제1장 준비
   1.1. <B><FONT color ... #0000
   1.2. 사건발생 측정의 지표 ... 15
   1.3. 우도비(尤度比) 카이제곱 (x²) 통계량 ... 26
   연습문제 ... 38
제2장 생명표
   2.1. 생명표의 구조 ... 39
   2.2. 생명표 함수간의 관계 ... 42
   2.3. 생명표의 작성 ... 45
   2.4. 생명표 함수의 곡선 ... 51
   2.5. 생명표 함수를 이용한 사회학적 지표 ... 54
   연습문제 ... 58
제3장 생존시간의 함수
   3.1. 생존함수(Survival function 혹은 Survivorship function) ... 61
   3.2. 밀도(密度)함수(Density function) ... 63
   3.3. 해저드 함수(Hazard function) ... 66
   3.4. 생명표 함수와 생존함수 ... 68
   3.5. 생존함수간의 관계 ... 71
   3.6. 생존함수의 응용례 ... 73
   연습문제 ... 77
제4장 생명표의 응용
   4.1. 생존자료(Survival data) ... 79
   4.2. 중도절단한 정보(Censored information) ... 81
   4.3. 생명표법의 응용 ... 87
   4.4. 상쟁원인(Competing risk) ... 94
   연습문제 ... 104
제5장 Kaplan-Meier의 생존함수
   5.1. 개념 ... 107
   5.2. 손 계산의 기법 ... 114
   5.3. 관련 통계량 ... 117
   5.4. 컴퓨터를 이용한 계산 ... 119
   연습문제 ... 125
제6장 생존함수의 비교
   6.1. Mantel-Haenszel법 ... 128
   6.2. 두 생존함수의 비교 ... 131
      6.2.1. 로그-순위 검정 ... 131
      6.2.2. 근사 로그-순위 검정 ... 134
      6.2.3. 로그-순위 검정의 변형 ... 135
   6.3. 셋 이상의 생존함수 비교 ... 136
      6.3.1. 근사 로그-순위 테스트 ... 136
      6.3.2. 층화 로그-순위 테스트 ... 139
      6.3.3. 추세의 검정 ... 142
   6.4. 컴퓨터 프로그램 ... 144
   연습문제 ... 147
제7장 모수형 <B><FONT color ... #0000
   7.1. 지수분포(指數分布, Exponential distribution) ... 150
   7.2. 와이불(Weibull) 분포 ... 159
   7.3. 기타의 모수형 모델 ... 165
   7.4. 회귀법에 의한 모수형 생존모델의 적합 ... 169
   연습문제 ... 177
제8장 Cox의 비례해저드 모델
   8.1. 비례해저드 모델 ... 182
   8.2. 비례해저드 모델의 해석 ... 187
   8.3. 모델의 선정 ... 199
   8.4. 생존회귀계수 β의 추정 ... 209
   8.5. 컴퓨터 프로그램 ... 212
   연습문제 ... 216
제9장 비례해저드 모델의 점검
   9.1. 비례해저드 모델의 잔차 ... 219
   9.2. 비례성 가정에 대한 검정 ... 229
   9.3. 영향 진단(Influence diagnosis) ... 235
   9.4. 기저선 생존함수의 추정과 응용 ... 239
   9.5. 컴퓨터 프로그램 ... 242
      9.5.1. 잔차분석 ... 242
      9.5.2. 비례성의 검정 ... 249
      9.5.3. 영향 진단 ... 252
      9.5.4. Baseline의 진술 ... 252
   연습문제 ... 255
제10장 시간종속형 Cox 모델
   10.1. 층화 해저드(Stratified Hazard) 모델 ... 260
   10.2. 맞추기 한 증례-대조(Matched case-control)자료의 분석 ... 265
   10.3. 확장 비례해저드 모델 ... 268
      10.3.1. 시간종속효과 ... 269
      10.3.2. 정기적으로 측정한 시간변화적 변수 ... 271
      10.3.3. 시간종속적 더미변수 ... 273
      10.3.4. 측정주기가 긴 시간변화변수 ... 274
      10.3.5. 불규칙하게 측정한 시간변화변수 ... 275
   10.4. 컴퓨터 프로그램 ... 283
      10.4.1. 층화 해저드 모델 ... 283
      10.4.2. 맞추기 한 증례-대조 자료의 분석 ... 283
      10.4.3. 시간종속효과 ... 284
      10.4.4. 정기 측정 변수 ... 286
      10.4.5. 계단함수 ... 287
      10.4.6. 경신한(Updated) 변수 ... 291
      10.4.7. Stanford Heart Transplant의 데이터 분석 프로그램 ... 293
   연습문제 ... 295
제11장 모수형 회귀 모델
   11.1. 가속화 고장시간 모델 ... 300
   11.2. 분포별 가속화모델 ... 307
      11.2.1. 지수분포(Exponential distribution) ... 307
      11.2.2. 와이불 분포(Weibull distribution) ... 309
      11.2.3. 대수-로지스틱 분포(Log-logistic distribution) ... 312
      11.2.4. 기타의 분포 ... 315
      11.2.5. 적합모델의 선택 ... 316
   11.3. 컴퓨터 프로그램 ... 317
   연습문제 ... 321
제12장 불완전자료의 처리
   12.1. 중도절단의 확장 ... 324
   12.2. 트런케이션(Truncation) ... 326
   12.3. 불완전자료의 적한정 추정 ... 331
   12.4. SAS에 의한 불완전자료의 분석 ... 343
   연습문제 ... 346
제13장 반복사건의 <B><FONT color ... #0000
   13.1. 전통적 분석 ... 350
   13.2. 새로운 접근 ... 351
   13.3. 반복사건 분석 결과의 해석 ... 356
   13.4. 포아송(Poisson) 회귀에 의한 토막식 지수모델 ... 359
   13.5. 컴퓨터 프로그램 ... 364
      13.5.1. 해저드 모델형 분석 ... 364
      13.5.2. 포아송 회귀에 의한 <B><FONT color ... #0000
   연습문제 ... 371
찾아보기 ... 376