머리말 ... 3
CHAPTER 1 여는 말
   1.1. 일상생활 속의 통계 ... 27
   1.2. 통계학의 역사 ... 28
CHAPTER 2 조사방법론의 이해
   2.1. 조사연구의 절차 ... 34
      2.1.1. 연구문제의 설정 ... 35
      2.1.2. 예비조사(pilot study) ... 36
      2.1.3. 연구모형 및 가설설정 ... 36
      2.1.4. 조사설계 ... 40
      2.1.5. 측정 및 척도 ... 45
      2.1.6. 표본추출 ... 49
      2.1.7. 설문지의 작성 ... 51
      2.1.8. 자료 수집 ... 58
      2.1.9. 자료처리 및 분석 ... 63
      2.1.10. 보고서 작성 등 일반화 ... 64
CHAPTER 3 SPSS의 이해
   3.1. SPSS 개요 ... 67
   3.2. SPSS 주요 창 ... 68
   3.3. SPSS 메뉴의 구조 ... 72
      3.3.1. 파일(F) ... 75
      3.3.2. 편집(E) ... 82
      3.3.3. 보기(V) ... 85
      3.3.4. 데이터(D) ... 85
      3.3.5. 변환(T) ... 95
      3.3.6. 분석(A) ... 106
      3.3.7. 그래프(G) ... 106
      3.2.8. 변수값 보기 ... 106
CHAPTER 4 데이터 코딩의 이해
   4.1. Excel에서 데이터 코딩하기 ... 115
   4.2. SPSS에서 데이터 코딩하기 ... 120
CHAPTER 5 데이터 분석을 위한 기초
   5.1. 데이터 분석을 위한 기본 개념 ... 125
      5.1.1. 모집단과 표본 ... 125
      5.1.2. 중심극한정리(Central Limit Theorem) ... 126
      5.1.3. 자유도 ... 129
      5.1.4. 최대허용오차 및 표본크기의 결정 ... 130
      5.1.5. 표본추출 ... 131
      5.1.6. 유의수준 ... 133
   5.2. 데이터 분석방법의 선택 ... 135
      5.2.1. 설문문항의 속성 파악 ... 135
      5.2.2. 통계분석방법의 선택 ... 137
CHAPTER 6 기술통계의 이해
   6.1. 자료의 정리에 대한 이론적 접근 ... 144
      6.1.1. 도수분포(度數分布)와 도수분포표(度數分布表) ... 144
      6.1.2. 도수분포도(度數分布圖) ... 147
   6.2. 대표치(집중화 경향)에 대한 이론적 접근 ... 151
      6.2.1. 평균 ... 151
      6.2.2. 중앙값 ... 152
      6.2.3. 최빈값 ... 153
      6.2.4. 평균, 중앙값, 최빈값의 관계 ... 153
   6.3. 산포도에 대한 이론적 접근 ... 154
      6.3.1. 범위 ... 154
      6.3.2. 사분편차 ... 155
      6.3.3. 평균편차 ... 155
      6.3.4. 분산 및 표준편차 ... 156
      6.3.5. 변동계수 ... 157
   6.4. 비대칭도에 대한 이론적 접근 ... 158
      6.4.1. 왜도 ... 158
      6.4.2. 첨도 ... 159
   6.5. SPSS를 이용한 기술통계 ... 159
      6.5.1. SPSS에서의 빈도분석(F) ... 159
      6.5.2. 보고서에서의 빈도분석 결과 표현 ... 168
      6.5.3. SPSS에서의 기술통계(D) ... 171
      6.5.4. 보고서에서의 기술통계 결과 표현 ... 173
      6.5.5. SPSS에서의 데이터탐색(E) ... 174
      6.5.6. 보고서에서의 데이터탐색 결과 표현 ... 177
      6.5.7. 보고서에서의 빈도분석 및 기술통계 제시 ... 178
CHAPTER 7 추론통계의 이해
   7.1. 추정(Estimation)에 대한 이론적 접근 ... 183
      7.1.1. 모수의 점추정 ... 183
      7.1.2. 모수의 구간추정 ... 186
      7.1.3. 두 모수의 차에 대한 구간추정 ... 189
CHAPTER 8 가설검정의 이해
   8.1. 가설에 대한 이론적 접근 ... 195
      8.1.1. 가설의 개념 ... 195
      8.1.2. 기본 가설의 유형 ... 196
      8.1.3. 가설점정의 절차 ... 197
   8.2. 모평균 검정에 대한 이론적 접근 ... 198
      8.2.1. 모분산을 아는 경우 ... 199
      8.2.2. 모분산을 모르는 경우 ... 200
   8.3. SPSS를 이용한 모평균에 대한 검정 ... 202
      8.3.1. SPSS에서의 일표본 T검정 ... 202
      8.3.2. 보고서에서의 일표본 T검정 결과 표현 ... 204
   8.4. 두 모평균 차이 검정에 대한 이론적 접근 ... 204
      8.4.1. 모분산을 아는 경우 ... 204
      8.4.2. 모분산을 모르는 경우 ... 206
   8.5. SPSS를 이용한 두 모평균의 차에 대한 검정 ... 208
      8.5.1. SPSS에서의 독립표본 T검정 ... 208
      8.5.2. 보고서에서의 독립표본 T검정 결과 표현 ... 211
   8.6. 사전ㆍ사후 평균 차이 검정에 대한 이론적 접근 ... 212
      8.6.1. 모분산을 아는 경우 ... 213
      8.6.2. 모분산을 모르는 경우 ... 213
   8.7. SPSS를 이용한 사전 평균과 사후 평균에 대한 검정 ... 215
      8.7.1. SPSS에서의 대응표본 T검정 ... 215
      8.7.2. 보고서에서의 대응표본 T검정 결과 표현 ... 217
CHAPTER 9 분산분석의 이해
   9.1. 일원분산분석에 대한 이론적 접근 ... 223
   9.2. 이원분산분석에 대한 이론적 접근 ... 224
      9.2.1. 반복측정이 없는 경우 ... 225
      9.2.2. 반복측정이 있는 경우 ... 226
   9.3. SPSS를 이용한 세 집단 이상의 평균차이 검정 ... 228
      9.3.1. SPSS에서의 일원분산분석 ... 228
      9.3.2. 보고서에서의 일원분산분석 결과 표현 ... 237
      9.3.3. SPSS에서의 이원분산분석 ... 238
      9.3.4. 보고서에서의 반복측정이 없는 이원분산분석 결과 표현 ... 245
CHAPTER 10 상관분석의 이해
   10.1. 상관분석에 대한 이론적 접근 ... 252
      10.1.1. 산점도 ... 252
      10.1.2. 상관계수 ... 252
   10.2. SPSS를 이용한 상관관계 분석 ... 253
      10.2.1. SPSS에서의 피어슨 상관분석 ... 253
      10.2.2. 보고서에서의 상관분석 결과 표현 ... 257
CHAPTER 11 회귀분석의 이해
   11.1. 회귀분석에 대한 이론적 접근 ... 262
      11.1.1. 단순회귀분석 ... 262
      11.1.2. 다중회귀분석 ... 266
      11.1.3. 더미변수 이용 회귀분석 ... 268
      11.1.4. 로지스틱 회귀분석 ... 270
   11.2. SPSS를 이용한 회귀분석 ... 271
      11.2.1. SPSS에서의 단순회귀분석 ... 271
      11.2.2. 보고서에서의 단순회귀분석 결과 표현 ... 279
      11.2.3. SPSS에서의 다중회귀분석 ... 280
      11.2.4. 보고서에서의 다중회귀분석 결과 표현 ... 289
      11.2.5. SPSS에서의 더미변수 이용 회귀분석 ... 290
      11.2.6. 보고서에서의 더미변수 이용 회귀분석 결과 표현 ... 296
      11.2.7. SPSS에서의 로지스틱 회귀분석 ... 301
      11.2.8. 보고서에서의 로지스틱 회귀분석 결과 표현 ... 305
   11.3. 회귀분석의 응용 ... 306
      11.3.1. SPSS에서의 매개변수 검증 ... 307
      11.3.2. SPSS에서의 조절변수 검증 ... 309
CHAPTER 12 범주형 자료분석의 이해
   12.1. 적합도 검정에 대한 이론적 접근 ... 313
   12.2. 교차분석에 대한 이론적 접근 ... 313
   12.3. SPSS를 이용한 범주형 자료분석 ... 315
      12.3.1. SPSS에서의 적합도 검정 ... 315
      12.3.2. SPSS에서의 교차분석 ... 316
      12.3.3. 보고서에서의 교차분석 결과 표현 ... 320
CHAPTER 13 비모수적 검정의 이해
   13.1. 비모수적 검정에 대한 이론적 접근 ... 325
      13.1.1. 1개의 표본(종속변수)인 경우 ... 327
      13.1.2. 독립변수가 2개의 응답범주인 경우 ... 328
      13.1.3. 대응된 2개의 표본인 경우 ... 329
      13.1.4. 독립변수가 k개의 응답범주인 경우 ... 331
   13.2. SPSS를 이용한 비모수적 검정 ... 331
      13.2.1. 1개의 표본(종속변수)인 경우 ... 331
      13.2.2. 독립변수가 2개의 응답범주인 경우 ... 336
      13.2.3. 대응된 2개의 표본인 경우 ... 338
      13.2.4. 독립변수가 k개의 응답범주인 경우 ... 345
      13.2.5. 보고서에서의 비모수적 검정 결과 표현 ... 347
CHAPTER 14 다중(복수)응답 분석의 이해
   14.1. 다중(복수)응답의 유형 ... 353
      14.1.1. SPSS를 이용한 다중(복수)응답의 코딩 ... 355
   14.2. 다중(복수)응답 빈도분석 ... 359
      14.2.1. SPSS를 이용한 다중(복수)응답 빈도분석 ... 359
      14.2.2. 보고서에서의 다중(복수)응답 빈도분석 결과 표현 ... 362
   14.3. 다중(복수)응답 교차분석 ... 363
      14.3.1. SPSS를 이용한 다중(복수)응답 교차분석 ... 363
      14.3.2. 보고서에서의 다중(복수)응답 교차분석 결과 표현 ... 365
CHAPTER 15 조사도구의 검토
   15.1. 신뢰도의 검토 ... 369
      15.1.1. SPSS에서의 신뢰도 분석 ... 369
      15.1.2. 보고서에서의 신뢰도 분석 결과 표현 ... 374
   15.2. 구성개념 타당도의 검토 ... 375
      15.2.1. SPSS에서의 요인분석 ... 375
      15.2.2. 보고서에서의 요인분석 결과 표현 ... 385
CHAPTER 16 기타 SPSS 활용 Tip
   16.1. 주민등록번호를 이용하여 성별변수 만들기 ... 391
   16.2. 변수열 고정하기 ... 396
   16.3. 결과표를 한 페이지에 출력하기 ... 398
부록
   [부록 1] 조사방법론 요약 ... 407
   [부록 2] 모수적 통계분석방법 선택요령 ... 431
   [부록 3] 실제 분석사례 ... 432
   [부록 4] 각종 분포표 ... 456