제1장 비모수통계의 소개 1.1 기술통계와 추리통계 ... 23 1.2 모수통계와 비모수통계의 차이 ... 24 1.3 모수통계와 비모수통계의 공통점 ... 27 1.4 비모수통계의 종류와 학습방법 ... 28 제2장 통계검정의 배경 및 필요성 2.1 영가설(<NOBR><?import namespace ... m ur 2.2 검정통계방법의 선택과 통계검정의 유의수준 ... 39 2.3 영분포(null distribution)의 확인 ... 45 2.4 영가설의 기각영역 ... 48 2.5 검정통계치의 계산 ... 50 2.6 영가설의 기각 및 불기각 ... 51 2.7 검정결과의 보고 ... 53 2.8 실천현장 예 ... 54 제3장 적절한 통계검정방법의 선택 3.1 모수통계와 비모수통계의 비교: 요구되는 가정들 ... 66 3.2 검정력(power)과 로버스트성(robustness) ... 69 3.3 효율성(efficiency) ... 71 3.4 측정의 수준 ... 73 3.4.1 명목척도 ... 74 3.4.2 서열척도 ... 75 3.4.3 등간척도 ... 77 3.4.4 비율척도 ... 79 3.5 비모수통계의 활용조건과 장ㆍ단점 ... 81 제4장 단일표본에서의 비모수검정 4.1 명목ㆍ범주형 변수: 단일표본 카이제곱검정 ... 89 4.1.1 검정의 목적 및 대상 ... 89 4.1.2 분석방법 및 개념의 설명 ... 90 4.1.3 영가설의 기각 또는 불기각 결정 ... 91 4.1.4 조건 및 가정 ... 92 4.1.5 주의사항: 기대빈도가 너무 작을 경우 ... 92 4.2 사회복지 현장에서의 실제 활용 예 및 해설 ... 93 제5장 단일표본 반복 측정: 2 관련 표본짝 비교 5.1 부호검정(Sign test) ... 101 5.1.1 검정의 목적 및 대상 ... 101 5.1.2 분석방법 및 개념의 설명 ... 101 5.1.3 조건 및 가정 ... 103 5.1.4 주의사항 ... 103 5.1.5 실제 활용 예 및 해설 ... 104 5.2 윌콕슨 대응짝 부호순위검정(Wilcoxon Matched-Pairs, signed ranks test) ... 108 5.2.1 검정의 목적 및 대상 ... 108 5.2.2 분석방법 및 개념의 설명 ... 109 5.2.3 조건 및 가정 ... 113 5.2.4 주의사항 및 특징 ... 113 5.2.5 실제 활용 예 및 해설 ... 114 5.3 순열검정(Permutation test) ... 119 5.3.1 검정의 목적 및 대상 ... 119 5.3.2 분석방법 및 개념의 설명 ... 120 5.3.3 조건 및 가정 ... 127 5.3.4 주의사항 및 특징 ... 128 5.3.5 실제 활용 예 및 해설 ... 129 제6장 두 독립표본에 대한 검정 6.1 카이제곱(Chi-square) 독립표본검정 ... 136 6.1.1 검정의 목적 및 대상 ... 136 6.1.2 분석방법 및 개념의 설명 ... 137 6.1.3 2×2 빈도 분할표 ... 139 6.1.4 조건 및 가정 ... 144 6.1.5 주의사항 및 특징 ... 145 6.1.6 실제 활용 예 및 해설 ... 146 6.2 맨-위트니 U-검정(Mann-Whitney U-test) ... 152 6.2.1 검정의 목적 및 대상 ... 152 6.2.2 분석방법 및 개념의 설명 ... 153 6.2.3 조건 및 가정 ... 161 6.2.4 주의사항 및 특징 ... 161 6.2.5 실제 활용 예 및 해설 ... 162 6.3 왈드-월포위츠 런검정(Wald-Wolfowitz runs test) ... 165 6.3.1 검정의 목적 및 대상 ... 165 6.3.2 분석방법 및 개념의 설명 ... 167 6.3.3 실제 활용 예 및 해설 ... 170 6.4 콜모고로프-스머노프(Kolmogorov-Smirnov, K-S) 2표본 검정 ... 174 6.4.1 검정의 목적 및 대상 ... 174 6.4.2 분석방법 및 개념의 설명 ... 175 6.4.3 조건 및 가정 ... 182 6.4.4 주의사항 및 특징 ... 182 6.4.5 실제 활용 예 및 해설 ... 182 6.5 두 독립표본 순열검정(Permutation test) ... 187 6.5.1 검정의 목적 및 대상 ... 187 6.5.2 분석방법 및 개념의 설명 ... 188 6.5.3 조건 및 가정 ... 194 6.5.4 주의사항 및 특징 ... 194 6.5.5 실제 활용 예 및 해설 ... 195 제7장 3 이상의 표본에 대한 검정 7.1 Friedman 이원변량분석(2-way ANOVA) ... 200 7.1.1 검정의 목적 및 대상 ... 200 7.1.2 분석방법 및 개념의 설명 ... 201 7.1.3 짝비교(pairwise comparison) ... 206 7.1.4 조건 및 요구되는 가정 ... 209 7.1.5 주의사항 및 특징 ... 209 7.1.6 실제 활용의 예 및 해설 ... 210 7.2 카이제곱검정(Chi-square test) ... 215 7.2.1 검정의 목적 및 대상 ... 216 7.2.2 분석방법 및 개념의 설명 ... 217 7.2.3 사후비교 ... 220 7.2.4 조건 및 가정 ... 221 7.2.5 주의사항 및 특징 ... 221 7.2.6 실제 활용 예 및 해설 ... 222 7.3 Kruskal-Wallis 일원변량분석(1-way ANOVA) ... 229 7.3.1 검정의 목적 및 대상 ... 229 7.3.2 분석방법 및 개념의 설명 ... 231 7.3.3 조건 및 가정 ... 238 7.3.4 주의사항 및 특징 ... 238 7.3.5 실제 활용 예 및 해설 ... 239 제8장 순위 상관과 통계적 유의성 8.1 크레이머(Cramer)계수 V ... 246 8.1.1 계수의 성격 및 원리 ... 246 8.1.2 C의 통계적 유의성 검정 ... 247 8.1.3 가정 및 장ㆍ단점 ... 248 8.2 파이(Phi)계수(2×2 분할표)() ... 249 8.2.1 파이계수()의 계산 ... 249 8.2.2 파이계수()의 통계적 유의성 검정 ... 249 8.3 스피어만(Spearman) 순위 상관계수(ρ) ... 250 8.3.1 상관계수(ρ)의 계산 ... 250 8.3.2 상관계수(ρ)에 대한 통계적 유의성 검정 ... 255 8.3.3 Spearman rho(ρ)의 특징 ... 256 8.4 람다(λ, Lambda) ... 257 8.5 Goodman and Kruskal의 Gamma ... 262 8.6 캔달(Kendall)의 순위 상관계수(Kendall's Tau, T) ... 264 8.6.1 Kendall계수의 계산 ... 264 8.6.2 T의 유의성 검정 ... 269 8.7 켄달(Kendall)의 부분 순위 상관계수() ... 270 8.7.1 부분 순위 상관계수()의 원리 및 계산 ... 270 8.7.2 통계적 유의성 검정 ... 274 8.8 켄달(Kendall)의 일치계수 ... 275 8.8.1 W의 계산 원리 및 방법 ... 275 8.8.2 통계적 유의성 검정 ... 278 8.9 실제 활용 예 및 해설 ... 279 부록 ... 283 참고문헌 ... 301 찾아보기 ... 306