CHAPTER 1 소개 ... 1
   1.1 Statistics란 무엇인가? ... 1
   1.2 통계학의 분야 ... 2
      1.2.1 기술통계학 ... 2
      1.2.2 추론통계학 ... 3
   1.3 모집단과 표본 ... 4
   1.4 기본 용어들 ... 7
   1.5 변수의 형태 ... 8
      1.5.1 양적 변수 ... 8
      1.5.2 질적 혹은 범주형 변수 ... 9
      1.5.3 척도에 따른 분류 ... 9
   연습문제 ... 11
   엑셀실습 ... 12
CHAPTER 2 자료 정리 ... 15
   2.1 원 자료 ... 15
   2.2 질적 자료의 정리와 그래프 ... 16
      2.2.1 도수분포표 ... 16
      2.2.2 상대도수와 백분위분포 ... 18
      2.2.3 질적 자료의 그래프 ... 19
   2.3 양적 자료의 정리와 그래프 ... 22
      2.3.1 도수분포표 ... 22
      2.3.2 도수분포표 작성 ... 25
      2.3.3 상대도수와 백분위분포 ... 27
      2.3.4 집단화된 자료의 그래프 ... 28
   2.4 히스토그램의 모양 ... 31
      2.4.1 대칭 히스토그램 ... 32
      2.4.2 치우친 히스토그램 ... 32
      2.4.3 균일 히스토그램 ... 32
   2.5 누적도수분포표 ... 34
      2.5.1 누적도수분포곡선 ... 36
   2.6 줄기-잎 그림 ... 37
   연습문제 ... 40
   엑셀실습 ... 46
CHAPTER 3 기술통계 ... 51
   3.1 자료의 중심위치의 측도 ... 51
      3.1.1 평균 ... 52
      3.1.2 중앙값 ... 53
      3.1.3 최빈값 ... 53
      3.1.4 평균, 중앙값과 최빈값의 관계 ... 54
   3.2 자료의 산포도 ... 55
      3.2.1 범위 ... 56
      3.2.2 분산과 표준편차 ... 57
      3.2.3 변동계수 ... 58
   3.3 집단화된 자료의 평균, 분산과 표준편차 ... 59
      3.3.1 집단화된 자료의 평균 ... 59
      3.3.2 집단화된 자료의 분산과 표준편차 ... 60
   3.4 표준편차의 이용 ... 60
   3.5 상대적 위치의 측도 ... 62
      3.5.1 백분위수 ... 62
      3.5.2 사분위수 및 사분위범위 ... 63
   3.6 상자그림 ... 65
   연습문제 ... 66
   엑셀실습 ... 71
CHAPTER 4 확률 ... 73
   4.1 표본공간과 사상 ... 73
   4.2 확률의 정의 ... 76
   4.3 주변확률과 조건부확률 ... 79
   4.4 배반사상과 여사상 ... 81
   4.5 독립사상과 확률의 곱 ... 84
   4.6 확률의 합 ... 90
   4.7 베이즈 정리 ... 93
   연습문제 ... 97
CHAPTER 5 이산확률변수와 확률분포 ... 103
   5.1 확률변수 ... 103
   5.2 이산확률분포 ... 104
   5.3 이산확률변수의 평균과 표준편차 ... 108
   5.4 이항분포 ... 110
      5.4.1 이항실험 ... 110
      5.4.2 이항분포 ... 112
   5.5 포아송 분포 ... 118
   연습문제 ... 121
   엑셀실습 ... 124
CHAPTER 6 연속확률변수와 정규분포 ... 129
   6.1 연속확률분포 ... 129
   6.2 정규분포 ... 134
   6.3 표준정규분포 ... 137
   6.4 정규분포의 표준화 ... 141
   6.5 정규분포의 응용 ... 144
   6.6 이항분포의 정규근사 ... 145
   연습문제 ... 148
   엑셀실습 ... 152
CHAPTER 7 표본분포 ... 153
   7.1 모집단분포와 표본분포 ... 153
      7.1.1 모집단분포 ... 153
      7.1.2 표본분포 ... 154
   7.2 표본오차와 비표본오차 ... 156
   7.3 표본평균의 평균과 표준편차 ... 157
   7.4 표본평균의 표본분포의 모양 ... 158
      7.4.1 모집단이 정규분포인 경우 ... 158
      7.4.2 모집단이 정규분포가 아닌 경우 ... 161
   7.5 모비율과 표본비율 ... 165
   7.6 표본비율의 표본분포 ... 165
   연습문제 ... 168
   엑셀실습 ... 171
CHAPTER 8 모평균과 모비율의 추정 ... 175
   8.1 서론 ... 175
   8.2 모평균의 구간추정 : 대표본인 경우 ... 176
      8.2.1 신뢰구간의 의미 ... 180
      8.2.2 신뢰수준과 신뢰구간의 길이 ... 181
      8.2.3 표본크기와 신뢰구간의 길이 ... 181
   8.3 모평균의 구간추정 : 소표본인 경우 ... 182
      8.3.1 t분포 ... 183
      8.3.2 t분포를 이용한 모평균의 신뢰구간 ... 184
   8.4 모비율의 구간추정 : 대표본인 경우 ... 186
   8.5 모평균의 추정을 위한 표본크기의 결정 ... 188
   8.6 모비율의 추정을 위한 표본크기의 결정 ... 189
   연습문제 ... 191
   엑셀실습 ... 194
CHAPTER 9 모평균과 모비율의 가설검정 ... 199
   9.1 서론 ... 199
   9.2 모평균의 가설검정 : 대표본인 경우 ... 203
   9.3 모평균의 가설검정 : 소표본인 경우 ... 206
   9.4 모비율의 가설검정 : 대표본인 경우 ... 208
   9.5 가설검정과 신뢰구간의 관계 ... 209
   연습문제 ... 211
   엑셀실습 ... 214
CHAPTER 10 두 모집단에 대한 추정과 가설검정 ... 219
   10.1 대표본이고 독립인 경우 두 모평균의 차에 대한 추론 ... 219
      10.1.1 독립표본과 종속표본 ... 219
      10.1.2 <?import namespace ... m ur
      10.1.3 μ₁-μ₂의 신뢰구간 ... 222
      10.1.4 μ₁-μ₂의 가설검정 ... 224
   10.2 소표본이고 독립인 경우의 두 모평균의 차에 대한 추론 : 표준편차가 같은 경우 ... 227
      10.2.1 μ₁-μ₂의 신뢰구간 ... 228
      10.2.2 μ₁-μ₂의 가설검정 ... 230
   10.3 소표본이고 독립인 경우의 두 모평균의 차에 대한 추론 : 표준편차가 다른 경우 ... 232
      10.3.1 μ₁-μ₂의 신뢰구간 ... 232
      10.3.2 μ₁-μ₂의 가설검정 ... 234
   10.4 대응표본을 갖는 두 모집단 평균의 차에 대한 추론 ... 236
      10.4.1 의 신뢰구간 ... 238
      10.4.2 의 가설검정 ... 239
   10.5 독립인 두 모집단의 모비율 차에 대한 추론 ... 241
      10.5.1 <m:math ? xmlns ... '"htt
      10.5.2 <m:math ? xmlns ... '"htt
      10.5.3 <m:math ? xmlns ... '"htt
   연습문제 ... 246
   엑셀실습 ... 252
CHAPTER 11 카이제곱검정 ... 263
   11.1 카이제곱분포 ... 263
   11.2 적합도검정 ... 266
   11.3 분할표 ... 270
   11.4 독립성검정과 동질성검정 ... 270
      11.4.1 독립성검정 ... 271
      11.4.2 동질성검정 ... 274
   11.5 모분산의 추론 ... 275
      11.5.1 모분산의 추정 ... 276
      11.5.2 모분산의 가설검정 ... 277
   연습문제 ... 278
   엑셀실습 ... 281
CHAPTER 12 분산분석 ... 283
   12.1 F분포 ... 283
   12.2 일원분산분석 ... 285
   12.3 이원분산분석 ... 290
   연습문제 ... 294
   엑셀실습 ... 299
CHAPTER 13 회귀분석 ... 305
   13.1 단순선형회귀모형 ... 305
   13.2 단순선형회귀분석 ... 306
      13.2.1 산점도 ... 307
      13.2.2 최소제곱회귀직선 ... 309
      13.2.3 a와 b의 해석 ... 312
      13.2.4 회귀모형의 가정 ... 313
   13.3 오차의 표준편차 ... 315
   13.4 결정계수 ... 316
   13.5 β에 대한 추론 ... 320
      13.5.1 b의 표본분포 ... 320
      13.5.2 β의 추정 ... 320
      13.5.3 β의 가설검정 ... 321
   13.6 선형관계 ... 323
   13.7 회귀분석 : 예제 ... 325
   13.8 회귀모형의 사용 ... 329
      13.8.1 y의 평균값을 추정하기 위한 회귀모형의 사용 ... 330
      13.8.2 회귀모형을 사용한 실제 y값의 예측 ... 332
   13.9 회귀모형 사용시 주의점 ... 334
   13.10 중회귀분석 ... 334
   연습문제 ... 339
   엑셀실습 ... 347
CHAPTER 14 비모수통계학 ... 355
   14.1 모평균의 가설검정 ... 355
   14.2 두 모평균 차의 가설검정 : 독립인 경우 ... 359
   14.3 두 모평균 차의 가설검정 : 대응표본을 갖는 경우 ... 364
   연습문제 ... 366
   엑셀실습 ... 370
APPENDIX 1 엑셀 사용법 ... 379
   1. 엑셀의 소개 ... 379
   2. 엑셀의 함수 ... 388
   3. 실습 전 유의사항 ... 393
APPENDIX 2 참고표 ... 397
   표 1 난수표 ... 397
   표 2 이항분포표 ... 401
   표 3 포아송분포표 ... 406
   표 4 표준정규분포표 ... 409
   표 5 t분포표 ... 410
   표 6 χ²분포표 ... 412
   표 7 F분포표 ... 413
   표 8 윌콕슨 부호순위합통계량의 누적확률분포표 ... 416
   표 9 윌콕슨 순위합통계량의 누적확률분포표 ... 418
APPENDIX 3 연습문제 풀이 ... 423