-1936)과 카이제곱검정 ... 339
   10.6 토론과 실험: Simpson의 패러독스 ... 340
   연습문제 ... 342
11장 분산분석
   11.1 일원 분산분석 ... 344
   11.2 랜덤화 블록계획법 ... 348
   11.3 역사: Fisher(1890-1962)와 분산분석 ... 352
   11.4 토론과 실험: 데이터는 스스로 말하지 않는다 ... 353
   연습문제 ... 356
12장 회귀분석
   12.1 단순회귀모델 ... 358
   12.2 회귀계수의 추정 ... 360
   12.3 결정계수 ... 363
   12.4 역사: Legendre(1752-1833)와 최소제곱법 ... 365
   12.5 토론과 실험: 지수(index number) ... 366
   연습문제 ... 368
부록
   Ⅰ. 유용한 증명 ... 372
   Ⅱ. 확률분포표 ... 381
참고문헌 ... 402
찾아보기 ... 406