머리말 ... iv 1장 통계학 개요 ... 1 서론 ... 3 통계학과 SPSS를 적절한 상황에서 배치하기 ... 5 왜 우리는 통계학을 사용하는가? ... 5 통계학이란 무엇인가? ... 6 통계의 개요： 퍼즐 ... 8 요약 ... 12 2장 변수 ... 13 서론 ... 15 예비연습 ... 16 변수 ... 17 변수확인 ... 17 학문분야에서의 변수확인 ... 20 변수 내에서의 차이 ... 23 변수 유형간의 차이 ... 23 유형 1 ： 명목, 서열, 등간, 비율간의 차이 ... 24 유형 2 ： 범주형, 이산형, 연속형 변수간의 차이 ... 24 유형 1과 2의 복합 ： 범주형과 연속형 변수 ... 25 자료수집과 SPSS Window 프로그램 ... 28 자료수집 ... 28 자료의 부호화 ... 29 SPSS Window 프로그램 자료 창에 자료를 입력하는 방법 ... 29 SPSS Window에 자료입력 ... 31 자료수집 ... 31 SPSS 자료파일 준비 ... 32 SPSS Window 에 자료입력 실행 ... 40 예제자료 소개 ... 43 성인관련 예제자료 ... 43 정신건강 예제자료 ... 43 학습장애 예제자료 ... 43 아동관련 예제자료 ... 44 MRSA 예제자료 ... 44 요약 ... 44 자가확인학습 ... 45 3장 기술통계 ： 플로렌스 나이팅게일 방법 ... 47 서론 ... 49 예비연습 ... 50 기술 통계학 ： 변수 묘사하기 ... 51 빈도수 ... 53 윈도우용 SPSS를 이용해 빈도수 구하기 ... 54 대표값 ... 56 윈도우용 SPSS를 이용해 대표값 구하기 ... 59 차트 ： 자료의 시각적 표현 ... 61 윈도우용 SPSS를 이용해 막대 그래프 작성하기 ... 61 윈도우용 SPSS를 이용해 파이차트 작성하기 ... 62 윈도두용 SPSS를 이용해 히스토그램 작성하기 ... 64 변동성 ... 64 범위 ... 66 사분편차 ... 68 표준편차 ... 72 변수에 변화 주기 ... 76 재코딩 ... 76 계산 ... 81 요약 ... 84 자가확인학습 ... 85 4장 효과적인 데이터 정리와 운영 ... 89 서론 ... 91 타당도： 타당도가 무엇이고 간호연구에서 타당도가 왜 중요한가 ... 92 타당도의 종류 ... 92 무엇이 간호연구에서 타당도를 낮추게 하는가? ... 93 표본규모에 대한 고려 ... 94 데이터 코드화와 입력 오류의 일반적인 원인 ... 96 가상의 코드화와 데이터의 입력 ... 96 상반되는 데이터의 코드화 ... 97 결측값의 관리 ... 97 데이터 입력 시의 오류 발견하기 ... 99 빈도 분석의 사용 ... 99 "찾기(Find)" 명령의 사용 ... 99 다른 기술통계의 사용 ... 100 데이터 오류를 예방하기 위한 10가지 방법 ... 104 데이터 오류를 확인하기 위한 연습 ... 104 요약 ... 110 5장 분석의 비판적 평가와 기술통계의 보고 ... 111 서론 비판적 평가(Critical Appraisal)란 무엇이며 왜 중요한가? ... 113 지식을 조사하기 위한 수단으로서의 비판적 평가 ... 114 다양한 관점으로 보는 비판적 평가 ... 116 질문과 평가로서의 비판적 평가 ... 116 연구 체계를 활용한 비판적 평가 ... 117 기술통계를 제시하지 않는 방법 ... 118 기술통계 사용을 평가하기 위한 비판적 평가의 체계 ... 124 비판적 평가 체계 적용： 사례 연구 연습 ... 126 요약 ... 132 6장 추론 통계의 소개 ... 133 서론 ... 135 예비연습 ... 136 분포 ... 136 확률 ... 138 유의성 검증 ... 140 추론적 통계학 검증 ... 142 모수적 특성과 비모수적 특성의 중요성 ... 143 모수적 특성과 비모수적 특성의 혼동 ... 147 전진하기 ... 150 통계학 검증과 의사결정표 ... 150 첫 번째 추론적 통계학 검증의 시도： 카이제곱 검증 ... 153 카이 제곱 검증 ... 153 Window용 SPSS를 이용한 카이 제곱 검증 ... 156 요약 ... 166 자가확인학습 ... 167 추가학습 ... 168 7장 상관통계 ... 169 서론 ... 171 예비연습 ... 172 상관이란 무엇인가? ... 172 산점도 ... 175 상관계수 통계 ... 177 피어슨 적률곱 상관계수 ... 178 SPSS 윈도우에서 피어슨 적률곱 상관계수 계산하기 ... 178 스피어만 로 상관 ... 187 SPSS 윈도우에서 스피어만 로(rho) 계산하기 ... 187 상관에 대한 추가 내용 ... 194 상관은 인과관계를 나타내지 않는다 ... 194 연관 ... 195 유효 크기 ： 상관의 크기 ... 195 요약 ... 198 자가확인학습 ... 199 추가학습 ... 200 8장 평균점수 비교하기 ： 다양한 종류의 그룹들과 경우에 관한 통계 ... 203 서론 ... 205 예비연습 ... 207 차이 비교 ... 207 첫 번째 그룹(Group1)： 하나의 연속 변수에 관하여 2그룹의 항목들을 비교하는 테스트들(독립그룹들) ... 207 두 번째 그룹(Group2)： 2개의 다른 상황들(의존 그룹들)에 있어서 한 개의 연속변수에 관하여 같은 항목들을 비교하는 테스트들 ... 208 그룹 비교하기： 하나의 연속 변수로 대상그룹을 비교하는 테스트 ... 209 그룹들 비교하기, 테스트 1번： 독립 표본 t-검정(모수 통계 테스트) ... 210 그룹들 비교하기, 테스트 번호 2： 맨 위트니 U검정(비모수 통계) ... 223 경우 비교하기： 2가지 경우에서 연속 변수로 해서 같은 주제들을 비교하는 테스트 ... 232 경우 비교하기, 테스트 번호 1： 대응표본의 검정(모수 통계 테스트) ... 233 경우 비교하기, 테스트 번호 2： 윌콕슨 기호-순위 검정(비모수 통계 테스트) ... 241 효과 크기들 ... 248 요약 ... 253 자기확인학습 ... 254 추가 학습 ... 256 9장 추론통계의 분석과 보고에 대한 비판적 검토 ... 257 서론 ... 259 비판적 검토 ... 260 추론 통계 평가를 위한 비판적 검토 체제 ... 260 제1절 가설과 통계적 유의성 ... 261 제2절 설계 ... 262 제3절 분석 ... 265 제4절 조사결과의 보고 ... 269 제5절 연구결과의 설명과 맥락 ... 272 비판적 검토체제의 적용 ... 274 요약 ... 279 10장 확률과 유의성에 대한 고찰 ... 283 서론 ... 283 통계적 중요성 대 임상적 중요도 ... 285 효과크기 ... 286 백분율 향상 ... 288 가설검증 대 신뢰구간 ... 289 가설검증 ... 290 신뢰구간 ... 292 신뢰구간 관련사항 ... 297 요약 ... 301 인덱스 ... 303