제1장 역학의 영역 ... 3
   1.1 역학의 정의 ... 3
   1.2 역학의 유용성 ... 4
   1.3 역학의 범주 ... 9
      1.3.1 기술역학 ... 9
      1.3.2 분석역학 ... 10
      1.3.3 실험역학 ... 10
      1.3.4 이론역학 ... 10
      1.3.5 임상역학 ... 10
      1.3.6 계량역학 ... 11
      1.3.7 유전역학 ... 11
      1.3.8 기타 분야 ... 12
   1.4 정성적 조사와 정량적 조사 ... 12
      1.4.1 정성적 조사 ... 12
      1.4.2 정량적 조사 ... 14
   1.5 연구계획의 종류 ... 14
      1.5.1 관찰연구 ... 16
      1.5.2 사례연구 ... 17
      1.5.3 환축-대조군 연구 ... 17
      1.5.4 단면연구 ... 18
      1.5.5 코호트연구 ... 18
      1.5.6 실험연구와 임상시험 ... 20
   1.6 다른 학문과의 관련성 ... 22
제2장 질병발생 빈도의 측정 ... 29
   2.1 발생밀도와 위험률 ... 29
      2.1.1 발생밀도 ... 29
      2.1.2 위험률 ... 31
   2.2 질병발생 빈도의 표현 ... 32
      2.2.1 유병률 ... 32
      2.2.2 발생률 ... 33
      2.2.3 발병률 ... 37
      2.2.4 폐사율 ... 38
      2.2.5 치명률 ... 38
      2.2.6 생존율 ... 39
   2.3 유병률과 발생률의 관계 ... 40
   2.4 비, 분율 및 비율 ... 43
   2.5 조율, 특수율 및 보정률 ... 44
      2.5.1 조율 ... 44
      2.5.2 특수율 ... 44
      2.5.3 보정률 ... 46
      2.5.4 비례율 ... 50
   2.6 율의 신뢰구간 ... 50
제3장 역학적 개념과 원리 ... 53
   3.1 질병발생 양상 ... 53
      3.1.1 토착성 발생 ... 53
      3.1.2 유행성 발생 ... 54
      3.1.3 범유행성 발생 ... 55
      3.1.4 산발적 발생 ... 55
   3.2 질병의 원인 ... 55
      3.2.1 코호의 가설 ... 56
      3.2.2 Mill's canon ... 56
      3.2.3 에반스의 가설 ... 58
   3.3 원인적 모형 ... 59
      3.3.1 필요원인과 충분원인 ... 59
      3.3.2 직접원인과 간접원인 ... 62
   3.4 연관성의 종류 ... 63
      3.4.1 비통계적 연관성 ... 63
      3.4.2 통계적 연관성 ... 63
   3.5 혼란변수 ... 66
   3.6 원인적 가설 형성 ... 68
      3.6.1 가설형성의 기술적 요건 ... 68
      3.6.2 가설의 형성 ... 69
제4장 의사결정 분석 ... 75
   4.1 진단시험의 특성 ... 76
      4.1.1 민감도와 특이도 ... 76
      4.1.2 민감도와 특이도의 간접 추정치 ... 79
      4.1.3 진단 기준 설정에 따른 민감도와 특이도의 변화 ... 79
      4.1.4 정확도와 신뢰도 ... 83
      4.1.5 진단시험의 정확도와 유병률 ... 85
      4.1.6 예측도 ... 87
      4.1.7 예측도와 유병률의 관계 ... 89
   4.2 다중시험 ... 92
      4.2.1 수평시험 ... 93
      4.2.2 연속시험 ... 96
      4.2.3 시험의 순서 ... 98
      4.2.4 합동 민감도와 특이도 ... 102
   4.3 양성예측도의 추정 ... 103
      4.3.1 우도비 ... 104
      4.3.2 Nomogram의 할용 ... 107
   4.4 Bayes' theorem ... 109
      4.4.1 조건부확률 ... 110
      4.4.2 Bayes' theorem의 공식 유도 ... 111
      4.4.3 Bayes' theorem을 이용한 예측도 계산 ... 113
      4.4.4 Bayes' theorem과 유병률의 관계 ... 115
      4.4.5 Bayes' theorem의 유용성과 제한점 ... 117
   4.5 ROC 곡선 ... 118
      4.5.1 ROC 곡선의 배경 ... 118
      4.5.2 ROC 곡선의 특성 ... 119
      4.5.3 기준점의 선택과 유병률 ... 122
      4.5.4 기준점의 선택과 비용 ... 124
제5장 자료의 특성과 변동 ... 131
   5.1 자료의 특성 ... 131
   5.2 자료의 형태 ... 133
      5.2.1 명목 척도 ... 134
      5.2.2 순위 척도 ... 134
      5.2.3 간격 척도 ... 135
      5.2.4 비 척도 ... 135
   5.3 자료의 요약 ... 135
      5.3.1 중앙집중성의 측정 ... 135
      5.3.2 산포성의 측정 ... 138
   5.4 확률분포 ... 138
      5.4.1 정규분포 ... 139
      5.4.2 이항분포 ... 140
      5.4.3 포아슨 분포 ... 141
   5.5 자료의 변동 ... 142
      5.5.1 자료의 변동 요인 ... 144
      5.5.2 자료의 변동 근원 ... 144
   5.6 정확도와 신뢰도 ... 148
      5.6.1 정확도 ... 148
      5.6.2 신뢰도 ... 150
   5.7 편견 ... 151
      5.7.1 선택성 편견 ... 151
      5.7.2 정보성 편견 ... 153
      5.7.3 혼란에 의한 편견 ... 154
   5.8 정상치와 비정상치 ... 154
      5.8.1 흔하지 않은 사건으로의 비정상 ... 156
      5.8.2 질병과 관련이 있는 비정상 ... 159
      5.8.3 치료가능한 수준에서의 비정상 ... 160
제6장 자료의 분석과 가정 ... 163
   6.1 자료분석의 오류 ... 163
   6.2 통계기법의 가정 ... 164
      6.2.1 중앙집중성과 산포성 ... 164
      6.2.2 t-검정 ... 165
      6.2.3 분산분석 ... 167
      6.2.4 카이제곱 검정 ... 170
      6.2.5 회귀분석 ... 172
      6.2.6 상관분석 ... 174
   6.3 자유도 ... 176
   6.4 유의수준과 P-value ... 178
   6.5 비모수 분석 ... 179
   6.6 자료의 변환 ... 181
   6.7 자료의 해석 ... 182
제7장 분석적 관찰연구 ... 185
   7.1 관찰연구의 형태 ... 185
   7.2 연구 계획의 선택 ... 188
   7.3 단면연구 ... 189
   7.4 환축-대조군 연구 ... 192
      7.4.1 환축과 대조군의 선발 ... 193
      7.4.2 환축과 대조군의 비교 ... 196
      7.4.3 정보의 획득 ... 196
      7.4.4 분석 ... 197
      7.4.5 표본크기 결정 ... 198
      7.4.6 연구의 검정력 계산 ... 199
      7.4.7 환축-대조군 연구의 편견 ... 200
   7.5 코호트 연구 ... 202
      7.5.1 폭로군과 비폭로군의 선발 ... 202
      7.5.2 추적기관 ... 203
      7.5.3 질병발생의 확인 ... 203
      7.5.4 분석 ... 203
      7.5.5 표본크기 결정 ... 206
      7.5.6 연구의 검정력 계산 ... 207
      7.5.7 코호트 연구의 편견 ... 208
   7.6 생태학적 연구 ... 209
   7.7 관찰연구의 제한점 ... 210
   7.8 편견의 통제 ... 211
제8장 표본추출 방법 ... 215
   8.1 표본조사의 이유 ... 215
   8.2 일반적인 고려사항 ... 216
   8.3 정보수집 방법 ... 217
   8.4 표본추출 단위 ... 220
   8.5 모집단 특성의 추정 ... 221
      8.5.1 비확률적 표본추출 ... 221
      8.5.2 단순 무작위 추출 ... 223
      8.5.3 계통 무작위 추출 ... 223
      8.5.4 층화무작위 추출 ... 224
      8.5.5 집락추출 ... 225
      8.5.6 다단계 표본추출 ... 228
      8.5.7 유병률의 추정치 ... 230
      8.5.8 표본추출과 비용 ... 231
   8.6 표본추출과 오류 ... 231
제9장 표본크기 결정 방법 ... 237
   9.1 통계적 원리 ... 237
   9.2 평균과 비율의 표본크기 ... 238
      9.2.1 단일 평균에 대한 표본크기 ... 238
      9.2.2 두 집단 평균에 대한 표본크기 ... 244
      9.2.3 단일 비율에 대한 표본크기 ... 246
      9.2.4 두 집단 비율에 대한 표본크기 ... 247
   9.3 표본조사와 비용 ... 250
   9.4 표본추출 방법과 표본크기 ... 252
      9.4.1 단순무작위 표본추출 ... 252
      9.4.2 계통적 표본추출 ... 255
      9.4.3 층화표본추출 ... 256
      9.4.4 집락표본추출 ... 256
   9.5 질병의 유·무 확인 ... 264
   9.6 관찰연구와 표본크기 ... 267
      9.6.1 단면적 표본추출 ... 267
      9.6.2 코호트 표본추출 ... 270
      9.6.3 환축-대조군 표본추출 ... 271
   9.7 유의한 차이 설정 방법 ... 272
제10장 연관성의 확정 ... 281
   10.1 통계적 연관성 ... 281
   10.2 역학적 연관성 ... 289
      10.2.1 연구계획의 강도 ... 289
      10.2.2 연관성의 강도 ... 290
      10.2.3 원인과 결과의 시각적 관계 ... 298
      10.2.4 양-반응 관계 ... 300
      10.2.5 생물학적 가능성 ... 301
      10.2.6 일정성 ... 301
      10.2.7 다른 가능성의 배제 ... 302
      10.2.8 연관성의 특이성 ... 302
      10.2.9 역관계 ... 302
   10.3 Kappa 통계량 ... 303
      10.3.1 2x2 분할표에서 kappa 통계량의 일반형 ... 305
      10.3.2 nxn 분할표에서 kappa 통계량의 일반형 ... 306
      10.3.3 가중치를 부여한 kappa ... 307
      10.3.4 표본크기 ... 308
   10.4 기타 연관성의 측정 ... 308
   10.5 혼란변수의 통제 ... 309
제11장 로지스틱 회귀분석 ... 317
   11.1 일반적 개념과 원리 ... 317
      11.1.1 폭로와 질병의 관계 ... 320
      11.1.2 logit 변환 ... 321
      11.1.3 교차비의 추정 ... 323
      11.1.4 교차비에 대한 각 변수의 기여도 ... 324
      11.1.5 분할표와 로지스틱 회귀분석 간의 관계 ... 326
   11.2 모수 추정법 ... 328
      11.2.1 모형의 일반형 ... 330
      11.2.2 우도함수 ... 333
      11.2.3 통계적 추론 ... 335
   11.3 구간추정법 ... 343
   11.4 경향분석 ... 349
참고문헌 ... 353
찾아보기 ... 369