0. 시각화 데이터 분석법(Visualizing Data Analysis) ... 0-6
1. 다변량 통계분석(Multivariate Statistical Analysis) ... 1-1
2. 유사성과 상이성(Similarities & Dissimilarities) ... 2-1
3. 벡터의 길이와 각도(The Length & Angle of Vector) ... 3-1
4. 통계적 거리(Statistical Distances) ... 4-1
5. 상관계수(Correlation Coefficients) ... 5-1
6. 주성분 분석(Principal Component Analysis) ... 6-1
7. 요인분석(Factor Analysis) ... 7-1
8. 판별분석(Discriminant Analysis) ... 8-1
9. 프로빗 & 로짓 반응모형(Probit & Logit Response Model) ... 9-1
10. 이항 로지스틱 회귀분석(Binary Logistic Regression Analysis) ... 10-1
11. 다항 로지스틱 회귀분석(Multinomial Logistic Regression Analysis) ... 11-1
12. 군집분석(Cluster Analysis) ... 12-1
13. 다차원척도법(MultiDimensional Scaling) ... 13-1
14. 대응일치분석(Correspondence Analysis) ... 14-1
15. 신뢰도 분석(Reliability Analysis) ... 15-1
16. 컨조인트 분석(Conjoint Analysis) ... 16-1
A1. 공분산분석(ANOCOVA) ... a1-1
A2. 조사 설문지 ... a2-1