머리말 ... 3
제1부 통계학의 기본지식
   제1장 통계학의 의미, 필요성 및 한계점 ... 15
      1. 통계학의 의미 ... 15
      2. 사회과학에서의 통계학의 필요성 ... 17
      3. 통계학의 한계점 ... 20
   제2장 통계학의 기초개념 ... 23
      1. 모집단과 표본 ... 23
      2. 통계학의 분류 : 기술통계학과 추리통계학 ... 24
      3. 변수(Variable) ... 26
제2부 기술통계학
   제3장 자료의 정리 ... 35
      1. 표에 의한 도수분포표 ... 35
      2. 도표에 의한 도수분포표 ... 49
   제4장 집중치 측정 ... 65
      1. 최빈값(Mode) ... 65
      2. 중앙값(Median) ... 70
      3. 산술평균(Mean) ... 73
      4. 최빈값, 중앙값, 산술평균의 비교 및 연구자의 선택 ... 78
   제5장 분산치 측정 ... 85
      1. 범위(Range) ... 86
      2. 평균펀차(Mean Deviation) ... 87
      3. 분산 및 표준편차(Variance and Standard Deviation) ... 91
      4. 각 분산치의 비교 ... 97
      5. SPSS를 이용한 통계처리 ... 100
제3부 추리통계학의 원리 및 단일모집단 평균추정
   제6장 확률과 정규분포 ... 121
      1. 확률의 의의 ... 121
      2. 확률분포 ... 127
      3. 정규분포곡선의 의미, 특징 및 형태 ... 140
      4. 정규분포에서의 확률계산 ... 143
   제7장 표본과 모집단 : 단일모집단 평균추정 ... 157
      1. 표본추출의 방법 ... 157
      2. 표본오차(Sampling Error) ... 161
      3. 표본평균들 분포의 특징 ... 162
      4. 표본평균들 분포에서의 확률계산 ... 165
      5. 신뢰구간(Confidence Interval) ... 168
      6. t분포에 의한 신뢰구간 ... 174
      7. 비율의 경우 신뢰구간 ... 181
      8. SPSS를 이용한 통계처리 : 단일모집단 평균추정 ... 184
제4부 추리통계학 : 가설검증
   제8장 추리통계학의 기초 ... 191
      1. 추리통계학의 의미 ... 191
      2. 가설검증의 기초지식 ... 192
      3. 독립, 종속변수의 성질에 따른 통계기법 ... 198
      4. 각 추리통계기법에 대한 논리전개 ... 200
   제9장 t검증 : 두 모집단의 평균 및 비율의 차이 검증 ... 203
      1. 두 모집단의 평균차이 검증 ... 203
      2. 동일표본 평균차이 검증 ... 223
      3. 두 모집단의 비율차이 검증 ... 229
   제10장 분산분석 ... 239
      1. 분산분석을 사용하기 위한 주요 요건 ... 240
      2. 분산분석의 기본원리 ... 242
      3. 수치를 이용한 계산 ... 250
      4. 사후검증 ... 256
      5. SPSS를 이용한 검증 ... 260
   제11장 비연속적 변수의 검증 : x² 검증 ... 267
      1. x²검증을 위한 요건 ... 267
      2. x²검증의 기본원리 ... 268
      3. 수치를 이용한 검증 ... 278
      4. 기대빈도가 작은 경우 수정 ... 282
      5. SPSS를 이용한 검증 ... 286
   제12장 비연속적 변수의 검증 : x²검증 이외의 검증들 ... 293
      1. 비연속적 변수 검증기법의 활용 ... 293
      2. 중앙값(Median) 검증 ... 294
      3. 맨-휘트니(Mann-Whitney) U검증 ... 297
      4. 윌콕슨(Wilcoxon) 순위검증 ... 302
      5. 크러스칼-왈리스(Kruskal-Wallis) 검증 ... 304
   제13장 상관관계 분석 : 연속적 변수 ... 313
      1. 상관관계 분석을 사용하기 위한 주요 요건 ... 313
      2. 상관계수 ... 314
      3. 상관관계분석의 기본원리 ... 317
      4. 수치를 이용한 검증 ... 320
      5. 산포도(Scatter Plot) 검증의 중요성 ... 326
      6. 부분상관관계(Partial Correlation) ... 329
      7. SPSS를 이용한 검증 ... 336
   제14장 상관관계 분석 : 비연속적 변수 ... 343
      1. 스페어만의 순위차 상관계수(Spearman's Rank-order Correlation Coefficient) ... 343
      2. 구드만과 크러스칼의 감마(Goodman's and Kruskal's Gamma) ... 348
      3. 파이계수(Phi Coefficient) ... 354
      4. 개연성계수(Contingency Coefficient) ... 356
      5. 람다(Lambda) ... 358
   제15장 회귀분석 ... 367
      1. 단순회귀분석 ... 367
      2. 다중회귀분석 ... 400
부록 및 해답
   Ⅰ. SPSS의 활용 : SPSS 10.0 Version ... 425
      1. SPSS를 이용하기 위한 기본지식 ... 425
      2. 원자료(raw data) 입력(예) ... 431
        〈부록표 1-1〉 설문조사 결과 입력자료 견본 ... 432
   Ⅱ. 분포표 ... 433
      〈부록표 2-1〉Z분포표(표준정규분포) ... 433
      〈부록표 2-2〉t분포표(양측검증) ... 434
      〈부록표 2-2〉t분포표(단측검증) ... 435
      〈부록표 2-3〉F분포표 ... 436
      〈부록표 2-4〉분산분석 사후검증을 위한 q분포표 ... 438
      〈부록표 2-5〉x²분포표 ... 439
      〈부록표 2-6〉맨-휘트니(Mann-Whitney) U분포표(양측검증) ... 440
      〈부록표 2-6〉맨-휘트니(Mann-Whitney) U분포표(단측검증) ... 441
      〈부록표 2-7〉윌콕슨(Wilcoxon) T분포표 ... 442
      〈부록표 2-8〉크러스칼-왈리스(Kruskal-Wallis) H분포표 ... 443
      〈부록표 2-9〉r분포표 ... 445
      〈부록표 2-10〉스페어만(Spearman)의 분포표 ... 446
   Ⅲ. 연습문제 해답 ... 447
참고문헌 ... 489
찾아보기 ... 491