제1부 엑셀입문 ... 17
   제1장 엑셀 사용법의 기초 ... 19
      제1절 들어가기에 앞서 ... 19
      제2절 한글 엑셀 2002의 시작 ... 20
        1. 한글 엑셀 2002의 실행 ... 20
        2. 엑셀 통합 문서 열기 ... 22
        3. 워크시트의 이용 ... 23
        4. 함수와 수식 입력 ... 26
        5. 차트의 작성 ... 29
        6. 워크시트의 인쇄 ... 33
        7. 저장하기 ... 34
        8. 엑셀 종료 ... 35
   제2장 자료의 입력과 관리 ... 37
      제1절 자료의 입력 ... 37
        1. 목록 이용 ... 38
        2. 자료에 서식 적용하기 ... 41
      제2절 셀 범위 이름 지정하기 ... 43
      제3절 새로운 자료의 삽입 ... 46
      제4절 자료의 정렬 ... 49
      제5절 자료의 필터(쿼리) ... 50
        1. 자동 필터의 사용 ... 50
        2. 자동 필터의 추가 ... 52
        3. 고급 필터의 사용 ... 52
      제6절 텍스트(*,TXT) 파일 가져오기 ... 56
        1. 구분 기호에 의해 구분되어 있는 텍스트 파일 열기 ... 56
        2. 구분 기호에 의해 구분이 없는 텍스트 파일 열기 ... 60
      제7절 새로운 변수 만들기 ... 62
제2부 데이터 분석 ... 65
   제3장 자료의 정리와 요약 ... 67
      제1절 빈도 분석 ... 67
        1. 도수분포표와 히스토그램 ... 67
        2. 도수분포표와 히스토그램 추가 기능 ... 69
        3. 도수분포표와 히스토그램의 작성 ... 70
        4. 계급 구간 바꾸기 ... 72
      제2절 자료의 요약 ... 75
        1. 통계 함수를 이용한 자료의 요약 ... 75
        2. 기술 통계법 ... 77
      제3절 산점도 작성 ... 79
        1. 차트 마법사를 이용한 분산형 차트(산점도)의 작성 ... 79
      제4절 산점도의 수정 ... 82
        1. 차트의 수치 스케일 조정 ... 82
        2. 데이터 레이블을 만들자 ... 84
      제5절 여러 가지 산점도 ... 86
        1. 여러 개의 Y축을 가지는 산점도 ... 86
        2. 특정 데이터를 추출하여 산점도 작성 ... 87
   제4장 확률분포의 이해 ... 99
      제1절 확률분포 템플릿 ... 99
        1. 확률변수 ... 99
        2. 확률분포 ... 100
        3. 모집단의 매개변수 ... 104
      제2절 정규분포의 이해 ... 104
        1. 배열수식과 차트를 이용한 신장의 분포 파악 ... 105
        2. 난수 생성 분석 도구를 이용하자. ... 109
        3. 표준정규분포의 확률밀도함수를 그리자 ... 110
        4. 확률밀도함수 그리기 테크닉을 높이자. ... 115
      제3절 표본평균의 분포 이해 ... 118
        1. 표준정규 확률변수의 평균 ... 118
        2. 표본평균의 분포 ... 121
   제5장 신뢰구간의 이해 ... 125
      제1절 신뢰구간의 계산방법 ... 126
      제2절 신뢰구간 구하기 ... 128
        1. 전구수명 예제 ... 128
        2. 대학생 신장 예제 ... 129
        3. 관광객 외화소비 예제 ... 130
        4. 종합검진 예제 ... 132
      제3절 신뢰구간 모의실험 ... 133
   제6장 가설검정의 이해 ... 141
      제1절 가설검정의 이해 ... 142
        1. 가설검정 예제 템플릿 ... 142
        2. 채택역과 기각역 ... 143
        3. P-값 ... 144
        4. 양측검정과 단측검정 ... 146
        5. 가설검정 결과에 영향을 미치는 기타 요소 ... 148
      제2절 모집단평균에 대한 가설 ... 151
        1. σ를 알고 있는 경우 ... 151
        2. σ를 모르는 경우 ... 156
      제3절 모집단비율에 대한 가설검정 ... 163
   제7장 두 모집단에 대한 신뢰구간 및 가설검정 ... 167
      제1절 두 모집단평균에 대한 통계적 추측 ... 169
        1. 두 모집단평균에 대한 신뢰구간 ... 170
        2. 두 모집단평균에 대한 가설검정 ... 174
      제2절 두 모집단비율에 대한 통계적 추측 ... 177
        1. 두 모집단비율의 신뢰구간추정 ... 177
        2. 두 모집단비율에 관한 가설검정 ... 179
      제3절 쌍체 표본에 대한 가설검정 ... 182
        1. 쌍체 데이터의 차이분석 ... 184
        2. 분석도구를 이용한 쌍체 데이터의 검정 ... 186
        3. 통계량의 평가 ... 188
        4. 통계량을 이용한 신뢰구간의 계산 ... 189
      제4절 두 모집단 독립표본에 대한 가설검정 ... 190
        1. 독립된 두 집단의-검정 ... 191
        2. 두 집단-검정의 신뢰구간 ... 195
제3부 경영의사결정 ... 203
   제8장 분산분석 ... 205
      제1절 일원배치 분산분석 ... 205
        1. 완전무작위 실험설계 ... 205
        2. 표본의 크기가 다른 경우 ... 215
        3. 일원배치 분산분석 실전 예제 ... 217
      제2절 일원배치 분산분석과 회귀분석 ... 227
        1. 더미변수를 만들자 ... 227
        2. 더미변수를 이용한 회귀분석 ... 229
      제3절 이원배치 분산분석 ... 231
        1. 무작위블록설계 ... 233
        2. 완전무작위설계 ... 237
        3. 상호작용을 갖는 이원배치 분산분석 ... 238
   제9장 상관관계분석과 단순회귀분석 ... 257
      제1절 단순선형회귀분석 ... 259
        1. 회귀방정식 ... 259
        2. 회귀선의 계산식 ... 261
        3. 회귀분석의 가정 ... 261
      제2절 회귀선의 추정 ... 262
        1. 회귀선의 수작업 추정 ... 262
        2. 산점도와 추세선을 이용한 회귀선 추정 ... 263
        3. LINEST 함수를 이용한 회귀선 추정 ... 270
        4. 해 찾기를 이용한 회귀선 추정 ... 273
      제3절 상관관계 분석 ... 278
        1. 상관관계와 인과관계 ... 279
        2. 상관관계와 기울기 ... 279
        3. 상관계수의 수작업 계산 ... 280
        4. 엑셀을 이용한 상관계수의 계산 ... 280
      제4절 분석도구를 이용한 회귀분석 ... 281
        1. 회귀분석의 통계량 ... 283
        2. 선형 가정과 등분산 가정의 점검 ... 284
        3. 분산분석 테이블을 해석해 보자 ... 284
        4. 회귀직선의 기울기 및 절편과 통계량 ... 286
      제5절 변수들간의 상관관계 행렬 ... 286
   제10장 다중회귀분석 ... 295
      제1절 다중회귀분석의 주요 내용 ... 295
        1. 다중회귀분석의 여러 가지 모형 ... 295
        2. F분포에 대해 알아보자 ... 296
        3. 회귀분석의 가정 ... 299
      제2절 다중회귀분석의 예제 : 주택가격 예측 ... 300
        1. 모형의 선택 ... 301
        2. 주택가격 예측 ... 308
        3. 이진독립변수 ... 309
        4. 모집단 모수에 대한 통계검정 ... 310
      제3절 다중회귀분석의 예제 : 학점 예측 ... 311
        1. 모형의 선택과 다중회귀분석 ... 311
        2. 다중회귀분석 결과의 해석 ... 313
        3. 분석에 유용한 산점도 ... 317
      제4절 회귀분석의 예제 : 성별 분석 ... 327
        1. 남성사원 자료 추출하기 ... 328
        2. 상관관계 행렬 구하기 ... 330
        3. 남자사원 자료를 이용한 다중회귀분석 ... 333
        4. 회귀분석의 결과를 해석하자 ... 334
        5. 판별자료의 잔차분석 ... 335
        6. 여자사원들의 임금수준은 불공평한가? ... 336
   제11장 판별분석 ... 344
      제1절 두 집단 판별분석 문제 ... 344
        1. 집단의 위치와 중심값 ... 345
        2. 판별점수의 계산 ... 346
        3. 분류 규칙 ... 349
        4. 수정 절사값 ... 350
        5. 분류 정확도 ... 351
        6. 새로운 자료의 분류 ... 352
      제2절 K-집단 판별분선 문제 ... 353
        1. 거리 척도 ... 355
        2. MDA 분류 ... 355
   제12장 시계열 분석 ... 361
      제1절 주가자료를 이용한 시계열 분석 ... 361
        1. 주가자료 시계열 데이터의 차트화 ... 362
        2. 주가지수의 변화를 분석하자 ... 366
        3. 주가지수의 백분율(%) 변화를 분석하자 ... 369
        4. 시차변수(Lagged values)란 무엇인가? ... 372
      제2절 맥주판매 자료를 이용한 시계열분석 ... 375
        1. 맥주 판매량 시계열 데이터 ... 375
        2. 맥주 판매량을 차트로 표현하자 ... 376
        3. 이동 평균을 구하자 ... 385
      제3절 시계열분석을 이용한 판매량 예측 ... 387
        1. 단순이동평균을 이용한 예측 ... 388
        2. 가중이동평균을 이용한 예측 ... 391
        3. 지수평활법을 이용한 예측 ... 395
      제4절 시계열분석을 이용한 판매량 예측Ⅱ ... 398
        1. Holt의 방법 ... 398
        2. 회귀분석을 이용한 선형추세기법 ... 402
        3. 이차형 추세기법 ... 405
        4. 계절성에 대한 이해 ... 408
        5. 계절지수를 이용한 예측기법 ... 409
        6. 계절회귀분석기법 ... 411
   제13장 범주형 자료분석 ... 421
      제1절 변수의 형태 : 연속성과 범주형 ... 421
        1. 순위변수와 명목변수 ... 422
        2. 단일 범주형 변수 ... 422
      제2절 피벗 테이블／피벗 차트를 만들자 ... 423
        1. 피벗 테이블 ... 423
        2. 원형 피벗 차트 ... 430
        3. 2차원 테이블 ... 433
      제3절 교차분석 ... 439
        1. 카이제곱 분포 ... 439
        2. 기대값 계산하기 ... 440
        3. 피어슨 카이제곱 통계량 ... 442
        4. 빈도수가 작은 카이제곱 검정의 타당성 ... 444