역자 서문 ... ⅴ
한글판 출간에 부쳐 ... ⅶ
서문 ... ⅸ
감사의 글 ... xi
Chapter 1 서론 ... 1
   정보는 공유될 수 있는가? ... 2
   새로운 시스템이 능사는 아니다 ... 3
   데이터 품질 여행을 시작하며 ... 6
   성공적인 시작 ... 7
   CEO가 여행을 이끌어라 ... 9
   데이터 품질 여행의 과제 ... 10
   데이터 품질이 왜 중요한가? ... 11
   이 책의 개요 ... 13
Chapter 2 손익 분석 ... 17
   문제점 ... 17
   비용과 이익의 상충효과(trade-off) ... 20
   사례 ... 23
   기타 손익 분석 기법 ... 27
   결론 ... 31
Chapter 3 데이터 품질 평가 1부 ... 33
   평가 기법 및 접근 방법 ... 34
   실제 상황에서의 평가 접근방법 ... 36
   갭 분석 기법 ... 42
   데이터 무결성 평가 ... 46
   결론 ... 47
   부록: IQA 설문조사 ... 48
Chapter 4 데이터 품질 평가 2부 ... 61
   Codd 무결성 제약 ... 62
   데이터 품질 지표 ... 63
   지표의 자동화 ... 69
   프로세스에 내장된 데이터 무결성 접근방법 ... 73
   결론 ... 76
Chapter 5 데이터 품질 보장을 위한 표본추출 ... 77
   기본 개념 ... 78
   표본추출 절차 선택하기 ... 80
   표본 크기 결정하기 ... 82
   업무처리용 데이터베이스 환경에서의 표본추출 ... 83
   분산형 데이터베이스와 데이터 웨어하우스로의 확장 ... 88
   결론 ... 89
Chapter 6 데이터 품질 문제와 패턴의 해부 ... 91
   데이터 품질 문제의 10가지 근본상황 ... 92
   데이터 품질 문제의 발현 ... 105
   데이터 품질 문제의 변이 ... 123
   결론 ... 125
Chapter 7 데이터 품질 문제들의 근본원인 식별: 건강관리기관(HMO)의 사례 ... 127
   사례연구 : Feelwell 건강 시스템 ... 128
   문제의 인식 ... 129
   사업부서 간 상호협력팀의 구성 ... 133
   프레임워크 세우기: 가설의 설정과 테스트 ... 134
   주요 정보 ... 135
   데이터 품질 문제의 원인 규명 ... 136
   결론 ... 143
Chapter 8 상품으로서의 정보관리 ... 145
   정보상품 ... 145
   네 가지 사례 ... 147
   네 가지 원칙 ... 149
   부산물로써 정보를 관리하는 것은 효과가 없다 ... 152
   결론 ... 158
Chapter 9 정보상품지도의 개발 ... 159
   정의, 개념 및 기호 ... 160
   정보상품지도를 만들기 위한 절차 ... 165
   정보상품지도 구축: 사례 ... 166
   결론 ... 172
Chapter 10 데이터 품질 관리 프로젝트: 종합대학병원 사례 ... 175
   사례연구-종합대학병원 진료 시스템 ... 175
   제출용 데이터 개선 프로젝트 ... 180
   정보상품지도 ... 185
   개선의 시작: 기존 프로세서와 향후 계획 ... 191
   결론 ... 193
Chapter 11 데이터 품질 정책 ... 197
   10대 정책 가이드라인 ... 198
   결론 ... 211
   부록 1 데이터 품질 관리 직무 기술서 ... 212
   부록 2 글로벌 제조회사의 데이터 구조 설계 정책 ... 219
   부록 3 데이터 품질 실행 및 데이터 상품 평가 측정 모델 ... 222
Chapter 12 여행의 끝? ... 233
   요점정리 ... 234
   미래의 도전과 고려사항 ... 235
   데이터의 품질 특성의 포착 ... 237
   기업가계도 ... 241
   데이터 마이닝 ... 243
   데이터 통합 ... 246
   보안 ... 247
   유선 및 무선 연결 ... 247
   최종 결론 ... 248
참고문헌 ... 249
찾아보기 ... 257