목차 | 대구한의대학교 도서관

1장 <FONT color ... #0000
2장 단순회귀
 2.1 산점도 ... 24
 2.1.1 개요 ... 24
 2.1.2 산점도 그리기 ... 25
 2.2 선형회귀모형 ... 28
 2.2.1 모형 ... 28
 2.2.2 가정 ... 28
 2.3 회귀계수 추정 ... 30
 2.3.1 최소자승법 ... 30
 2.3.2 최대우도추정량(MLE) ... 31
 2.3.3 추정된 회귀식 성질 ... 31
 2.4 회귀계수에 대한 가설검정 ... 33
 2.4.1 회귀계수 β에 대한 추론 ... 33
 2.4.2 회귀계수 α에 대한 추론 ... 36
 2.4.3 회귀계수 추론에 대한 Comment ... 36
 2.4.4 E(??)에 대한 추론 ... 37
 2.4.5 새로운 관측치 에 대한 추론 ... 38
 2.5 회귀계수에 분산분석적 접근 ... 39
 2.5.1 변동 분할 ... 39
 2.5.2 자유도 분할 ... 40
 2.5.3 평균변동과(평균 제곱합) 기대평균변동 ... 40
 2.5.4 F-검정 ... 41
 2.5.5 분산분석표 ... 42
 2.6 상관분석 ... 43
 2.6.1 상관계수 ... 43
 2.6.2 상관계수 추론 ... 44
 2.6.3 회귀계수와 관계 ... 45
 2.7 원점을 지나는 회귀직선 ... 45
 2.8 결정계수 ... 46
 2.9 통계 소프트웨어 사용하기 ... 46
3장 잔차분석
 3.1 잔차 ... 58
 3.1.1 잔차의 성질 ... 58
 3.1.2 잔차분석 정의 ... 58
 3.2 잔차의 종류 ... 59
 3.2.1 표준화 잔차 ... 59
 3.2.2 스튜던트 잔차 ... 59
 3.2.3 스튜던트 제외 잔차 ... 59
 3.3 잔차 진단 ... 60
 3.3.1 그래프 ... 60
 3.3.2 통계 소프트웨어 이용하기 ... 61
 3.4 가정 파괴와 해결책 ... 68
 3.4.1 선형성 ... 69
 3.4.2 등분산성 ... 74
 3.4.3 변수변환 ... 81
 3.4.4 정규성 검정 ... 89
 3.4.5 영향치나 이상치 존재 여부 ... 90
 3.4.6 설명변수 누락 ... 93
 3.5 <FONT color ... #0000
4장 다중회귀
 4.1 모형과 가정 ... 103
 4.2 산점도 행렬 ... 104
 4.3 추론 및 분산분석 ... 108
 4.3.1 회귀계수에 대한 OLS 추정 ... 108
 4.3.2 예측치와 잔차 ... 113
 4.3.3 모형에 대한 추론(분산분석) ... 113
 4.3.4 회귀모형에 대한 t-검정 ... 114
 4.3.5 종속변수 평균 및 종속변수 예측치 추론 ... 115
 4.3.6 분석 예제 ... 115
 4.4 추가자승합 ... 119
 4.4.1 기본 개념 ... 119
 4.4.2 SSR 분해 ... 120
 4.4.3 분산분석에서 SSR 분해 ... 122
 4.4.4 ESS를 이용하여 설명변수 유의성 검정 ... 123
 4.5 부분결정 계수 ... 127
 4.6 표준화 회귀계수 ... 128
 4.7 적합성 결여 검정 ... 130
 4.8 다항회귀모형 ... 134
5장 지시변수
 5.1 지시변수가 절편항에만 영향을 미치는 경우 ... 137
 5.2 지시변수가 절편항은 물론 기울기에도 영향을 미치는 경우 ... 142
 5.3 예제 ... 145
 5.3.1 지시변수 만들기 ... 146
 5.3.2 적절한 산점도를 그리기 ... 146
 5.3.3 산점도로부터 적절한 회귀모형 설정 ... 147
 5.3.4 모형 및 회귀계수 유의성 검정 ... 147
 5.3.5 잔차분석 실시 ... 148
 5.3.6 최종회귀모형 ... 149
 5.4 COMMENT ... 151
6장 다중공선성
 6.1 다중공선성 문제 맛보기 ... 155
 6.1.1 상관관계가 낮은 설명변수 ... 156
 6.1.2 상관관계가 유의한 경우 ... 157
 6.2 다중공선성 문제 및 발견 방법 ... 159
 6.2.1 다중공선성 문제 ... 159
 6.2.2 문제 발견 ... 160
 6.3 다중공선성 문제 해결 ... 163
 6.3.1 변수 제거 ... 163
 6.3.2 주성분분석 이용하기 ... 164
 6.3.3 능형<FONT color ... #0000
7장 변수선택
 7.1 수작업 하기 ... 181
 7.1.1 모형 유의성 검정(F-검정) ... 181
 7.1.2 설명변수 유의성 검정(t-검정) ... 181
 7.1.3 다중공선성 문제 진단 먼저 ... 183
 7.2 통계량 이용하기 ... 185
 7.2.1 결정계수 ... 185
 7.2.2 수정결정계수 이용 ... 186
 7.2.3 Mallow <?import namespace ... m ur
 7.2.4 PRES ... 188
 7.2.5 Comment ... 188
 7.3 유의성 검정에 의한 변수선택 방법 ... 189
 7.3.1 후진제거 ... 189
 7.3.2 전진삽입 ... 191
 7.3.3 단계삽입 ... 192
 7.3.4 방법 선택 ... 193
 7.4 최적모형 선택 ... 194
8장 회귀진단
 8.1 예제 자료 및 산점도 행렬 ... 199
 8.1.1 예제 자료 ... 198
 8.1.2 산점도 행렬 ... 199
 8.2 영향치 발견 방법 ... 200
 8.3 영향치 해결 방법 ... 203
9장 로지스틱 <FONT color ... #0000
 9.1 로지스틱 모형 ... 219
 9.1.1 일반 선형회귀모형 ... 219
 9.1.2 오즈비 ... 221
 9.1.3 오즈비 변환 ... 221
 9.1.4 모형의 적합성 검정 및 회귀계수 유의성 검정 ... 221
 9.1.5 종속변수 Ordinal: Logistic 모형 ... 222
 9.1.6 Comment ... 222
 9.2 예제 데이터 이용 ... 223
 9.2.1 데이터 읽기 ... 223
 9.2.2 OLS 추정치 문제점 ... 223
 9.2.3 로지스틱 <FONT color ... #0000
 9.3 종속변수가 순서형인 경우 ... 230
10장 계량경제
 10.1 모형 및 추정 ... 241
 10.1.1 시간도표 ... 242
 10.1.2 산점도 행렬 ... 243
 10.1.3 회귀계수 유의성 검정 ... 243
 10.1.4 다중공선성 확인 ... 244
 10.1.5 이상치 혹은 영향치 진단 ... 245
 10.1.6 독립성 검정 ... 245
 10.1.7 잔차분석 ... 247
 10.2 해결책 ... 248
 10.3 경향성 ... 250
 10.4 계절성 ... 251
부록 ... 259

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