저자 서문  ... 3
역자 서문  ... 5
학습 목표  ... 7
자료 다루기(Handling data)
  1 자료의 종류  ... 14
  2 자료입력  ... 16
  3 오류검토 및 이상치  ... 18
  4 그림으로 자료 표현하기  ... 20
  5 자료의 기술: 평균적인 값  ... 22
  6 자료의 기술: 흩어진 정도  ... 24
  7 이론적인 분포들: 정규분포  ... 26
  8 이론적인 분포들: 기타 분포들  ... 28
  9 자료의 변환  ... 30
표본추출과 추정(Sampling and estimation)
  10 표본추출 및 표본분포  ... 32
  11 신뢰구간  ... 34
연구설계(Study design)
  12 연구설계 Ⅰ  ... 36
  13 연구설계 Ⅱ  ... 38
  14 임상시험  ... 40
  15 코호트 연구  ... 44
  16 사례-대조 연구  ... 47
가설검정(Hypothesis testing)
  17 가설검정  ... 50
  18 가설검정에서의 오류  ... 52
기초적인 자료분석 방법(Basic techniques for analysing data)
  수치형 자료
    19 수치형 자료: 단일 집단  ... 54
    20 수치형 자료: 서로 관련이 있는 두 집단  ... 57
    21 수치형 자료: 서로 독립적인 두 집단  ... 60
    22 수치형 자료: 두 집단 이상  ... 63
  범주형 자료
    23 범주형 자료: 단일 비율  ... 66
    24 범주형 자료: 두 비율  ... 69
    25 범주형 자료: 두 범주 이상  ... 72
  회귀와 상관
    26 상관  ... 75
    27 선형회귀 이론  ... 78
    28 선형회귀분석의 실시  ... 80
    29 다중선형회귀  ... 84
    30 이진수 결과변수와 로지스틱 회귀  ... 88
    31 율과 포아송 회귀  ... 92
    32 일반화 선형모형  ... 96
    33 통계적 모형에서의 설명변수들  ... 98
  고려해야 할 주요사항들
    34 편향과 교란  ... 102
    35 가정들의 검토  ... 106
    36 표본 수 계산  ... 108
    37 연구결과의 제시  ... 112
추가항목(Additional chapters)
  38 진단검사  ... 115
  39 일치도 평가  ... 118
  40 근거-기반 의학  ... 122
  41 집락자료에 대한 분석방법  ... 124
  42 집락자료에 대한 회귀분석 방법들  ... 127
  43 체계적 고찰 및 메타분석  ... 130
  44 생존분석  ... 133
  45 베이지안 방법론  ... 136
  46 예후점수의 개발  ... 138
부록(Appendix)
  A 통계표  ... 142
  B 표본 수 계산을 위한 알트만의 노모그램  ... 149
  C 일반적인 컴퓨터 분석결과의 형태  ... 150
  D 용어사전  ... 163
참고문헌  ... 174
국문 찾아보기  ... 184
영문 찾아보기  ... 194