목차
제1편 SPSS 入門
제1장 硏究調査方法論基礎
제1절 科學的 接近法 ... 17
제2절 實證的 硏究의 循環過程 ... 20
1. 硏究問題의 設定 ... 23
2. 假說 ... 24
3. 硏究의 設計 ... 26
4. 變數의 觀察 ... 27
5. 變數間의 關係 ... 29
6. 硏究의 結論 ... 30
제3절 本書의 目的 ... 32
제2장 資料分析을 위한 實際事例
제1절 事例의 背景 ... 33
제2절 說問書의 作成 ... 34
1. 說問書의 分量 ... 34
2. 應答을 收集하는 方法 ... 34
3. 說問의 製作 ... 35
4. 說問書의 豫備檢證 ... 36
5. 實際說問書 ... 37
제3절 說問書의 收集 및 準備 ... 39
1. 資料의 收集 ... 39
2. 資料處理를 위한 豫備作業 ... 39
제3장 SPSS의 基本要素
제1절 CYBER시스템의 경우 ... 44
1. 컴퓨터 시스템에의 접근방법 ... 44
2. 컴퓨터 파일의 構成과 生成 ... 46
3. 데이터 파일의 作成方法 ... 47
4. 프로그램 파일의 作成方法 ... 51
5. SPSS의 RUN 節次 ... 60
6. SPSS의 LOGOUT 節次 및 PRINTOUT의 提示 ... 62
제2절 VAX시스템의 경우 ... 73
1. 컴퓨터 시스템에의 接近方法 ... 73
2. 컴퓨터 파일의 生成 ... 74
3. 데이터 파일으 作成方法 ... 74
4. 프로그램 파일의 作成方法 ... 77
5. SPSS의 RUN 節次 ... 80
6. SPSS의 LOGOUT 節次 및 PRINTOUT의 提示 ... 81
제4장 SPSS의 活用의 基礎(Ⅰ)
제1절 例題 4.1 ... 83
1. SPSS프로그램 파일의 作成 및 解說 ... 83
2. SPSS데이터 파일의 提示 ... 92
3. SPSS RUN 節次 ... 92
4. SPSS 프린트 아웃의 提示 ... 96
제2절 例題 4.2 ... 96
1. SPSS프로그램 파일의 作成 및 解說 ... 96
2. SPSS RUN 節次 ... 101
3. SPSS 프린트 아웃의 提示 ... 101
제3절 例題 4.3 ... 101
1. alphanumeric 變數 ... 104
2. SPSS 프로그램 파일의 作成 및 解說 ... 106
3. SPSS 데이터 파일의 提示 ... 111
4. SPSS RUN 節次 ... 111
5. SPSS 프린트 아웃의 提示 ... 112
제5장 SPSS活用의 基礎(Ⅱ)
제1절 例題 5.1 ... 113
1. MISSING VALUE의 槪念 ... 113
2. SPSS 프로그램 파일의 作成 및 解說 ... 114
3. SPSS 데이터 파일의 提示 ... 118
4. SPSS RUN 節次 ... 118
5. SPSS 프린트 아웃의 提示 ... 118
제2절 例題 5.2 ... 118
1. MISSING VALUE에 대한 具體的 處理方法 ... 118
2. SPSS 프로그램 파일의 作成 및 解說 ... 120
3. SPSS 데이터 파일의 提示 ... 126
4. SPSS RUN 節次 ... 126
5, SpSS 프린트 아웃의 提示 ... 128
제3절 例題 5.3 ... 128
1. 資料의 選定 ... 128
2. SPSS 프로그램 파일의 作成 및 解說 ... 128
3. SPSS 데이터 파리의 提示 ... 132
4. SPSS RUN 節次 ... 132
5. SPSS 프린트 아웃의 提示 ... 132
제4절 例題 5.4 ... 136
1. SPSS프로그램 파일의 作成 및 解說 ... 136
2. SPSS RUN 節次 ... 140
3. SPSS 프린트 아우의 提示 ... 140
제6장 SPSS統制카드의 細部的 考察
제1절 ASSIGN MISSING ... 150
제2절 COMPUTE ... 151
제3절 COUNT ... 152
제4절 FININSH ... 154
제5절 IF ... 155
제6절 INPUT FORMAT ... 158
1. F 變換記號 ... 158
2. E 變換記號 ... 158
3. A 變換記號 ... 160
4. X 變換記號 ... 160
5. 슬래쉬( / ) ... 161
6. 괄호 ... 161
제7절 INPUT MEDIUM ... 162
제8절 MISSING VALUES ... 163
제9절 N OF CASES ... 165
제10절 OPTIONS ... 165
제11절 PAGESIZE ... 166
제12절 PRINT FORMATS ... 166
제13절 READ INPUT DATA ... 167
제14절 RECODE ... 168
제15절 RUN NAME ... 170
제16절 RUN SUBFILES ... 170
제17절 SAMPLE ... 171
제18절 SELECT IF ... 172
제19절 STATISTICS ... 173
제20절 SUBFILE LIST ... 173
제21절 VALUE LABELS ... 174
제22절 VAR LABELS ... 175
제23절 VARIABLE LIST ... 175
제24절 WEIGHT ... 176
제25절 統計카드의 配置順位와 臨時的 統制카드 ... 180
1, SPSS 統制카드의 優先配置順位 ... 180
2. 臨時的으로 쓰이는 SPSS 統制카드 ... 185
제7장 SPSS 節次統制카드의 細部的 考察
제1절 ANOVA ... 190
1. 機能과 使用法 ... 190
2. OPTIONS 統制카드의 明細 ... 191
3. STATISTICS 統制카드의 明細 ... 192
4. 制約條件과 考慮事項 ... 192
5. 例題 ... 193
제2절 BREAKDOWN ... 193
1. 機能과 使用法 ... 193
2. OPTIONS 統制카드의 明細 ... 195
3. STATISTICS 統制카드의 明細 ... 195
4. 制約條件과 考慮事項 ... 196
5. 例題 ... 196
제3절 CONDESCRIPTIVE ... 197
1. 機能과 使用法 ... 197
2. OPTIONS 統制카드의 明細 ... 197
3. STATISTICS 統制카드의 明細 ... 198
4. 制約條件과 考慮事項 ... 198
5. 例題 ... 198
제4절 CROSSTABS ... 199
1. 機能과 使用法 ... 199
2. OPTIONS 統制카드의 明細 ... 200
3. STATISTICS 統制카드의 明細 ... 201
4. 制約條件과 考慮事項 ... 201
5. 例題 ... 202
제5절 FREQUENCIES ... 202
1. 機能과 使用法 ... 203
2. OPTIONS 統制카드의 明細 ... 203
3. STATISTICS 統制카드의 明細 ... 204
4. 制約條件과 考慮事項 ... 204
제6절 NONPAR CORR ... 205
1. 機能과 使用法 ... 205
2. OPTIONS 統制카드의 明細 ... 206
3. STATISTICS 統制카드의 明細 ... 206
4. 制約條件과 考慮事項 ... 206
5. 例題 ... 207
제7절 NPAR TESTS ... 207
1. 機能과 使用法 ... 207
2. OPTIONS 統制카드의 明細 ... 210
3. STATISTICS 統制카드의 明細 ... 211
4. 制約條件과 考慮事項 ... 211
제8절 PEARSON CORR ... 211
1. 機能과 使用法 ... 211
2. OPTIONS 統制카드의 明細 ... 212
3. STATISTICS 統制카드의 明細 ... 212
4. 制約條件과 考慮事項 ... 213
5. 例題 ... 213
제9절 REGRESSION ... 213
1. 機能과 使用法 ... 213
2. Keywords ... 213
3. OPTIONS 統制카드의 明細 ... 215
4. STATISTICS 統制카드의 明細 ... 216
5. 制約條件과 考慮事項 ... 217
6. 例題 ... 217
제10절 SCATTERGRAM ... 218
1. 機能과 使用法 ... 218
2. OPTIONS 統制카드의 明細 ... 219
3. STATISTICS 統制카드의 明細 ... 219
4. 制約條件과 考慮事項 ... 220
5. 例題 ... 220
제11절 T-TEST ... 220
1. 機能과 使用法 ... 220
2. OPTIONS 統制카드의 明細 ... 222
3. STATISTICS 統制카드의 明細 ... 222
4. 制約條件과 考慮事項 ... 222
5. 例題 ... 222
제2편 統計理論과 SPSS 活用
제1장 統計學의 基本槪念
제1절 統計學이란 무엇인가? ... 227
제2절 統計學의 基本要素 ... 229
제3절 統計學 : 占術인가 科學인가? ... 231
제2장 資料의 圖表的 記述
제1절 企業資料의 種類 ... 233
제2절 企業資料의 種類 ... 241
제3절 質的 資料를 記述하기 위한 圖表的 方法 : 「바 차트」 ... 242
제4절 質的 資料를 記述하기 위한 圖表的 方法 : 「파이 챠트」 ... 244
제5절 量的 資料를 記述하기 위한 圖表的 方法 : 度數「히스토그램」과 多角形 ... 245
1. 히스토그램 ... 245
2. 度數(또는 相對度數)多角形 ... 249
제6절 累積度數分布 ... 250
제7절 分割表 ... 252
제3장 測定値의 數値的 記述
제1절 最頻値 : 集中傾向의 測定値 ... 255
제2절 算出平均 : 執中傾向의 測定値 ... 256
제3절 中央値 : 集中傾向의 測定値 ... 259
제4절 範圍 : 變異性의 測定値 ... 263
제5절 分散과 標準偏差 ... 266
제6절 分散과 標準偏差에 대한 計算公式 ... 269
제7절 標準偏差의 해석 ... 271
제8절 集團的 資料로부터 平均과 標準偏差의 計算 ... 275
제9절 相對的 位置의 測定法 ... 277
제10절 SPSS 活用例 ... 281
1. 제6절의 週當純利益의 例 ... 281
2. 제8절의 集團的 資料例 ... 283
제4장 確率
제1절 事象, 標本空間, 確率 ... 289
제2절 複合事象 ... 298
제3절 餘事象 ... 300
제4절 條件確率 ... 302
제5절 合集合과 交集合의 確率 ... 305
제6절 任意標本抽出 ... 311
제5장 離散確率變數
제1절 確率變數의 두 가지 類型 ... 315
제2절 離散確率變數에 대한 確率分布 ... 316
제3절 離散確率變數의 期待값 ... 319
제4절 二項確率變數 ... 323
제5절 「포아송」確率變數 ... 331
제6절 超幾何確率變數 ... 334
제7절 幾何確率變數 ... 336
제6장 連續確率變數
제1절 連續確率分布 ... 341
제2절 正規分布 ... 342
제3절 均等分布 ... 350
제4절 指數分布 ... 353
제5절 正規分布를 活用한 二項分布의 槪算 ... 358
제7장 標本分布
제1절 標本分布의 基礎 ... 364
제2절 標本分布의 特性 : 不偏性과 最小分散 ... 369
제3절 標本平均의 標本分布 ... 371
제4절 標本規模와 標本分布의 관계 ... 378
제5절 두 개의 統計量간의 差異의 標本分布 ... 379
제8장 推定과 假說檢證 : 單一標本
제1절 母集團平均의 大標本推定 ... 383
제2절 母集團平均에 대한 假說의 大標本檢證 ... 388
제3절 觀察된 有意水準 : p-value ... 401
제4절 母集團平均에 관한 小標本推測 ... 404
제5절 二項確率에 관한 大標本推測 ... 412
제6절 標本規模의 決定 ... 417
제9장 推定의 假說檢證 : 두 標本
제1절 두 母集團平均들간의 差異에 관한 大標本推測 : 獨立的인 標本抽出 ... 420
제2절 두 母集團平均들간의 差異에 관한 小標本推測 : 獨立的인 標本抽出 ... 426
제3절 두 母集團分散들간의 比較 : 獨立的인 確率標本 ... 432
제4절 두 母集團平均들간의 差異에 관한 推測 : 짝지워진 差異實驗 ... 440
제5절 母集團比率들간의 差異에 관한 推測 : 獨立的인 二項實驗 ... 449
제6절 標本規模의 決定 ... 454
제7절 SPSS 活用例 ... 456
제10장 單純線型回歸
제1절 確率的 模型 ... 462
제2절 模型에의 適合 : 最小自乘法 ... 464
제3절 模型의 假定 ... 470
제4절 σ2의 推定量 ... 472
제5절 模型의 效用評價 : 기울기 β₁에 관한 推測 ... 473
제6절 相關 : 模型效用의 다른 推定値 ... 476
제7절 決定係數 ... 480
제8절 推定과 豫測을 위한 模型의 使用 ... 483
제9절 單純線型回歸 : 例 ... 488
제10절 SPSS 活用例 ... 492
제11장 多重回歸分析
제1절 多重回歸分析 : 模型과 節次 ... 495
제2절 模型의 假定 ... 497
제3절 模型에의 適合 : 最小自乘法 ... 498
제4절 ε의 분산 σ²의 推定 ... 502
제5절 β母數들에 관한 推定과 假說檢證 ... 503
제6절 模型의 效用檢討 : R2과 分散分析 F 檢定 ... 511
제7절 推定과 豫測을 위한 模型의 使用 ... 518
제8절 多重回歸 : 例 ... 520
제9절 假定에 대한 몇 가지 言及 ... 525
제10절 SPSS 活用例 ... 527
제12장 模型設計
제1절 獨立變數들의 두 가지 模型 : 量的 獨立變數와 質的 獨立變數 ... 536
제2절 單一의 量的 獨立變數를 가지고 있는 模型 ... 537
제3절 두 개의 量的 獨立變數를 가지고 있는 模型 ... 545
제4절 模型設計 : 模型의 部分들의 檢證 ... 550
제5절 하나의 質的 獨立變數를 가지고 있는 模型 ... 559
제6절 두 개 이상의 기울기의 比較 ... 565
제7절 두 개 이상의 反應曲線의 比較 ... 575
제8절 模型設計 : 段階追加回歸 ... 577
제9절 SPSS 活用例 ... 591
제13장 時系列 : 指數와 記述的 分析
제1절 指數 : 入門 ... 604
제2절 單純價格指數 ... 604
제3절 複合指數 ... 609
제4절 移動平均에 의한 平滑化 ... 613
제5절 指數平滑法 ... 619
제14장 時系列 : 模型과 豫測
제1절 豫想値 : 指數平滑法 ... 626
제2절 長期的 趨勢의 豫想 : 「홀트-윈터스」 豫想模型 ... 629
제3절 豫想趨勢 : 單純線型回歸 ... 634
제4절 季節的 回歸模型 ... 639
제5절 自己相關과 「더빈-왓슨」檢證 ... 643
제6절 SPSS 活用例 ... 651
제15장 分散分析
제1절 두 개 이상의 母集團平均들의 比較 : 完全無作爲設計 ... 658
제2절 無作爲區域設計 ... 668
제3절 資料의 二元分類에 대한 分散分析 : 要因設計 ... 676
제4절 多數의 比較를 위한 節次 ... 687
제5절 SPSS 活用例 ... 691
제16장 非母數統計學
제1절 두 母集團의 比較 : 獨立的인 標本에 대한 「윌콕슨」序列合計檢證 ... 698
제2절 두 母集團의 比較 : 짝지워진 差異實驗에 대한 「윌콕슨」符號序列檢證 ... 703
제3절 完全無作爲設計에 대한 「크러스컬-왈라스」H 檢證 ... 709
제4절 無作爲九譯設計에 대한 「프리드만」Fr 檢證 ... 713
제5절 「스피어맨」의 序列相關係數 ... 716
제6절 SPSS 活用例 ... 721
제17장 「카이 스퀘어」檢證과 分割表의 分析
제1절 1次元的 세는 資料 : 多項分布 ... 732
제2절 分割表 ... 737
제3절 固定된 周邊合計를 갖는 分割表 ... 742
제4절 注意事項 ... 743
제5절 SPSS 活用例 ... 744
제18장 事前情報를 이용한 意思決定分析
제1절 意思決定問題의 세 가지 類型 ... 750
제2절 不確實性下의 意思決定 : 基本的 槪念 ... 752
제3절 結果를 表現하는 두 가지 方法 : 利益과 機會損失 ... 755
제4절 意思決定問題에 있어서 不確實性을 特徵지움 ... 759
제5절 期待利益基準을 사용하여 意思決定問題의 解決 ... 759
제6절 非確率的 意思決定基準 ... 762
제7절 期待效用基準 ... 764
제8절 效用函數에 의한 意思決定者의 分類 ... 768
제19장 事前情報와 標本情報를 이용한 意思決定分析
제1절 狀況의 確率의 修正 : 「베이즈」의 定理 ... 775
제2절 事後確率을 이용한 意思決定問題의 解決 ... 781
제3절 完全한 情報의 期待값 ... 783
제4절 標本情報의 期待값 : 事前事後確率分析 ... 789
제5절 두 개의 行動, 無限한 수의 狀況을 가진 意思決定問題에 관한 例 ... 801
附錄 ... 805
參考文獻 ... 875
찾아보기 ... 879
歐文 찾아보기 ... 883
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