추천의 글 ... 3 머리말 ... 5 제1장 소개 ... 17 1.1 품질과 품질개선 ... 17 1.2 <B><FONT color ... #0000 1.3 <B><FONT color ... #0000 1.4 <B><FONT color ... #0000 1.5 통계적 방법 실행시 MINITAB의 역할 ... 25 1.6 연습문제 ... 27 제2장 미니탭 소개, 데이터 전시, 요약 및 조작 ... 29 2.1 런 차트 - 미니탭의 시작 ... 30 2.1.1 미니탭에서 키보드를 이용한 데이터 입력과 런 차트 작성 ... 30 2.1.2 미니탭 프로젝트와 구성 요소들 ... 36 2.2 일변량 데이터의 요약과 전시 ... 44 2.2.1 히스토그램과 분포 ... 44 2.2.2 분포의 모양 ... 47 2.2.3 위치 혹은 중심 경향 ... 49 2.2.4 변동성 혹은 산포 ... 56 2.3 데이터 입력, 출력, 변형 그리고 다루기 ... 61 2.3.1 데이터 입력과 출력 ... 61 2.3.2 데이터의 쌓기(stacking), 분할(unstacking), 데이터 형식 바꾸기와 코딩 ... 62 2.4 연습문제 ... 73 제3장 다변량 데이터의 탐색, 표현, 요약 ... 75 3.1 탐색적 자료분석 ... 75 3.1.1 줄기와 잎 그림 ... 75 3.1.2 특이값과 특이값 검출 ... 80 3.1.3 박스플롯 ... 81 3.1.4 브러싱 ... 83 3.2 이변량 및 다변량 자료의 표현과 요약 ... 85 3.2.1 이변량 자료 - 산포도와 주변도표 ... 85 3.2.2 공분산과 상관성 ... 88 3.2.3 다변량 자료 - 행렬도 ... 93 3.2.4 다중-변동 차트(Multi-vari charts) ... 96 3.3 연습문제 ... 98 제4장 통계적 모형 ... 101 4.1 확률의 기초 ... 102 4.1.1 개념과 표기법 ... 102 4.1.2 확률의 법칙 ... 104 4.2 개수와 측정치에 대한 확률 분포 ... 107 4.2.1 이항 분포 ... 107 4.2.2 포아송 분포 ... 114 4.2.3 정규(가우지안) 분포 ... 117 4.3 평균과 비율의 분포 ... 126 4.3.1 두 가지 기초적인 결과 ... 126 4.3.2 표본평균의 분포 ... 129 4.3.3 표본비율의 분포 ... 133 4.4 연습문제 ... 135 제5장 관리도 ... 141 5.1 측정 데이터에 대한 슈바르트 관리도 ... 142 5.1.1 개별 측정치들에 대한 X와 MR 관리도 ... 142 5.1.2 슈바르트 관리도에서 이상 원인에 대한 검정들 ... 148 5.1.3 측정값들의 표본(부분군)들에 대한 Xbar와 R 차트들 ... 151 5.2 속성 데이터에 대한 슈바르트 관리도 ... 161 5.2.1 불량 비율에 대한 P 관리도 ... 161 5.2.2 불량 수에 대한 NP 관리도 ... 167 5.2.3 불량 도수(결점 수)에 대한 C 관리도 ... 168 5.2.4 단위당 불량 수에 대한 U 관리도 ... 169 5.2.5 Funnel 플롯 ... 170 5.3 조정 프로세스 ... 172 5.3.1 tampering 프로세스 ... 172 5.3.2 자기상관된 프로세스 데이터와 프로세스 조정 ... 174 5.4 연습문제 ... 174 제6장 공정능력분석 ... 183 6.1 공정능력 ... 183 6.1.1 측정데이터의 능력분석 ... 183 6.1.2 공정능력지수와 시그마 품질수준 ... 193 6.1.3 정규분포가 아닌 데이터의 공정능력분석 ... 195 6.1.4 속성 데이터의 공정능력분석 ... 198 6.2 연습문제 ... 200 제7장 1요인 실험 ... 203 7.1 가설검정의 기본개념 ... 204 7.2 평균 및 비율의 비교에 대한 검정 및 신뢰구간 ... 211 7.2.1 표준정규분포를 이용한 검정 - z-검정 ... 211 7.2.2 스튜던트 t-분포에 기반한 t-검정 ... 221 7.2.3 비율 검정 ... 224 7.2.4 비모수 부호와 Wilcoxon 검정 ... 226 7.3 두 평균 및 비율의 비교에 대한 검정 및 신뢰구간 ... 230 7.3.1 2-표본 t-검정 ... 230 7.3.2 두 비율에 대한 검정 ... 234 7.3.3 Mann-Whitney 비모수 검정 ... 238 7.4 대응비교 - t-검정 및 부호검정 ... 240 7.5 2개 이상의 수준에 대한 1요인 실험 ... 243 7.5.1 1요인 실험에 대한 설계 및 분석 ... 243 7.5.2 고정 효과 모형 ... 254 7.5.3 랜덤 효과 모델 ... 256 7.5.4 비모수 Kruskal-Wallis 검정 ... 261 7.6 1요인 실험에서의 블록 ... 264 7.7 반응값이 비율이고 2개 이상의 수준을 갖는 1요인 실험 ... 273 7.8 등분산 검정 ... 276 7.9 연습문제 ... 279 제8장 2요인 이상을 가진 공정실험 ... 285 8.1 일반적인 요인 실험 ... 286 8.1.1 일반 요인 실험 설계의 생성 ... 286 8.1.2 일반 요인 실험 자료의 표현과 분석 ... 289 8.1.3 고정효과 모형과 비교 ... 296 8.1.4 임의 효과 모형과 분산 성분 ... 306 8.2 <?import namespace ... m ur 8.2.1 2²요인 실험 설계, 표현 및 데이터 분석 ... 310 8.2.2 모형과 자료 표현 ... 320 8.2.3 2³, 2⁴요인 실험의 예 및 효과에 대한 파레토, 정규확률도의 이용 ... 329 8.3 <m:math xmlns ... '"htt 8.3.1 일부 요인 실험의 소개, 교락과 차별성 ... 343 8.3.2 사례 연구 예제 ... 349 8.4 연습문제 ... 354 제9장 측정 공정의 평가 ... 365 9.1 측정 공정의 개념 ... 365 9.1.1 편의, 선형성, 반복성, 재생가능성 ... 365 9.1.2 적절치 않은 측정 단위 ... 372 9.2 측정 도구의 반복성과 재생산성 연구 ... 373 9.3 속성 시나리오 ... 380 9.4 연습문제 ... 384 제10장 회귀와 모형구축 ... 385 10.1 하나의 예측변수를 가진 회귀 ... 385 10.2 다중회귀 ... 399 10.3 반응표면 방법 ... 404 10.4 연습문제 ... 411 제11장 MINITAB에 대하여 더 배우기 ... 419 11.1 MINITAB에 대하여 더 배우고 도움말 얻기 ... 419 11.1.1 MINITAB 길잡이 ... 419 11.1.2 도움말 ... 420 11.1.3 StatGuide ... 423 11.1.4 자습서 ... 426 11.1.5 웹 상의 MINITAB ... 427 11.2 매크로 ... 429 11.2.1 MINITAB 세션 명령어 ... 429 11.2.2 전역적 그리고 지역적 MINITAB 매크로 ... 431 11.3 MINITAB에 대한 추가 사항 ... 432 11.4 마치며 ... 433 부록 ... 435 참고문헌 ... 445