목차
1 chapter 구조방정식모델의 개요
1. 구조방정식모델의 의의 ... 21
1.1 확인적 접근법과 탐색적 접근법이 혼합된 분석법 ... 21
1.2 잠재변수와 관측변수의 구분 ... 26
1.3 실험자료 및 비실험자료에 모두 적용 가능 ... 27
1.4 공분산행렬이 분석의 대상 ... 27
2. 구조방정식모델의 특성 ... 31
2.1 다중 및 상호종속관계의 동시 추정 ... 31
2.2 잠재변수의 포함 ... 33
3. 구조방정식모델이 선호되는 이유 ... 36
3.1 순수한 구조계수의 파악 ... 36
3.2 효과분해 ... 37
3.3 측정도구의 신뢰성 파악 ... 38
3.4 인과관계의 추론 ... 39
3.5 측정과 예측의 동시성 ... 40
4. 구조방정식모델을 위한 웹사이트 ... 41
5. 구조방정식모델을 위한 프로그램 ... 42
5.1 LISREL ... 43
5.2 EQS ... 45
5.3 AMOS ... 45
5.4 PLS ... 45
5.5 기타의 프로그램들 ... 46
2 chapter 구조방정식모델의 기초
1. 구조방정식모델에서의 변수 ... 51
1.1 잠재변수 ... 51
1.2 관측변수 ... 55
1.3 오차변수 ... 56
2. 일반 LISREL 모델 ... 58
2.1 일반 LISREL 모델의 기본구성 ... 58
2.2 그리스문자와 LISREL 언어 ... 58
2.3 경로도 ... 62
3. 요인분석모델 ... 71
3.1 탐색적 요인분석 ... 71
3.2 확인적 요인분석 ... 73
4. 확인적 요인분석모델 ... 75
4.1. 1차 확인적 요인분석모델 ... 76
4.2. 2차 확인적 요인분석모델 ... 90
5. 완전구조방정식모델 ... 92
6. 경로분석 ... 102
6.1 경로모델의 예 ... 103
6.2 경로분석과 구조방정식모델의 비교 ... 104
3 chapter 구조방정식모델의 분석단계
1. 모델개념화 및 경로도 작성 ... 114
1.1 개념적 틀의 구축 ... 115
1.2 모델개념화시 고려사항 ... 121
2. 자료수집 및 자료점검 ... 128
2.1 자료수집 : 표본크기의 결정 ... 128
2.2 자료점검 ... 132
3. 모델설정 ... 135
3.1 구조모델의 설정 ... 136
3.2 측정모델의 설정 ... 137
3.3 모델설정시 고려사항 ... 141
4. 모델식별 ... 143
4.1 자유도 ... 145
4.2 식별문제의 진단 ... 146
4.3 식별문제의 원인과 해결방안 ... 147
5. 모델추정 ... 148
5.1 모수의 추정법 ... 154
5.2 추정법의 선택 ... 156
6. 모델적합도 평가 및 해석 ... 158
6.1 위반추정치의 검토 ... 158
6.2 모델의 전반적 적합도 평가 ... 159
6.3 측정모델의 평가 ... 161
6.4 구조모델의 평가 ... 164
6.5 결과의 해석 ... 166
7. 모델수정 ... 171
7.1 모델생성전략 ... 171
7.2 경쟁모델전략 ... 173
7.3 모델재설정의 경험지표 ... 174
8. 모델의 교차타당성 평가 및 최종모델의 선정 ... 175
4 chapter 자료의 준비와 점검
1. 입력자료의 유형 ... 179
1.1 입력자료의 유형 결정 ... 180
1.2 행렬요약의 유형 결정 ... 181
2. 자료입력의 정확성 점검 ... 183
3. 결측자료의 유형 및 처리 ... 183
3.1 결측자료의 유형 ... 183
3.2 결측자료의 처리 ... 184
4. 다중공선성의 점검 ... 187
5. 이상점의 점검 ... 188
5.1 일변량이상점 ... 188
5.2 다변량이상점 ... 189
5.3 이상점의 처리 ... 189
6. 정규성의 점검 ... 190
6.1 일변량정규성 ... 190
6.2 다변량정규성 ... 192
6.3 자료의 변환 ... 194
7. 동분산성과 선형성의 점검 ... 194
8. 기타의 점검 문제 ... 195
8.1 집단화자료 대 비집단화자료 ... 195
8.2 분산의 상대적 크기 ... 195
5 chapter 모델 적합도 평가
1. 해의 검토 ... 201
1.1 모수추정치 ... 201
1.2 표준오차 및 t-value ... 202
1.3 모수추정치의 상관 ... 204
1.4 다중상관자승(R²) ... 204
2. 모델의 전반적 적합도 평가 ... 208
2.1 절대적합지수 ... 211
2.2 증분적합지수 ... 219
2.3 간명적합지수 ... 222
2.4 기타지수 ... 226
3. 적합도의 세부적 평가 ... 228
3.1 표준화잔차 ... 228
3.2 수정지수와 EPC ... 229
4. 적합지수의 선택기준 ... 231
4.1 표본크기 효과 ... 231
4.2 추정법 효과 ... 232
5. 비내포모델을 위한 지수 ... 233
6 chapter 모델수정 및 교차타당성 평가
1. 모델수정의 의의 및 전략 ... 239
2. 출력결과의 검토 ... 241
3. 설정탐색의 의의 및 순서 ... 242
4. 모델수정 ... 244
4.1 모델수정을 위한 진단지표 ... 244
4.2 모델수정 방법 ... 249
4.3 모델수정을 위한 지침 ... 252
5. 수정모델의 적합도 평가 ... 253
6. 모델수정의 예 ... 256
6.1 모델적합도의 개선 ... 256
6.2 모델간명도의 개선 ... 259
7. 경로도상에서의 모델 재추정 ... 263
8. 모델의 교차타당성 평가 ... 265
8.1 교차타당성지수에 의한 방법 ... 267
8.2 다중집단분석에 의한 방법 ... 268
8.3 교차타당성과 모델 비교 ... 271
7 chapter 분석결과의 제시
1. 개념적 모델과 통계적 모델의 기술 ... 275
1.1 개념적 모델의 기술 ... 275
1.2 통계적 모델의 기술 ... 276
2. 자료의 기술 ... 277
2.1 분석될 행렬 ... 278
2.2 개별변수의 분포 ... 279
3. 결과의 기술 ... 279
3.1 추정법과 적합도 지수 ... 279
3.2 전반적 적합도 지수 ... 280
3.3 모수추정치 ... 282
3.4 대안모델 ... 286
3.5 모델적합도에 대한 부가적 정보 ... 292
4. 해석 ... 293
부록 : 구조방정식모델의 결과제시를 위한 체크리스트 ... 294
8 chapter LISREL의 이해
1. LISREL 명령어 ... 301
1.1 컨트롤라인, 라인네임, 모수네임 ... 301
1.2 타이틀 ... 304
1.3 자료모수 ... 304
1.4 라벨 ... 305
1.5 원자료 ... 306
1.6 요약자료 ... 307
1.7 변수의 선택 ... 308
1.8 모델모수 ... 308
1.9 고정행렬 또는 자유행렬의 원소 ... 309
1.10 출력 ... 313
2. LISREL syntax의 작성 및 실행 ... 315
9 chapter SIMPLIS의 이해
1. SIMPLIS 입력파일 ... 321
2. SIMPLIS 입력 프로그램의 틀 ... 323
2.1 타이틀 ... 323
2.2 관측변수 또는 라벨 ... 323
2.3 자료 ... 325
2.4 표본크기 ... 335
2.5 잠재변수 또는 비관측변수 ... 335
2.6 관계 ... 335
2.7 경로 ... 337
2.8 잠재변수의 척도화 ... 337
2.9 출발값 및 고정모수 ... 338
2.10 오차분산과 공분산 ... 339
2.11 비상관된 요인 ... 340
2.12 등가제약 ... 341
2.13 옵션 ... 341
2.14 LISREL Output ... 347
2.15 경로도 ... 348
2.16 End of Problem ... 349
3. SIMPLIS syntax의 작성 및 실행 ... 349
4. SIMPLIS Syntax 예 ... 351
10 chapter PRELIS의 이해
1. PRELIS의 의의 ... 363
2. PRELIS 절차 ... 363
2.1 자료 ... 364
2.2 변수 ... 364
2.3 상관관계 ... 365
2.4 행렬 ... 366
2.5 출력 ... 366
2.6 분석될 행렬유형의 선정 ... 366
3. PRELIS 실행을 위한 일반적 지침 ... 367
3.1 파일 ... 367
3.2 명령어 ... 367
3.3 옵션과 키워드 ... 369
3.4 물리적 라인 ... 369
3.5 명령어의 순서 ... 370
3.6 제약 ... 370
3.7 FORTRAN format의 활용 ... 370
4. PRELIS 명령어 ... 372
4.1 타이틀 ... 372
4.2 자료 ... 373
4.3 변수명 ... 373
4.4 원자료 ... 374
4.5 변수의 척도유형 ... 375
4.6 리코드 ... 375
4.7 새로운 변수의 정의 ... 376
4.8 결측치 ... 376
4.9 로그변환 및 승수변환 ... 377
4.10 사례선택 ... 377
4.11 사례선택 및 변수제거 ... 378
4.12 회귀분석 ... 378
4.13 결측치의 대체 ... 379
4.14 정규점수 ... 379
4.15 출력 ... 380
5. 시스템 파일 만들기 ... 381
5.1 psf 만들기 ... 381
6. 시스템 파일의 이용 ... 388
6.1 PRELIS 시스템 파일 ... 388
6.2 자료 시스템 파일 ... 388
6.3 모델 시스템 파일 ... 390
7. PRELIS syntax의 작성 및 실행 ... 390
11 chapter 측정모델의 이해와 활용
1. 측정원칙 ... 397
1.1 신뢰도 ... 397
1.2 타당도 ... 399
2. 측정모델의 설정 및 식별 ... 401
2.1 측정모델의 설정 ... 401
2.2 측정모델의 식별 ... 402
3. 동치모델 ... 409
4. 반영지표와 조형지표 ... 414
5. 단일지표의 설정 ... 419
6. 항목합산 ... 422
7. 요인구조의 동일성 검증 ... 423
8. 개념타당도의 의의 및 평가 ... 425
8.1 개념타당도의 의의 ... 427
8.2 LISREL에 의한 개념타당도 평가 ... 428
12 chapter 중급분석의 이해와 활용(Ⅰ)
1. 조절효과의 분석 ... 435
2. 상호작용효과의 분석 ... 439
2.1 J<?import namespace ... m ur
2.2 Ping의 접근법 ... 444
2.3 잠재변수점수 접근법 ... 447
3. 매개효과의 분석 ... 452
3.1 매개모델(Ⅰ) ... 452
3.2 매개모델(Ⅱ) ... 454
4. 다중집단분석 ... 457
4.1 개별표분분석 및 불변경로계수 추정 ... 459
4.2 집단간 등가제약 추정 ... 460
5. 경로계수의 상대적 효과분석 ... 462
13 chapter 중급분석의 이해와 활용(Ⅱ)
1. 2단계접근법 ... 467
2. 통계적 검정력 ... 471
2.1 전체모델의 통계적 검정력 ... 471
2.2 개별모수의 통계적 검정력 ... 476
3. Satorra-Bentler scaled χ² ... 479
3.1 표준오차 ... 479
3.2 χ² ... 479
3.3 LISREL 실행 ... 480
3.4 Satorra-Bentler scaled χ²을 얻기 위한 예 ... 481
4. 비양정치행렬의 문제 ... 485
4.1 양정치행렬의 의의 ... 486
4.2 비양정치행렬의 발생원인 및 해결방안 ... 487
5. 에러메시지의 검토 ... 491
5.1 신텍스 에러 ... 492
5.2 심각한 에러 ... 492
14 chapter 인터엑티브 LISREL 분석
1. 경로도 작성을 위한 절차 ... 499
1.1 관측변수 및 잠재변수의 입력 ... 502
1.2 자료의 입력 ... 504
1.3 경로도의 작성 ... 505
1.4 잠재변수의 척도화 ... 509
2. LISREL 실행 및 출력 통제 ... 511
3. 경로도의 워드 프로그램 활용 ... 511
부록 : χ² 분포표 ... 513
참고문헌 ... 515
찾아보기 ... 531
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