머리말 ... ⅴ 제Ⅰ장 메타분석의 개념 이해 ... 1 1. 메타분석의 출현 배경 ... 2 2. 메타분석 이전단계의 통합연구방법 ... 7 가. 화술적 방법 ... 8 나. 평균법 ... 8 다. 투표식 방법 ... 9 라. 군집 접근법 ... 11 마. 전통적인 통합분석 방법과 메타분석 방법의 비교 ... 12 3. 메타분석의 개념과 효과크기의 개념 ... 14 가. 메타분석의 개념 ... 14 나. 효과크기의 개념 ... 15 4. 메타분석의 장점과 취약점 ... 16 가. 장점 ... 16 나. 취약점 ... 18 5. 메타분석을 필요로 하는 상황 ... 20 6. 메타분석 관련 논문 증가 추이 ... 23 제Ⅱ장 메타분석의 절차 ... 35 1. 메타분석의 적합한 자료조건 ... 36 가. 선행조건 ... 36 나. 자료선택시 고려사항 ... 37 2. 메타분석의 일반 절차 ... 39 가. 연구의 질문 또는 가설의 설정 ... 40 나. 분석자료의 범위 선정 및 수집 ... 41 다. 분석자료의 특성변인 코딩 ... 49 라. 메타통계분석 ... 57 마. 분석 결과의 제시방법 및 해석 ... 58 제Ⅲ장 메타분석의 통계절차와 방법 ... 69 1. 메타분석의 통계절차 ... 70 2. 표준화된 평균차의 효과크기 계산방법 ... 71 가. 표준화된 평균차의 직접 계산방법 ... 74 나. 각종 추정통계량들의 효과크기 계산방법 ... 75 다. 효과크기 공식에서 분자·분모의 계산방법 ... 83 라. 이항자료 ... 98 3. 상관연구의 통합방법 ... 108 가. 상관계수의 효과크기(ESr) 공식의 정의 ... 110 나. 이산 혹은 연속 자료 집단의 연합 빈도 분포 ... 111 다. 이산과 연속 측정자료의 경우 ... 113 4. 승산비의 효과크기 통합방법 ... 120 가. 셀 빈도에 의한 계산방법 ... 120 나. 행 비율에 근거한 계산방법 ... 121 다. 각 셀 비율을 가지고 계산하는 방법 ... 122 라. 상관과 주변비율로부터 2×2 분할표의 추정방법 ... 122 마. 카이제곱과 주변비율로부터 2×2 분할표의 추정방법 ... 123 바. 연속형 자료의 승산비 계산방법 ... 124 5. 유의도의 통합방법 ... 126 가. Fisher의 log 통합방법 ... 129 나. Stouffer의 표준점수 Z의 통합 ... 130 다. 확률의 통합방법 ... 131 6. 비모수통계의 통합방법 ... 132 제Ⅳ장 PC를 이용한 메타분석 ... 135 1. 데이터 관리 ... 136 가. 데이터 파일 만들기 ... 137 나. 두 개의 파일 연결하기 ... 141 다. 한 편의 연구 결과에 여러 개의 효과크기가 있는 경우 ... 142 2. 효과크기 산출 프로그램 ... 144 3. 효과크기의 통계분석 ... 154 가. 효과크기의 평균값, 표준오차, 신뢰구간 ... 156 나. 효과크기들의 동질성 검정 ... 159 다. 이질분포의 효과크기 문제 ... 163 제Ⅴ장 제기되는 문제점과 대응방안 ... 177 1. 제기되는 문제점과 대응방안 ... 178 가. 효과크기들의 동질성 문제 ... 178 나. 연구의 질과 관련된 문제 ... 179 다. 논문 표집의 안전계수 확보와 미발표 논문의 문제 ... 185 라. 메타분석에서의 타당도와 신뢰도 확보 문제 ... 189 마. 유의도 수준에 따른 오류 가능성의 문제 ... 191 바. 정보의 상실 문제 ... 191 사. 연구의 독립성 문제 ... 192 2. 향후 메타분석을 위한 제언 ... 192 참고문헌 ... 196 부록 ... 205 A. 메타분석을 위한 각종 예시자료 ... 206 B. 메타분석을 위한 각종 계산공식 ... 228 C. 메타분석 관련 각종 통계분포표 ... 237 D. 메타분석 관련 주요 문헌 및 학술논문 ... 245 E. 메타분석을 위한 SPSS Macro Program ... 258 찾아보기 ... 280