목차
제1장 통계학의 의의 ... 9
   1. 통계학의 의의 ... 9
   2. 통계학의 요소 ... 9
   3. 통계학의 기본용어 ... 10
   4. 통계학의 분류 ... 12
   5. 통계학의 발달사 ... 14
제2장 자료의 도식법 ... 17
   1. 경영정보의 유형 ... 17
   2. 질적자료의 도해방법 ... 18
   3. 양적자료의 도해방법 ... 21
   연습문제 ... 26
제3장 대표치 ... 28
   1.최빈수 ... 28
   2. 산술평균 ... 30
   3. 중위수 ... 32
   연습문제 ... 33
제4장 산포도 ... 35
   1. 범위 ... 35
   2. 분산과 표준편차 ... 36
   3. Z-스코어 ... 39
   연습문제 ... 40
제5장 확률 ... 42
   1. 사건, 표본공간 및 확률 ... 42
   2. 복합사건 ... 46
   3. 여사건 ... 47
   4. 조건부확률 ... 47
   5. 확률의 덧셈법칙과 곱셈법칙 ... 48
   6. 확률표본 ... 49
   연습문제 ... 52
제6장 이산확률분포 ... 55
   1. 확률변수의 두 가지 형태 ... 55
   2. 이산확률분포 ... 56
   3. 이항확률변수 ... 58
   4. 포아송확률변수 ... 59
   5. 초기하확률변수 ... 61
   6. 기하확률변수 ... 63
   연습문제 ... 64
제7장 연속확률분포 ... 70
   1. 연속확률분포 ... 70
   2. 정규분포 ... 71
   3. 표준정규분포 ... 73
   4. 평등분포 ... 74
   5. 지수분포 ... 75
   6. 이항분포에 대한 정규근사치 ... 77
   연습문제 ... 79
제8장 표본분포 ... 82
   1. 표본분포의 개요 ... 82
   2. 표본분포의 특성 ... 84
   3. 표본평균의 분포 ... 85
   4. 2개의 표본통계량의 차에 대한 표본분포 ... 87
   연습문제 ... 88
제9장 단일표본의 추정과 검정 ... 91
   1. 기초개념 ... 91
   2. 모평균에 대한 구간추정 ... 92
   3. 모비율 P에 대한 구간추정 ... 95
   4. 모평균에 대한 가설검정 ... 96
   5. 모비율에 대한 가설검정 ... 101
   6. 표본의 크기 결정 ... 103
   연습문제 ... 104
제10장 두 표본에 대한 추정과 검정 ... 108
   1. 상호 독립적인 두 모평균 차에 대한 추론 ... 108
   2. 두 모분산의 동일성에 대한 검정 ... 116
   3. 짝을 이루는 두 모집단의 모평균 차에 대한 검정 ... 118
   4. 두 모비율 차에 대한 추론 ... 120
   연습문제 ... 124
제11장 단순선형회귀 ... 130
   1. 확률적 모형 ... 130
   2. 최소자승법 ... 131
   3. 평균제곱오차 ... 133
   4. 모형의 유용성 평가 ... 134
   5. 모형에 의한 추정과 예측 ... 139
   연습문제 ... 141
제12장 다중회귀 ... 146
   1. 확률적 모형 ... 146
   2. 최소자승법 ... 147
   3. 확률오차분산의 추정 ... 148
   4. 모수 β에 대한 추정과 검정 ... 150
   5. 모형의 유용성 검정 ... 154
   연습문제 ... 155
제13장 모형설정 ... 158
   1. 양적변수와 질적변수 ... 158
   2. 하나의 양적 독립변수로 구성된 모형 ... 159
   3. 2개 이상의 양적 독립변수로 구성된 1차모형 ... 161
   4. 2개 이상의 양적 독립변수로 구성된 2차모형 ... 162
   5. 하나의 질적 독립변수로 구성된 모형 ... 163
   6. 2개 이상의 질적 독립변수로 구성된 모형 ... 165
   7. 질적 독립변수와 양적 독립변수로 구성된 모형 ... 169
   8. 모형의 부분검정 ... 171
   9. 모형설정의 문제점 ... 173
   연습문제 ... 174
14장 시계열분석 ... 178
   1. 지수 ... 178
   2. 시계열 구성요소 ... 183
   3. 시계열 모형 ... 191
   연습문제 ... 196
제15장 분산분석 ... 201
   1. 완전무작위설계와 무작위층화설계 ... 201
   2. 완전무작위설계 ... 202
   3. 무작위층화설계 ... 208
   연습문제 ... 215
제16장 비모수통계 ... 220
   1. 독립표본에 대한 윌콕슨 순위합 검정 ... 220
   2. 짝을 이룬 두 표본치의 차에 대한 윌콕슨 순위합 검정 ... 223
   3. 완전무작위설계에 대한 크리스칼-월리스 검정 ... 225
   4. 무작위블록설계에 대한 프리더만 검정 ... 227
   5. 스피어만의 순위상관계수 ... 229
   연습문제 ... 233
제17장 집계자료분석 ... 238
   1. 일차원집계자료 ... 238
   2. 분할표 ... 241
   3. 주변합계가 일정한 분할표 ... 245
   연습문제 ... 247
제18장 사전정보에 의한 의사결정이론 ... 251
   1. 의사결정문제의 종류 ... 251
   2. 불확실성하의 의사결정 ... 252
   3. 성과 표현의 두가지 방법 ... 254
   4. 의사결정문제에 대한 불확실성의 특성화 ... 256
   5. 기대성과기준과 기대기회손실기준 ... 257
   6. Maximax기준과 Maximin기준 ... 258
   7. 기대효용기준 ... 259
   8. 의사결정자의 분류 ... 260
   연습문제 ... 262
제19장 사전정보 및 표본정보에 의한 의사결정이론 ... 270
   1. 베이즈의 수정 ... 270
   2. 사후기대성과 기준 ... 272
   3. 완전정보 기대치 ... 274
   4. 표본정보 기대치 ... 275
   5. 연속확률분포에 의한 의사결정 ... 283
   연습문제 ... 285
제20장 표본조사법 ... 291
   1. 비확률표본과 확률표본 ... 291
   2. 표본조사의 단계 ... 292
   3. 조사와 오차 ... 293
   4. 전수조사와 표본조사의 장단점 ... 294
   5. 단순임의추출법 ... 295
   6. 계통추출법 ... 296
   7. 층화추출법 ... 297
   8. 집락추출법 ... 299
   연습문제 ... 300
부록 ... 301
색인 ... 317
참고문헌 ... 327
닫기