목차
제1장 거짓말과 통계
1.1 현실에서의 첫번째 '거짓말?' ... 2
1.2 현실에서의 두 번째 '거짓말?' ... 3
제2장 SPSS에서 데이터 입력과 관리
2.1 데이터 파일의 작성ㆍ수정 ... 9
2.2 데이터 보기ㆍ변수 보기ㆍ변수값 설명 ... 11
2.3 케이스 선택 ... 15
2.4 변수계산ㆍ코딩 변경 ... 18
2.5 코딩 변경 ... 20
2.6 파일 합치기 ... 25
2.6.1 파일 합치기 : 케이스 ... 25
2.6.2 파일 합치기 : 변수 ... 30
제3장 다른 형태 파일 가져오기(Excelㆍ텍스트ㆍ한글)
3.1 Excel 파일 가져오기 ... 37
3.2 텍스트 파일ㆍ한글 파일 가져오기 : '구분자에 의한 배열' ... 39
3.3 텍스트 파일ㆍ한글 파일 가져오기 : '고정 너비로 배열' ... 44
제4장 변수의 이해 : 측정수준
4.1 측정수준 ... 47
4.1.1 명목척도 ... 48
4.1.2 서열척도 ... 48
4.1.3 등간척도 ... 49
4.1.4 비율척도 ... 50
4.2 측정수준의 의미 ... 51
제5장 기술통계 : 케이스요약ㆍ빈도분석ㆍ교차표ㆍ다중응답
5.1 케이스 요약 ... 53
5.2 빈도분석 ... 57
5.3 교차표 ... 61
5.4 다중응답의 입력과 기술 ... 67
5.4.1 이분형 다중응답 ... 68
5.4.2 범주형 다중응답 ... 73
제6장 기술통계 : 막대도표
6.1 각 케이스의 값 ... 79
6.1.1 각 케이스의 값 : 단순 ... 79
6.1.2 각 케이스의 값 : 수평누적 ... 81
6.1.3 '각 케이스의 값' 막대도표 작성시 주의할 점 ... 83
6.2 케이스 집단들의 요약값 ... 86
6.2.1 케이스 집단들의 요약값 : 단순 ... 86
6.2.2 케이스 집단들의 요약값 : 수평누적 ... 88
6.2.3 케이스 집단들의 요약값 : 수직누적 ... 88
6.2.4 '케이스 집단들의 요약값' 막대도표 작성시 주의사항 ... 90
6.3 개별 변수의 요약값 ... 92
6.3.1 개별 변수의 요약값 : 단순 ... 92
6.3.2 개별 변수의 요약값: 수평누적 ... 94
6.3.3 '개별 변수의 요약값' 막대도표 작성시 주의사항 ... 96
제7장 기술통계 : 원도표ㆍ히스토그램ㆍ선도표
7.1 원도표 ... 99
7.2 히스토그램 ... 101
7.3 선도표 ... 103
제8장 그래프의 편집, 거짓말과 참말
8.1 그래프를 이용한 거짓말의 창조 ... 107
8.2 막대그래프의 편집 ... 117
제9장 중심경향 : 평균ㆍ최빈값ㆍ중위수
9.1 평균 ... 126
9.2 중위수 ... 128
9.3 최빈값 ... 129
9.4 SPSS에서 중심경향 구하기 ... 129
9.5 평균ㆍ중위수ㆍ최빈값의 관계 ... 131
9.5.1 평균＝중위수＝최빈값 ... 131
9.5.2 평균＞중위수＞최빈값 ... 133
9.5.3 최빈값＞중위수＞평균 ... 134
제10장 분산도 : 범위ㆍ분산ㆍ표준편차
10.1 최소값ㆍ최대값ㆍ범위 ... 137
10.2 분산과 표준편차 : 원리의 이해 ... 139
10.3 분산과 표준편차 : 차이의 제곱 ... 142
10.4 분산과 표준편차 : n-1 ... 144
제11장 확률분포
11.1 확률이란? ... 147
11.2 이산확률분포와 연속확률분포 ... 150
11.3 확률과 실제의 차이 ... 156
11.4 확률의 계산 ... 158
제12장 정규분포
12.1 정규분포의 정의와 특성 ... 161
12.2 정규분포의 면적 : 68ㆍ95의 법칙 ... 165
12.3 표준정규분포 ... 167
12.4 SPSS 활용 : 표준점수ㆍ정규분포곡선 ... 172
12.5 정규분포 vs 비정규분포 : 첨도ㆍ왜도 ... 176
12.6 정규분포 vs 비정규분포 : Kolmogorov-Smirnov test, Shapiro-Wilk Test ... 180
제13장 추리통계 : 모집단ㆍ표본ㆍ무작위표본추출
13.1 모집단과 표본 ... 186
13.2 왜 추리통계? ... 188
13.3 무작위표본추출 ... 193
제14장 중심극한정리
14.1 표본평균들의 분포 ... 200
14.2 중심극한정리의 정의 ... 203
14.3 표본평균들의 분포를 실제로 구해 보기 ... 206
14.4 왜 표본분포는 더 평균근처에 집중되나? ... 211
제15장 신뢰구간
15.1 신뢰구간의 이해 : 동전던지기 ... 220
15.2 신뢰구간의 이해 : 활쏘기 ... 222
15.3 신뢰구간의 계산 ... 226
15.4 신뢰구간을 실제로 만들어 보기 : n＝25 ... 230
15.5 신뢰구간을 실제로 만들어 보기 : n＝100 ... 236
15.6 신뢰구간에서 표본크기 n의 결정 ... 238
15.7 신뢰구간에서 표본크기 n의 결정 : 모집단비율의 추정 ... 240
15.8 잘못된(?) 신뢰구간 : 비확률표집과 신뢰구간 ... 242
제16장 가설검정
16.1 가설검정의 원리이해 : 동전던지기 ... 248
16.2 가설검정의 원리이해 : 판사의 판결 ... 251
16.3 평균추정 ... 253
16.4 가설검정의 실제 : 단측검정 ... 260
제17장 평균의 차이
17.1 독립표본 T-검정 : 논리의 이해 ... 263
17.2 독립표본 T-검정 : 평균차이의 산포도 ... 265
17.3 독립표본 T-검정 : 실제로 해 보기 ... 268
제18장 회귀분석
18.1 회귀분석의 효용성 ... 276
18.2 회귀분석의 이해 : 모집단과 표본, 회귀식 ... 277
18.3 최소제곱선으로서의 회귀선 ... 280
18.4 SPSS로 회귀선 그리기 : 단순산점도의 작성 ... 283
18.5 SPSS로 회귀식 구하기 ... 287
18.6 기울기 b에 대한 가설검정 ... 290
18.7 결정계수 R²의 이해와 분산분석 ... 294
18.8 증명 'TSS＝SSE＋RSS' ... 297
18.9 선형회귀분석의 가정 ... 300
18.10 다중회귀분석의 이해 ... 301
18.11 다중회귀분석에서의 3차원 산점도 그리기 ... 304
18.12 다중회귀분석에서 회귀면ㆍR²ㆍ기울기 ... 308
제19장 상관분석
19.1 공분산과 상관분석의 이해 ... 314
19.2 산점도를 이용한 상관분석의 이해 ... 318
19.3 상관계수의 성격 ... 324
제20장 분산분석
20.1 분산분석의 이해 ... 328
20.2 TSS＝BSS＋WSS ... 330
20.3 MSBㆍMSW ... 333
20.4 모분산의 불편추정치 : MSW ... 336
20.5 모분산의 불편추정치 : MSB ... 337
20.6 F값의 이해와 분산분석에의 적용 : F＝MSB／MSW ... 339
20.7 SPSS 분산분석결과의 이해 ... 342
20.8 대비 ... 346
20.9 사후분석 ... 352
20.10 분산분석의 가정 ... 354
제21장 카이 제곱(x²) 분석
21.1 카이 제곱의 계산 ... 359
21.2 카이 제곱 분석 : SPSS 활용과 출력결과 ... 361
21.3 카이 제곱 분석에 있어서 유의점 ... 365
제22장 이원분산분석
22.1 상호 작용 ... 368
22.2 제곱합의 계산 ... 371
22.3 이원분산분석과 SPSS 활용 ... 373
22.4 프로파일 도표의 편집 ... 378
제23장 회귀분석의 확장 : 공선성ㆍ상호 작용ㆍ가변수
23.1 공선성의 개념 ... 381
23.2 공선성의 실제 예 ... 383
23.3 공선성의 진단 ... 389
23.4 공선성의 대응방안 ... 394
23.5 회귀분석에서 상호 작용 ... 394
23.6 가변수의 의미와 가변수를 포함하는 회귀식 ... 399
23.7 가변수의 효과측정 ... 404
참고문헌 ... 409
색인(국문색인ㆍ영문색인) ... 411
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