목차
1. 서론
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3. 그래프의 유용성 ... 7
4. 데이터 분석의 기본철학 ... 10
5. 탐색적 데이터 분석의 성공사례 ... 12
6. 요약 ... 14
연습문제 ... 15
2. 줄기 그림·미니탭
1. 줄기 그림의 작성 ... 18
2. 줄기의 수를 줄이는 방법과 늘리는 방법 ... 21
3. 줄기 수에 관한 공식 ... 23
4. 히스토그램과의 비교 ... 26
5. 또 다른 사례 ... 27
6. 미니탭 입문 ... 29
7. 미니탭을 사용하여 줄기 그림을 작성하는 방법 ... 37
8. 요약 ... 42
연습문제 ... 43
3. 수치요약·상자그림
1. 다섯 수치 요약 ... 46
2. 문자 값 ... 49
3. mid와 spr의 추이 ... 50
4. 전통적인 수치요약과의 비교 ... 54
5. 미니탭을 이용한 수치요약의 계산 ... 56
6. 상자 그림 ... 58
7. 특이점 ... 62
8. 여러 묶음 수치자료의 비교 ... 64
9. 요약 ... 70
연습문제 ... 71
4. 재표현
1. 재표현의 활용 ... 74
2. 재표현의 사다리 ... 79
3. 또 다른 사례 ... 81
4. 자료의 재표현과 문자값의 재표현 ... 86
5. 분포의 대칭화에 관한 수리적 이론 ... 88
6. 산포의 균일화에 관한 수리적 이론 ... 89
7. 사례연구 : 두 변수간의 관계 ... 91
8. 통계분석에서 자주 쓰이는 그 밖의 변환 ... 93
9. 요약 ... 97
연습문제 ... 98
5. 두 변수의 관계
1. 직선화의 방법 ... 102
2. 세 그룹 저항성 직선의 초기 추정 ... 108
3. 미니탭에서의 저항성 직선 RLINE ... 112
4. 요약 ... 118
연습문제 ... 119
6. 확률모형과의 비교
1. 그룹 데이터, 도수 자료 ... 122
2. 도수 자료와 포아송 분포와의 비교 ... 122
3. 그룹 데이터와 정규분포와의 비교 ... 128
4. 이론적 배경 ... 133
5. 정규확률 플롯의 구성 ... 135
6. 정규확률 플롯의 여러 패턴 ... 140
7. 지수분포 및 와이블 분포에의 적합 ... 149
8. 요약 ... 154
연습문제 ... 155
7. 2원 분석
1. 자료값 ＝ 공통 + 행효과 + 열효과 + 잔차 ... 160
2. 중위수 분해 알고리즘 ... 162
3. 미니탭을 이용한 사례분석 - 도시 근로자 소비지출 ... 169
4. 변환차수의 결정 ... 175
5. 요약 ... 176
연습문제 ... 176
8. 시계열 평활법
1. 이동 평균과 이동 중위수에 의한 평활법 ... 180
2. 단순 평활기와 복합평활기 ... 183
3. 사례분석 ... 188
4. 요약 ... 191
연습문제 ... 192
9. 2변량 자료의 탐색적 분석
1. 왜 그래프를 쓰는가? ... 194
2. 2변량 자료분석의 목적 ... 195
3. 산점도에서 볼 수 있는 것 ... 197
4. 유의 사항 ... 202
5. 윈도우, 가중 최소제곱법 및 LOWESS ... 205
6. 미니탭의 매크로 기능과 활용 ... 209
7. 미니탭을 이용한 LOWESS 적용 사례 ... 211
8. 요약 ... 217
연습문제 ... 218
10. 다변량 자료의 탐색적 분석
1. 산점도 행렬과 상관계수 행렬 ... 222
2. 고유값-고유벡터 분해 ... 229
3. 상관도 ... 236
4. 저항성 다중 선형회귀 ... 239
5. 최소제곱법에 의한 스위핑(sweeping) ... 246
6. 요약 ... 249
연습문제 ... 250
참고문헌 ... 253
부록 : 미니탭 EDA 명령어 ... 259
찾아보기 ... 277
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