Chapter 1 디지털 영상처리 소개
   1. 디지털 영상처리란 무엇인가? ... 3
   2. 디지털 영상처리의 분류 ... 4
   3. 디지털 영상처리 응용분야 ... 5
   4. 디지털 영상신호 ... 6
      4.1 표본화 ... 7
      4.2 양자화 ... 10
Chapter 2 Visual Studio.NET에서 응용프로그램 작성하기
   1. MFC 출력 애플리케이션 작성 ... 17
      1.1 프로젝트 생성 ... 17
   2. 영상 라이버러리 클래스 ... 19
      2.1 라이버러리 프로젝트 생성하기 ... 19
      2.2 영상 처리용 클래스 생성 ... 21
   3. 영상 출력 애플리케이션 작성 ... 23
      3.1 프로젝트 생성 ... 23
      3.2 솔루션에 ImgLib 프로젝트 포함시키기 ... 25
Chapter 3 포인트 처리
   1. 영상 대수 ... 47
      1.1 산술 연산 ... 47
      1.2 [실습] 산술 연산의 구현 ... 49
   2. 단일 영상의 화소 점 처리 ... 59
      2.1 영상 반전 ... 60
      2.2 이진화 ... 61
      2.3 히스토그램 ... 61
      2.4 명암대비 스트레칭 ... 63
      2.5 히스토그램 균등화 ... 65
      2.6 히스토그램 명세화 ... 70
      2.7 [실습] 영상 반전 구현 ... 76
      2.8 [실습] 이진화 구현 ... 83
      2.9 [실습] 히스토그램(Histogram) 출력 ... 90
      2.10 [실습] 명암 대비 스트레칭 구현 ... 105
      2.11 [실습] 히스토그램 평활화(Spreading) 구현 ... 113
      2.12 [실습] 히스토그램 명세화(Specification) 구현 ... 120
Chapter 4 영역 처리
   1. 공간필터 처리 ... 133
   2. 선형 공간필터 ... 135
      2.1 저주파 통과 공간필터 ... 137
      2.2 고주파 통과 공간필터 ... 139
      2.3 윤곽선 검출 ... 141
      2.4 [실습] 저주파 통과 필터 구현 ... 147
      2.5 [실습] 고주파 통과 필터 구현 ... 160
      2.6 [실습] 에지 검출 ... 165
   3. 비선형 공간 필터 ... 173
      3.1 중간값 필터(Median Filter) ... 174
      3.2 최소／최대 필터(Min／Max Filter) ... 175
      3.3 [실습] Median Filter 구현 ... 177
      3.4 [실습] Min／Max Filter를 이용한 축소 기법／확대 기법 구현 ... 185
      3.5 [실습] Min／Max Filter를 이용한 개방 필터／폐쇄 필터 구현 ... 192
Chapter 5 기하학적 처리
   1. 화소 위치변환 사상 ... 199
      1.1 순방향 사상(Forward Mapping) ... 199
      1.2 역방향 사상(Reverse Mapping) ... 201
      1.3 [실습] 영상 확대 기능을 Forward Mapping으로 구현한 경우 ... 202
      1.4 [실습] 역방향 사상(Reverse Mapping)을 이용하여 상／하 대칭(flip), 좌／우 대칭(millor) 영상 만들기 ... 208
   2. 재표본화(Resampling) ... 213
      2.1 하향 표본화 ... 214
      2.2 [실습] 서브 샘플링을 이용한 영상 축소 ... 217
      2.3 [실습] Mean filterring을 이용한 영상 축소 ... 222
      2.4 상향 표본화 ... 228
      2.5 [실습] 가장 인접한 이웃 화소 보간법을 사용한 영상 확대 ... 234
      2.6 [실습] 양선형 보간법을 사용한 영상 확대 ... 240
      2.7 [실습] B-스플라인 보간을 사용한 영상 확대 ... 247
   3. 선형 기하학적 변환 ... 254
      3.1 크기 변화(Scale) ... 255
      3.2 이동(Translation) ... 255
      3.3 회전(Rotation) ... 256
      3.4 [실습] 영상 회전 ... 257
   4. 비선형 기하학적 변환 ... 264
      4.1 워핑(Warping) ... 264
      4.2 모핑 (Morphing) ... 268
      4.3 [실습] 범위 기반 워핑(Warping) 알고리즘 구현 1 ... 269
      4.4 [실습] 범위 기반 워핑(Warping) 응용 프로그램 작성 ... 292
Chapter 6 주파수 영역에서의 영상처리
   1. 푸리에 변환 ... 313
   2. FFT(Fast Fourier Transformation) & IFFT(Inverse Fast Fourier Transformation) ... 316
      2.1 [실습] FFT(Fast Fourier Transform) 구현 ... 323
      2.2 [실습] IFFT(Inverse Fast Fourier Transformation) 구현 ... 339
   3. 이상적인(Ideal) 필터 ... 347
      3.1 이상적인 저주파 통과 필터 ... 350
      3.2 이상적인 고주파 통과 필터 ... 352
      3.3 [실습] 이상적인 저주파 통과 필터 적용 ... 354
      3.4 [실습] 이상적인 고주파 통과 필터 적용 ... 360
   4. 버터워스(Butterworth) 필터 ... 367
      4.1 버터워스 저주파 통과 필터 ... 368
      4.2 버터워스 고주파 통과 필터 ... 369
      4.3 [실습] 버터워스 저주파 통과 필터 적용 ... 370
      4.4 [실습] 버터워스 고주파 통과 필터 적용 ... 377
   5. 가우시안(Gaussian) 필터 ... 384
      5.1 가우시안 저주파 통과 필터 ... 384
      5.2 가우시안 고주파 통과 필터 ... 385
      5.3 [실습] 가우시안 저주파 통과 필터 적용 ... 386
      5.4 [실습] 가우시안 고주파 통과 필터 적용 ... 393