목차
Ⅰ. 기초편
1. 한글 STATISTICA 시작 ... 17
1.1 STATISTICA란 무엇인가? ... 17
1.2 STATISTICA의 시작 및 구성 요소 ... 18
1. STATISTICA 시작 ... 18
2. STATISTICA 구성 요소 ... 20
1.3 마우스 사용법 ... 23
1.4 특수문자(일본어, 한자, 원문자 등) 입력 ... 26
2. 데이터 입력 ... 29
2.1 변수 정의 ... 29
1. 예제 데이터 ... 30
2. 변수 정의 ... 30
2.2 데이터 입력 ... 36
1. 데이터 입력 ... 36
2. 데이터 편집 ... 39
3. 변수 너비 조정 ... 45
4. 변수 입력 시 자동 채우기 ... 48
5. 변수값 복사 ... 51
3. 앙케트의 실시 ... 55
3.1 앙케트의 기본 ... 55
1. 앙케트란 ... 55
2. 앙케트의 계획 ... 58
3.2 표본조사법 ... 64
1. 모집단과 표본 ... 64
2. 표본추출 ... 67
3.3 조사표의 작성 ... 69
1. 설문 ... 69
2. 회답의 형식 ... 71
4. 저장 및 열기 ... 76
4.1 파일 ... 76
1. 파일 이름 ... 77
2. 확장자 ... 77
4.2 폴더 ... 79
4.3 저장 및 열기 ... 81
1. 저장 ... 81
2. 열기 ... 84
5. 텍스트 데이터 읽기 ... 86
5.1 텍스트 데이터 작성 ... 86
1. 한글에서 데이터 입력 ... 86
2. MS워드에서 데이터 입력 ... 88
5.2 STATISTICA에서 텍스트 데이터 읽기 ... 90
6. 엑셀 및 인터넷 데이터 관리 ... 93
6.1 엑셀 데이터를 STATISTICA에서 열기 ... 93
1. MS 엑셀에서 텍스트 데이터 입력 ... 93
2. STATISTICA에서 엑셀 파일 열기 ... 95
6.2 인터넷 데이터 열기 ... 97
1. 인터넷에서 검색한 정보 입력 ... 97
2. 웹페이지 열기 ... 101
7. 환경설정(옵션) ... 103
8. 출력결과를 다른 프로그램으로 복사 ... 113
8.1 빈도 분석 결과를 MS워드, 한글 워드프로세서로 복사 ... 113
1. 빈도분석 예제 ... 113
2. MS워드 2000 및 한글 워드프로세서로 복사 ... 115
3. 한글 워드프로세서 ... 121
8.2 빈도 분석 결과를 MS 엑셀, 파워포인트로 복사 ... 126
1. MS 엑셀 2000로 복사 ... 126
2. MS 파워포인트 2000 프로그램으로 복사 ... 129
9. 사례, 변수, 데이터 관리 ... 132
9.1 사례(Case) 삽입과 삭제 ... 132
9.2 파일 결합 ... 135
9.3 사례 및 변수 정렬 ... 138
9.4 데이터 전치 ... 139
10. 그래프 ... 140
10.1 그래프 작성 및 편집 ... 140
10.2 그래프 복사 및 저장 ... 144
11. 기초 통계 이론 ... 148
11.1 변수와 척도 ... 148
1. 변수 ... 148
2. 척도 ... 150
11.2 기술통계량(Descriptive Statistics) ... 151
1. 개념 ... 151
2. 대표값 ... 152
3. 산포도 ... 157
12. 유틸리티 ... 162
12.1 화면캡쳐 ... 162
12.2 암호 ... 166
12.3 셀 서식 ... 168
Ⅱ. 응용편
13. 다중 꺽은선 그래프 ... 173
13.1 다중 꺽은선 그래프의 용도 ... 173
13.2 번호를 가로 좌표로 취할 경우 ... 174
13.3 과목을 가로 좌표로 취할 경우 ... 181
13.4 도수분포표로부터의 다중 꺽은선 그래프 ... 186
14. 산포도와 크로스 집계 ... 192
14.1 단순한 산포도 작성 ... 192
14.2 요인별 산포도 작성 ... 197
14.3 층별 산포도 작성 ... 203
14.4 크로스 집계 ... 207
14.5 크로스 집계의 그래프 ... 218
14.6 다중 크로스 집계 ... 220
15. 데이터의 요약과 시각화 ... 224
15.1 통계량에 의한 데이터의 요약 ... 224
1. 기본 통계량에 의한 요약 ... 224
2. 도수분포표에 의한 요약 ... 231
3. 백분위수에 의한 요약 ... 234
15.2 그래프에 의한 데이터의 시각화 ... 238
1. 히스토그램 ... 238
16. 표본분포 ... 243
16.1 표본분포의 기초개념 ... 243
16.2 정규분포 ... 245
1. 표준정규분포 : 가로 좌표→확률 ... 245
2. 표준정규분포 : 확률→가로 좌표 ... 248
3. 일반 정규분포 : 가로 좌표→확률 ... 253
4. 일반 정규분포 : 확률→가로 좌표 ... 256
16.3 카이제곱분포 ... 261
1. 카이제곱분포 : 가로좌표→확률 ... 261
2. 카이제곱분포 : 확률→가로좌표 ... 263
16.4 t분포 ... 264
1. t분포 : 가로 좌표→확률 ... 265
2. t분포 : 확률→가로 좌표 ... 267
16.5 F분포 ... 269
1. F분포 : 가로 좌표→확률 ... 269
2. F분포 : 확률→가로 좌표 ... 272
17. 정규분포의 적합성 ... 275
17.1 정규분포의 히스토그램에 대한 적합성 ... 275
17.2 도수분포표에 있어서의 관측도수와 기대도수의 비교 ... 279
17.3 정규성의 검정 ... 282
1. Kolmogorov-Smirnov 검정 ... 282
2. Lilliefors 검정 ... 286
3. Shapiro-Wilk 검정 ... 289
4. 정규확률지의 이용 ... 292
18. 평균에 관한 분석 ... 295
18.1 단일표본 t검정 ... 295
1. 모표준편차가 기지일 때의 검정과 추정 ... 295
2. 모표준편차가 미지일 때의 검정과 추정 ... 299
18.2 독립표본 t검정 ... 305
1. 두 모평균의 차에 관한 검정 ... 305
2. 두 모평균의 차에 관한 추정 ... 309
3. 독립표본 t검정의 실시 ... 310
18.3 대응표본 t검정 ... 316
1. 대응이 있는 데이터의 모평균의 차에 관한 검정 ... 316
2. 대응이 있는 데이터의 모평균의 차에 관한 추정 ... 318
3. 대응표본 t검정의 실시 ... 318
19. 상관계수의 검정 ... 323
19.1 표본상관계수의 검정 ... 323
19.2 각 변수간 표본상관계수의 검정 ... 327
19.3 상관계수의 비교 ... 330
20. 분산분석 ... 336
20.1 일원 분산분석 ... 336
20.2 이원 분산분석 ... 345
1. 반복 없는 이원 분산분석 ... 345
2. 반복 있는 이원 분산분석 ... 356
20.3 다변량 분산분석 ... 367
21. 분할표의 검정 ... 374
21.1 2×2 분할표의 검정 ... 374
1. χ²검정 ... 374
2. 직접확률검정 ... 381
3. 맥니머의 검정 ... 386
21.2 m×n 분할표의 검정 ... 389
22. 비모수통계분석 ... 393
22.1 비모수통계분석의 기초지식 ... 393
1. 비모수통계분석의 개요 ... 393
2. 비모수통계분석 방법의 종류 ... 395
22.2 비모수통계분석의 실제 ... 402
1. 윌콕슨의 순위합검정 ... 402
2. 윌콕슨의 부호순위검정 ... 409
3. 2×M 분할표의 검정 ... 414
4. L×M 분할표의 검정 ... 419
5. 순위상관계수 ... 423
6. 일치계수 ... 428
7. 부호검정 ... 432
8. 윌콕슨(Wilcoxon)의 일치 대응 검정 ... 436
9. 만-위트니의 U검정 ... 436
10. 코크란의 Q검정 ... 440
11. 프리드만의 순위에 의한 이원배치 분산분석 ... 445
12. 크루스칼-왈리스의 순위에 의한 일원배치 분산분석 ... 449
23. 회귀분석 ... 454
23.1 회귀분석의 기초지식 ... 454
1. 회귀분석의 개요 ... 454
2. 회귀분석과 STATISTICA ... 456
23.2 단회귀분석 ... 457
1. 단회귀분석의 실례(實例) ... 457
2. STATISTICA의 활용 ... 461
23.3 중회귀분석의 실제 ... 470
1. 중회귀분석의 실례(實例) ... 470
23.4 더미변수를 포함한 중회귀분석 ... 481
1. 더미변수 ... 481
2. STATISTICA의 활용 ... 484
23.5 중회귀분석의 제문제 ... 489
1. 설명변수의 선택 ... 489
2. 다중공선성 ... 495
23.6 회귀진단 ... 501
1. 잔차와 회귀계수의 관찰 ... 501
2. Excel의 활용 ... 507
24. 판별분석 ... 510
24.1 판별분석의 기초지식 ... 510
1. 판별분석의 개요 ... 510
2. 판별분석과 회귀분석 ... 515
24.2 판별분석의 실제 ... 518
1. 판별분석의 실례(實例) ... 518
2. STATISTICA에 의한 해법 ... 522
25. 주성분분석 ... 535
25.1 주성성분분석의 기초지식 ... 535
1. 주성분분석의 개요 ... 535
2. 고유치와 고유벡터 ... 539
25.2 주성분분석의 실제 ... 544
26. 요인분석 ... 557
26.1 요인분석의 기초지식 ... 557
1. 요인분석의 개요 ... 557
2. 요인분석의 실제 ... 563
26.2 요인분석 결과를 이용한 회귀분석 ... 575
27. 대응분석 ... 581
27.1 대응분석과 분할표 ... 581
1. 분할표의 시각화 ... 581
2. 대응분석의 실제 ... 583
27.2 다중대응분석 ... 592
1. (0, 1)형 데이터표의 시각화 ... 592
2. 다중대응분석의 실제 ... 595
28. 다차원척도법 ... 603
28.1 다차원척도법의 기초지식 ... 603
1. 다차원척도법의 개요 ... 603
2. 다차원척도법의 실행절차 ... 608
28.2 다차원척도법의 실제 ... 610
참고문헌 ... 619
찾아보기 ... 621
닫기