제1장 엑스퍼트시스템
   1.1 엑스퍼트시스템의 역할과 대상으로 하는 문제 ... 1
   1.2 엑스퍼트시스템의 동작 예 ... 2
   1.3 엑스퍼트시스템의 문제의 형 ... 6
   1.4 엑스퍼트시스템의 구조 ... 9
   연습문제 ... 11
제2장 프로닥션시스템
   2.1 프로닥션시스템의 구조 ... 13
   2.2 WHY 와 HOW ... 21
   2.3 애매함추론 ... 22
   연습문제 ... 26
제3장 룰의 선택방법
   3.1 경합해소 ... 29
   3.2 OPS 5 ... 30
   3.3 룰 기술의 생각법 ... 38
   연습문제 ... 43
제4장 지식에 대한 지식
   4.1 경합해소 ... 45
   4.2 메타지식에 의한 경합해소 ... 46
   4.3 메타지식과 룰의 근거 ... 49
   연습문제 ... 51
제5장 지식의 표현법
   5.1 지식표현의 필요성 ... 53
   5.2 지식의 특징과 표현방법 ... 54
   5.3 프레임 ... 55
      5.3.1 지식의 종류와 이용 ... 56
      5.3.2 전형적 지식과 프레임 ... 56
      5.3.3 계층적 지식과 특징의 계승 ... 57
      5.3.4 알고리즘적 지식과 그 기동 ... 59
      5.3.5 추론의 제어 ... 60
   연습문제 ... 62
제6장 엑스퍼트시스템의 개발과 운용
   6.1 엑스퍼트시스템의 개발의 조건 ... 65
      6.1.1 엑스퍼트시스템의 필요성 ... 66
      6.1.2 개발의 타당성 ... 67
      6.1.3 구축의 가능성 ... 68
   6.2 프롯타이핑 수법 ... 69
   6.3 개발스텝 ... 70
   연습문제 ... 74
제7장 인터뷰에 의한 지식획득
   7.1 지식획득에 대하여 ... 77
   7.2 TEIRESIAS ... 79
   7.3 MORE ... 89
   연습문제 ... 95
제8장 차이의 해석에 의한 학습
   8.1 문제의 표현방법 ... 97
   8.2 귀납적 발견적 수법 ... 99
   8.3 학습 예 ... 102
   연습문제 ... 109
제9장 설명에 기초를 둔 학습
   9.1 설명에 기초를 둔 일반화와 학습 ... 112
   9.2 설명에 기초를 둔 것에 의한 파라독스 ... 116
   9.3 설명에 기초를 둔 지식레벨의 학습 ... 117
   연습문제 ... 121
제10장 동정나무의 구축
   10.1 데이터로부터의 동정나무의 작성 ... 123
   10.2 동정나무로부터 룰에로 ... 129
   연습문제 ... 135
제11장 에이젼트시스템
   11.1 에이젼트 ... 138
   11.2 지적에이젼트 ... 139
   11.3 하이브릿트형에이젼트 ... 140
   연습문제 ... 146
연습문제해답 ... 147
참고문헌 ... 173
찾아보기 ... 179