목차
제Ⅰ편 Windows용 SAS 입문
   제1장 Windows용 SAS 개요 및 활용 ... 3
      1.1 Windows용 SAS의 설치 환경 ... 4
      1.2 Windows용 SAS 시스템 ... 5
        1.2.1 SAS 시스템의 구성 ... 5
        1.2.2 SAS 처리 구조 ... 7
      1.3 Windows용 SAS의 시작과 종료 ... 8
        1.3.1 SAS의 시작과 초기화면 구성 ... 8
        1.3.2 SAS의 종료 ... 11
      1.4 Windows용 SAS 화면관리 시스템의 메뉴 소개 ... 12
      1.5 기타 SAS 내의 윈도우들 ... 22
      1.6 Windows용 SAS의 기초 활용실례 ... 30
        1.6.1 프로그램의 작성 ... 30
        1.6.2 프로그램의 편집 ... 33
        1.6.3 프로그램의 저장 ... 36
        1.6.4 프로그램의 실행 ... 37
        1.6.5 출력결과의 저장 ... 38
   제2장 SAS DATA step ... 42
      2.1 SAS 변수 ... 42
      2.2 SAS 수식 ... 43
        2.2.1 SAS 상수 ... 43
        2.2.2 SAS 연산자 ... 44
        2.2.3 SAS 함수 ... 45
      2.3 SAS 자료의 생성 ... 45
      2.4 SAS 자료의 변형 ... 49
        2.4.1 새로운 변수의 생성 ... 49
        2.4.2 기존 자료의 변형 ... 51
        2.4.3 자료의 분해 및 병합 ... 52
      2.5 DATA step과 관련된 유용한 명령어 ... 54
        2.5.1 OPTIONS 문 ... 54
        2.5.2 LABEL 문 ... 56
        2.5.3 DELETE 문 ... 56
        2.5.4 DROP 문 ... 57
        2.5.5 KEEP 문 ... 58
        2.5.6 LIST 문 ... 60
        2.5.7 DO 문 ... 60
        2.5.8 OUTPUT 문 ... 62
   제3장 자료의 정리 및 도표화 ... 64
      3.1 자료의 종류 ... 64
      3.2 자료의 정리 및 도표화를 위한 SAS 프로시져 ... 64
        3.2.1 자료의 출력 : PROC PRINT ... 70
        3.2.2 자료의 정렬 : PROC SORT ... 74
        3.2.3 여러 가지의 도표 작성 : PROC CHART ... 77
        3.2.4 산점도의 작성 : PROC PLOT ... 83
        3.2.5 분할표의 작성 : PROC FREQ ... 89
        3.2.6 고차원 분할표의 작성 : PROC TABULATE ... 99
제Ⅱ편 기초통계분석
   제4장 단일 표본의 특성 ... 107
      4.1 단일 표본의 기초통계량 : PROC MEANS ... 107
      4.2 통계분석의 기본가정과 검정절차 ... 113
      4.3 표본의 특성과 정규성 검정 : PROC UNIVARIATE ... 114
      4.4 단일표본의 평균 검정 ... 124
   제5장 두 집단의 평균 비교 ... 130
      5.1 이론적인 배경 ... 130
        5.1.1 두 독립표본의 평균차이에 대한 검정 ... 131
        5.1.2 대응표본의 평균차이에 대한 검정 ... 134
      5.2 두 독립 표본의 평균차이에 대한 T-검정 : PROC TTEST ... 135
      5.3 대응 표본의 평균차이에 대한 Paired T-검정 : PROC MEANS 또는 PROC UNIVARIATE ... 138
제Ⅲ편 여러 통계분석
   제6장 분산분석(ANOVA) ... 151
      6.1 분산분석의 기본개념 ... 152
      6.2 일원배치 분산분석(One-way ANOVA) ... 154
        6.2.1 다중비교(Multiple Comparison) ... 157
      6.3 확률화 블록 계획법(Randomized Block Design : RBD) ... 159
      6.4 이원배치 분산분석(Two-way ANOVA) ... 162
        6.4.1 반복이 없는 이원배치 분산분석 ... 163
        6.4.2 반복이 있는 이원배치 분산분석 ... 163
      6.5 SAS를 이용한 분산분석 ... 167
        6.5.1 PROC ANOVA의 일반적인 형식 ... 167
        6.5.2 SAS를 이용한 일원배치 분산분석 ... 168
        6.5.3 SAS를 이용한 확률화 블록 계획법(또는 난괴법) ... 174
        6.5.4 SAS를 이용한 이원배치 분산분석 ... 180
   제7장 분할표 분석 ... 191
      7.1 적합도 검정 ... 194
      7.2 독립성 검정 ... 195
        7.2.1 관련성의 측도(Measures of association) ... 196
      7.3 동일성 검정 ... 197
      7.4 SAS를 이용한 분할표 분석 ... 199
        7.4.1 SAS의 분할표 분석 프로시져 ... 199
        7.4.2 SAS를 이용한 독립성 검정 ... 200
        7.4.3 SAS를 이용한 동일성 검정 ... 204
   제8장 상관분석 ... 208
      8.1 상관분석의 기본개념 ... 209
      8.2 피어슨의 표본상관계수 ... 209
      8.3 상관계수의 가설검정 ... 210
        8.3.1 이변량 정규분포 가설검정 ... 210
        8.3.2 상관계수의 Τ-검정 ... 212
        8.3.3 상관계수의 Ζ-검정 ... 212
      8.4 SAS를 이용한 상관분석 ... 213
        8.4.1 PROC CORR의 일반적 형식 ... 213
        8.4.2 상관분석의 예제 ... 214
   제9장 단순선형 회귀분석 ... 222
      9.1 회귀분석의 기본개념 ... 223
      9.2 단순선형 회귀분석 ... 223
        9.2.1 회귀계수의 추정 ... 225
        9.2.2 단순선형 회귀모형의 적합성 ... 226
        9.2.3 회귀계수의 유의성 검정 ... 228
        9.2.4 잔차분석 ... 230
        9.2.5 기타 분석 ... 233
      9.3 SAS를 이용한 단순선형 회귀분석 ... 233
        9.3.1 PROC REG의 일반적인 형식 ... 233
        9.3.2 단순선형 회귀분석의 예제 ... 236
부록 : SAS에서의 한글폰트 사용방법과 Graph Font 등록방법 ... 257
찾아보기(국문) ... 265
찾아보기(영문) ... 268
닫기