제1장 통계학의 기초개념 ... 21
   1.1 통계학이란 어떤 학문인가? ... 22
   1.2 통계학의 기본용어 ... 23
      모집단과 표본 ... 23
      모수와 통계량 ... 24
      기술통계학과 추리통계학 ... 26
      모수통계학과 비모수통계학 ... 27
   연습문제 ... 29
제2장 자료의 정리 ... 31
   2.1 자료의 종류 ... 32
   2.2 변수의 수준 ... 33
   2.3 도수분포표 ... 35
      질적 자료의 정리 ... 36
      양적 자료의 정리 ... 38
   2.4 줄기-잎 그림 ... 46
   2.5 도표에 의한 도수분포표 ... 48
      질적 자료의 도표 ... 49
      양적 자료의 도표 ... 50
   연습문제 ... 57
제3장 분포의 특성 ... 61
   3.1 집중화경향 ... 62
      최빈값 ... 62
      중앙값 ... 64
      산술평균 ... 67
      각 집중화경향의 위치와 특징 ... 71
   3.2 분산도 ... 75
      범위 ... 76
      평균편차 ... 77
      분산과 표준편차 ... 78
   3.3 비대칭도 ... 84
      피어슨의 비대칭도 ... 84
      분포의 모양과 평균, 분산, 비대칭도 ... 85
   연습문제 ... 87
제4장 확률이론 ... 91
   4.1 확률의 정의 ... 92
      상대빈도정의 ... 92
      동등발생정의 ... 93
   4.2 집합이론과 확률의 개념 ... 95
      집합이론 ... 95
      집합이론과 확률이론 ... 100
   4.3 기본적인 확률법칙 ... 100
      확률의 덧셈법칙 ... 101
      조건부확률 ... 103
      확률의 곱셈법칙 ... 106
      독립사건과 종속사건 ... 108
   4.4 베이즈정리 ... 111
   연습문제 ... 114
제5장 확률분포의 개념 ... 117
   5.1 확률변수와 확률분포 ... 118
      확률변수의 개념 ... 118
      확률분포 ... 120
   5.2 이산확률변수와 연속확률변수 ... 121
   5.3 확률분포의 기대값과 분산 ... 122
      기대값 ... 122
      분산과 표준편차 ... 124
   5.4 두 확률변수의 결합분포 ... 128
      결합확률분포와 주변확률분포 ... 128
      공분산 ... 129
   연습문제 ... 131
제6장 이산확률분포 ... 133
   6.1 이항분포 ... 134
      베르누이시행 ... 134
      이항확률변수와 이항확률분포 ... 135
      이항분포의 확률계산 ... 137
      이항분포의 형태 ... 141
      이항분포의 기대값과 분산 ... 143
   6.2 다항분포 ... 144
   6.3 초기하분포 ... 146
      이항분포와 초기하분포 ... 146
      초기하분포의 확률함수 ... 147
   연습문제 ... 149
제7장 연속확률분포 ... 151
   7.1 확률밀도함수 ... 152
   7.2 균일분포 ... 154
   7.3 정규분포 ... 155
      정규분포의 의미 ... 155
      정규분포에서의 확률 ... 158
      표준정규분포 ... 159
      정규분포의 확률계산(예) ... 165
   연습문제 ... 168
제8장 표본의 추출 ... 171
   8.1 표본연구의 필요성 ... 172
   8.2 표본추출오차와 비표본추출오차 ... 174
      표본추출오차 ... 175
      비표본추출오차 ... 176
   8.3 표본추출방법 ... 177
      확률표본추출 ... 177
      비확률적 추출 ... 179
   8.4 모수와 통계 ... 180
      모수 ... 181
      통계량 ... 183
      추리통계학 ... 184
   연습문제 ... 184
제9장 표집분포 ... 187
   9.1 표집분포란 무엇인가? ... 188
   9.2 평균의 표집분포 ... 190
      평균의 표집분포의 개념 ... 190
      평균의 표집분포의 평균, 분산, 표준오차 ... 192
      평균의 표집분포의 모양 ... 196
      모집단의 분포와 평균의 표집분포 ... 200
   9.3 비율의 표집분포 ... 209
      비율의 표집분포 ... 210
      비율의 표집분포의 평균과 표준편차 ... 212
      이항분포의 정규근사법 ... 213
   연습문제 ... 221
제10장 통계적 추정의 기초 : 단일모집단 평균에 관한 추정 ... 225
   10.1 통계적 추정의 기본개념 ... 226
   10.2 점추정과 추정량의 결정기준 ... 227
      불편성 ... 228
      효율성 ... 230
      일치성 ... 231
      충족성 ... 232
   10.3 신뢰구간추정 ... 233
      신뢰구간추정의 기본개념 ... 233
      모집단 평균의 신뢰구간추정 ... 235
   10.4 표본크기의 결정 ... 245
   연습문제 ... 248
제11장 두 모집단 평균과 비율에 관한 추정 ... 251
   11.1 두 모집단 평균에 관한 추정 ... 252
      (<?import namespace ... m ur
      두 모집단 평균의 차에 관한 추정 ... 256
   11.2 모집단 비율에 관한 추정 ... 262
      단일모집단 비율에 관한 구간추정 ... 262
      두 모집단 비율의 차에 대한 신뢰구간추정 ... 264
      모집단 비율을 추정할 때 표본크기의 결정 ... 266
   연습문제 ... 267
제12장 가설검정의 기초 ... 271
   12.1 가설검정의 개념 ... 272
      가설검정의 예 ... 273
   12.2 가설검정의 기본용어 ... 277
      귀무가설과 대립가설 ... 277
      유의수준과 임계값 ... 279
      양측검정과 단측검정 ... 281
   12.3 가설검정의 오류 ... 283
      α-오류와 β-오류 ... 283
      통계적 검정력 ... 285
   12.4 가설검정의 순서 및 예 ... 289
   연습문제 ... 291
제13장 모집단 평균에 관한 가설검정 ... 293
   13.1 가설검정의 개념 ... 294
      가설검정의 예 ... 294
      가설검정의 순서 ... 295
   13.2 모집단의 분산을 알고 있을 때 ... 299
   13.3 모집단의 분산을 모를 때 ... 302
      t-분포와 임계값 ... 302
      t-통계량의 계산 ... 303
      t-검정의 예 ... 304
      t-분포와 Z-분포와의 관계 ... 306
   연습문제 ... 307
제14장 두 모집단 평균과 비율에 관한 가설검정 ... 311
   14.1 두 모집단 평균에 관한 가설검정 ... 312
      두 모집단 평균의 차에 관한 가설설정 ... 312
      두 모집단 평균의 차에 관한 가설검정 ... 313
      짝을 이룬 표본의 차에 관한 가설검정 ... 322
   14.2 모집단 비율에 관한 가설검정 ... 325
      한 모집단 비율에 관한 가설검정 ... 325
      두 모집단 비율의 차에 관한 가설검정 ... 327
   연습문제 ... 329
제15장 모집단 분산에 관한 가설검정 ... 335
   15.1 단일모집단 분산에 관한 가설검정 ... 336
      분산의 표집분포 ... 336
      단일모집단 분산에 관한 가설검정 ... 341
   15.2 두 모집단 분산에 관한 가설검정 ... 345
      F-분포 ... 346
      가설의 설정과 임계값의 결정 ... 347
      F-검정의 예 ... 349
   연습문제 ... 350
제16장 상관분석 ... 353
   16.1 상관분석의 개념 ... 354
      예측변수, 독립변수, 종속변수 ... 354
      단순상관분석과 중상관분석 ... 355
      두 변수의 관계와 산포도 ... 355
      산포도의 예 ... 356
   16.2 상관계수 γ ... 357
      공분산의 개념 ... 357
      상관계수 γ의 계산 ... 359
      상관분석의 예 ... 360
   16.3 상관분석에 영향을 끼치는 요인들 ... 361
      집단의 통합 ... 361
      자료의 절단 ... 362
      사례수 ... 363
      극단값 ... 364
   16.4 상관계수, 결정계수, 이관계수 ... 365
      상관계수 ... 365
      산포도와 상관계수의 모양 ... 366
      결정계수 ... 367
      이관계수 ... 368
   16.5 상관계수 γ의 가정 ... 369
      선형성 ... 369
      등분산성 ... 369
      두 변수의 정규분포성 ... 370
      임의독립표본의 측정값 ... 371
   16.6 상관계수 γ의 유의도검정 ... 371
      ρ ... 0일
   연습문제 ... 374
제17장 회귀분석의 기초 ... 375
   17.1 회귀분석의 개념 ... 376
      단순회귀분석과 중회귀분석 ... 376
      회귀모형 및 회귀식 ... 377
   17.2 표본의 회귀식 ... 379
      표본회귀식의 결정기준 ... 379
      표본회귀식의 산출 ... 382
      최소자승법에 의한 추정량 ... 383
      회귀분석의 예 ... 384
   17.3 오차항에 대한 가정 ... 385
   연습문제 ... 387
제18장 회귀분석의 통계적 추정 ... 391
   18.1 표본회귀식에 대한 적합도검정 ... 392
   18.2 적합도 측정방법 ... 393
      추정의 표준오차에 의한 적합도검정 ... 394
      결정계수에 의한 적합도검정 ... 397
      결정계수와 상관계수 ... 400
   18.3 단순회귀분석의 검정 ... 401
      단순회귀모형에 대한 F-검정 ... 401
      β에 대한 t-검정 ... 404
   18.4 중회귀분석 ... 406
      표본중회귀식의 산출 ... 406
      중회귀식의 추가가정 ... 407
      중회귀식에서의 적합도 측정방법 ... 408
      중회귀분석의 예 ... 409
      중회귀분석의 검정 ... 411
   연습문제 ... 414
제19장 분산분석 ... 419
   19.1 분산분석의 기본개념 ... 420
      일원분산분석과 이원분산분석 ... 420
      분산분석의 예 ... 421
      분산분석의 기본가정 ... 423
   19.2 일원분산분석의 전개과정 ... 424
      자료의 구성 ... 424
      관찰값의 모형 ... 425
      분산분석표와 가설검정 ... 430
   19.3 개별집단 평균차에 대한 사후검정 ... 431
   19.4 관계에 대한 설명력 η² ... 434
   19.5 이원분산분석의 기본개념 ... 435
      주효과와 상호작용효과 ... 435
      상호작용효과의 예 ... 435
   19.6 이원분산분석의 전개과정 ... 437
      자료의 구성 ... 437
      관찰값의 모형 ... 438
      제곱합과 자유도 ... 440
      이원분산분석의 예 ... 440
   19.7 일원분산분석과 이원분산분석에서 오차의 비교 ... 443
   19.8 이원분산분석에서 개별집단에 대한 사후검정 ... 445
   연습문제 ... 446
제20장 비모수통계학 ... 451
   20.1 비모수통계학의 장점 ... 452
   20.2 χ²-분포를 이용한 검정 ... 453
      χ²의 적합도검정 ... 453
      χ²의 독립성검정 ... 456
      χ²의 McNemar 검정 ... 459
      χ²의 Median Test ... 461
   20.3 순위검정 ... 463
      Mann-Whitney의 U검정 ... 463
      Wilcoxon의 T검정 ... 465
      Spearman의 ρ ... 467
   20.4 분산분석을 위한 검정 ... 470
      Kruskal-Wallis의 일원분산분석 ... 470
      Friedman의 반복측정검정 ... 471
   연습문제 ... 473
연습문제 풀이 및 해답 ... 477
부록 ... 545
찾아보기 ... 561