CHAPTER 1 한글SPSSWIN을 다루는 방법
   1. 한글 SPSSWIN의 실행 ... 11
      1) 윈도우 95 초기화면에서 실행하는 방법 ... 11
      2) 윈도우 95 초기화면에서 SPSS 아이콘을 더블클릭하여 실행하는 방법 ... 12
   2. SPSSWIN 데이터 편집기 ... 12
   3. SPSSWIN에서 파일 열기 ... 15
   4. SPSSWIN에서 작성한 데이터 파일 저장하기 ... 16
   5. SPSSWIN에서 작성한 데이터 파일 불러오기 ... 20
   6. ASC Ⅱ 데이터 읽기 ... 22
      1) 자유형식 ... 22
      2) 고정형식 ... 31
   7. SPSSWIN 프로그램의 끝내기 ... 39
   8. Microsoft Excel 97을 이용하여 작성한 데이터를 SPSSWIN에 불러들이는 방법 ... 40
      1) EXCEL97을 이용하여 입력된 데이터를 SPSSWIN에 불러들이는 방법 ... 40
      2) EXCEL97을 이용하여 저장된 파일을 SPSSWIN에 불러들이는 방법(Ⅰ) ... 43
      3) EXCEL97을 이용하여 저장된 파일을 SPSSWIN에 불러들이는 방법(Ⅱ) ... 49
   9. 데이터의 입력과 변수 정의, 변수 이름 및 변수 값 지정하기 ... 55
   10. 데이터의 편집 ... 67
      1) 새로운 변수의 추가 ... 67
      2) 변수의 삭제 ... 69
      3) 삭제된 변수 되살리기 ... 70
      4) 변수의 이동 ... 71
      5) 새로운 케이스(사례)의 추가 및 삭제 방법 ... 72
      6) 데이터 찾기 ... 75
      7) 데이터 양식 ... 76
      8) 케이스 정렬 ... 80
      9) 데이터 전치 ... 82
      10) 파일 합치기 ... 86
      11) 케이스 선택 ... 96
      12) 변수 계산 ... 105
      13) 변수 값의 코딩변경 ... 110
CHAPTER 2 통계학의 기본 개념과 용어
   1. 통계학의 개념 ... 119
   2. 통계학의 기본용어 ... 120
      1) 자료의 성격 ... 120
      2) 모집단과 표본 ... 120
      3) 모수와 통계량 ... 121
      4) 기술통계학과 추측통계학 ... 123
CHAPTER 3 여론조사의 수행과정 및 맹점과 함정
   1. 여론조사의 수행과정 ... 127
   2. 여론조사의 맹점과 함정 ... 129
CHAPTER 4 자료의 정리 - 빈도분석(Ⅰ)
   1. 자료 분류 ... 133
      1) 명목자료(nominal data) ... 134
      2) 순위자료(ordinal data) ... 134
      3) 등간자료(interval data) ... 134
      4) 비율자료(ratio data) ... 135
   2. 변수의 종류 ... 135
   3. 자료를 코딩하는 방법 ... 136
   4. 도수분포표에 의한 자료의 해석 ... 138
   5. 도표에 의한 자료의 해석 ... 153
      1) 질적 자료의 도표 ... 153
      2) 양적 자료의 도표 ... 159
CHAPTER 5 자료의 수치적 측도 방법 - 빈도분석(Ⅱ)
   1. 서론 ... 249
      1) 서론 ... 249
      2) 중심위치의 측도 ... 250
   2. 산포도의 측도 ... 258
   3. 비대칭도 ... 263
   4. SPSSWIN을 이용한 기술통계분석 ... 273
   5. SPSSWIN을 이용한 데이터 탐색 ... 279
      1) 줄기와 잎 그림의 작성 ... 279
CHAPTER 6 교차분석과 다중응답분석
   1. 교차분석 ... 295
   2. SPSSWIN을 이용한 다차원 통계표 작성 ... 308
   3. SPSSWIN을 이용한 케이스 요약 ... 328
   4. 다중 응답 분석 ... 333
CHAPTER 7 확률
   1. 표본공간과 사건 ... 359
   2. 확률이론의 기초개념 ... 360
      1) 수학적 확률 ... 361
      2) 통계적 확률 ... 361
      3) 주관적 확률 ... 362
   3. 확률에 관한 기본법칙 ... 363
      1) 확률의 공리 ... 363
      2) 확률의 성질에 관한 기본 정리 ... 364
      3) 조건부 확률 ... 365
      4) 독립사건과 종속사건 ... 366
      5) 베이즈 정리 ... 367
CHAPTER 8 확률변수와 확률분포
   1. 확률변수의 기본개념 ... 371
   2. 이산형 확률변수 ... 373
      1) 이산형 확률분포 ... 373
      2) 이산형 확률변수의 누적분포함수 ... 374
      3) 이산형 확률분포의 측정 ... 376
   3. 연속형 확률변수 ... 379
      1) 연속형 확률분포 ... 379
      2) 연속형 확률변수의 누적분포함수 ... 381
      3) 연속형 확률분포의 측정 ... 382
CHAPTER 9 이산형 확률분포
   1. 이항분포 ... 387
      1) 베르누이 시행 ... 387
      2) 이항확률변수 ... 388
      3) 이항분포의 모양 ... 391
      4) 이항분포의 특성 ... 392
   2. 포아송분포 ... 392
      1) 포아송분포의 성질 ... 392
      2) 포아송 확률변수 ... 393
      3) 포아송분포의 특성 ... 394
      4) 포아송분포와 이항분포의 관계 ... 395
   3. 초기하분포 ... 397
      1) 초기하분포의 개념 ... 397
      2) 초기하 확률변수 ... 397
      3) 초기하분포의 특성 ... 399
      4) 초기하분포의 근사에 이항분포 활용 ... 400
CHAPTER 10 연속형 확률분포
   1. 정규분포 ... 405
      1) 정규분포의 개념 ... 405
      2) 정규분포의 특성 ... 408
      3) 표준정규분포 ... 410
      4) 표준정규분포표를 이용한 확률계산 ... 415
      5) 이항분포의 정규근사법 ... 417
   2. 균일분포 ... 420
   3. 지수분포 ... 423
CHAPTER 11 표본추출과 표본분포
   1. 표본추출 ... 429
      1) 표본추출의 목적 ... 429
      2) 표본추출의 이점 ... 430
      3) 표본추출방법 ... 432
      4) 확률표본추출 ... 433
      5) 표본추출오차와 비표본추출오차 ... 435
   2. 표본분포 ... 436
      1) 표본분포의 개념 ... 436
      2) 표본의 크기와 표본분포와의 관계 ... 437
      3) 표본평균의 분포 ... 437
CHAPTER 12 통계적 추정
   1. 통계적 추론의 개요 ... 449
      1) 점추정량의 바람직한 성질 ... 451
   2. 점추정 ... 455
      1) 점추정의 개념 ... 455
   3. 단일 집단의 구간추정 ... 458
      1) 구간추정의 개념 ... 458
      2) 모집단평균 μ의 구간추정 ... 460
      3) 모집단비율 p의 구간추정 ... 469
      4) 모집단분산 σ²의 구간추정 ... 471
   4. 두 집단의 구간추정 ... 474
      1) 두 모집단 평균차의 구간추정 ... 474
      2) 짝진표본인 경우의 신뢰구간 ... 480
      3) 두 모집단비율의 차(P₁-P₂)에 대한 구간추정 ... 483
      4) 두 모분산의 비율 σ²Y / σ²X 에 관한 구간추정 ... 484
      5) 표본크기의 결정 ... 488
CHAPTER 13 가설검정
   1. 가설검정의 기초 ... 495
      1) 가설검정의 개념 ... 495
      2) 가설검저의 원리 ... 496
      3) 가설검정의 형태 ... 497
      4) 가설검정의 두 가지 오류 ... 500
      5) 가설검정의 과정 ... 501
   2. 단일 모집단에 관한 가설검정 ... 504
      1) 단일모집단의 평균 μ에 관한 가설검정 ... 504
      2) 단일모집단의 비율 p에 관한 가설검정 ... 511
   3. 두 모집단 평균의 차(μ₁-μ₂)에 관한 가설검정 ... 513
      1) 두 모집단의 분산을 알고 있는 경우 ... 514
      2) 두 모집단의 분산을 모르는 경우 ... 517
   4. 두 모집단 비율의 차 p₁- p₂에 관한 가설검정 ... 531
   5. 짝을 이룬 표본의 모평균에 대한 가설검정 ... 534
   6. 두 모분산의 동일성에 관한 가설검정 ... 541
CHAPTER 14 분산분석
   1. 일원배치법에서 반복수가 같은 경우 ... 548
      1) 일원배치법의 모형 ... 548
      2) 일원배치법 모형에서 반복수가 같은 경우 ... 548
      3) 분산분석의 순서 ... 551
   2. 일원배치법 모형에서 반복수가 같지 않은 경우 ... 567
      1) 분산분석의 순서 ... 567
      2) 분산분석 후의 추정 ... 569
   3. 이원배치법 ... 573
      1) 반복이 없는 이원배치법 ... 573
      2) 반복이 있는 이원배치법 ... 583
CHAPTER 15 회귀분석과 상관분석
   1. 단순선형회귀분석 ... 604
      1) 산포도와 상관분석 ... 604
      2) 단순선형회귀모형 ... 622
      3) 표본회귀선의 정도 ... 630
      4) 분산분석 ... 634
      5) 단순회귀에 관한 추론 ... 646
   2. 모형의 변환 ... 653
   3. 다중선형회귀분석 ... 669
      1) 다중선형회귀모형의 응용 - 다항회귀모형(polynomial regression model) ... 687
      2) 다중선형회귀모형의 응용 - 대수모형 ... 693
      3) 가변수를 이용한 회귀분석 ... 698
CHAPTER 16 범주형 자료분석
   1. 독립성 검정 ... 713
부록 ... 725
참고문헌 ... 740
찾아보기 ... 741