제1장 통계학의 성격
   1.1 통계학의 개념 ... 2
      1.1.1 기술통계학과 추측통계학 ... 3
      1.1.2 연역적 방법과 귀납적 방법 ... 4
   1.2 모집단과 표본 ... 5
   연습문제 ... 8
제2장 기술통계학 Ⅰ: 자료의 정리 및 표현
   2.1 자료의 종류 ... 9
   2.2 측정척도의 형태 ... 10
      2.2.1 명목척도 ... 11
      2.2.2 서열척도 ... 11
      2.2.3 구간척도 ... 11
      2.2.4 비율척도 ... 12
   2.3 도수분포표 ... 12
      2.3.1 기본개념 ... 12
      2.3.2 도수분포표의 그래프 ... 14
   2.4 질적 자료의 정리 ... 14
      2.4.1 질적 자료의 도수분포표 ... 14
      2.4.2 도수분포표의 그래프 ... 16
   2.5 양적 자료의 정리 ... 17
      2.5.1 이산적 자료의 도수분포표 ... 17
      2.5.2 도수분포표의 그래프 : 이산적 자료 ... 19
      2.5.3 연속적 자료의 도수분포표 ... 19
      2.5.4 도수분포표의 그래프 : 연속적 자료 ... 21
   2.6 컴퓨터의 활용 ... 23
   연습문제 ... 27
제3장 기술통계학 Ⅱ : 분포의 특성
   3.1 집중경향치 ... 31
      3.1.1 산술평균 ... 32
      3.1.2 중앙치 ... 35
      3.1.3 최빈치 ... 38
      3.1.4 평균, 중앙치, 최빈치의 비교 ... 39
      3.1.5 사분위수와 백분위수 ... 40
   3.2 산포도 ... 42
      3.2.1 범위 ... 42
      3.2.2 평균절대편차 ... 43
      3.2.3 분산과 표준편차 ... 45
   3.3 변동계수 ... 48
   3.4 Chevyshev의 정리 ... 49
   3.5 비대칭도 ... 50
   3.6 컴퓨터의 활용 ... 52
   연습문제 ... 60
제4장 확률이론
   4.1 사상과 표본공간 ... 66
   4.2 집합이론 ... 69
      4.2.1 집합의 개념 ... 69
      4.2.2 집합의 종류 ... 70
   4.3 확률의 정의 ... 75
      4.3.1 고전적 방법 ... 75
      4.3.2 상대도수 방법 ... 76
      4.3.3 주관적 방법 ... 77
      4.3.4 확률의 공준 ... 78
   4.4 확률법칙 ... 81
      4.4.1 확률의 덧셈법칙 ... 81
      4.4.2 조건확률 ... 83
      4.4.3 확률의 곱셈법칙 ... 88
      4.4.4 통계적 독립성 ... 89
   4.5 Bayes 정리 ... 93
      4.5.1 Bayes 정리 ... 93
      4.5.2 표의 이용 ... 96
   4.6 컴퓨터의 활용 ... 97
   연습문제 ... 100
제5장 확률변수와 확률함수
   5.1 확률변수 ... 108
   5.2 확률분포 ... 109
   5.3 확률함수 ... 112
      5.3.1 확률질량함수 ... 113
      5.3.2 확률밀도함수 ... 115
      5.3.3 누적분포함수 ... 117
   5.4 결합확률분포 ... 120
      5.4.1 결합확률함수 ... 120
      5.4.2 주변확률함수 ... 121
      5.4.3 조건확률함수 ... 122
      5.4.4 변수의 독립성 ... 123
   5.5 기대값과 분산 ... 124
      5.5.1 기대값 ... 124
      5.5.2 분산 ... 126
   5.6 공분산과 상관관계 ... 129
      5.6.1 공분산 ... 129
      5.6.2 상관계수 ... 130
   5.7 컴퓨터의 활용 ... 131
   연습문제 ... 133
제6장 확률분포 Ⅰ: 이산확률분포
   6.1 Bernoulli 시행 ... 137
   6.2 이항변수의 확률 ... 139
      6.2.1 이항확률함수의 이용 ... 139
      6.2.2 이항확률표의 이용 ... 141
   6.3 이항분포의 형태 ... 143
   6.4 이항분포의 기대값과 분산 ... 144
   6.5 포아송분포 ... 147
      6.5.1 포아송분포의 개념 ... 147
      6.5.2 포아송 확률함수의 이용 ... 148
      6.5.3 포아송분포표의 이용 ... 149
      6.5.4 포아송분포와 이항분포 ... 151
   6.6 초기하분포 ... 151
      6.6.1 초기하분포의 성격 ... 151
      6.6.2 초기하분포의 확률함수 ... 152
   6.7 컴퓨터의 활용 ... 154
   연습문제 ... 160
제7장 확률분포 Ⅱ : 연속확률분포
   7.1 균등분포 ... 164
   7.2 정규분포 ... 167
      7.2.1 정규분포의 특성 ... 167
      7.2.2 표준정규분포 ... 170
      7.2.3 표준정규분포표의 이용 ... 172
      7.2.4 정규분포의 응용예 ... 177
   7.3 이항분포의 정규근사법 ... 179
   7.4 지수분포 ... 181
      7.4.1 지수분포의 성격 ... 181
      7.4.2 지수분포의 확률 ... 182
   7.5 컴퓨터의 활용 ... 184
   연습문제 ... 189
제8장 표본분포
   8.1 표본추출 ... 194
      8.1.1 모집단과 표본 ... 194
      8.1.2 센서스와 표본조사 ... 195
      8.1.3 표본 추출방법 ... 196
   8.2 표본분포 ... 199
   8.3 평균의 표본분포 ... 201
      8.3.1 평균의 표본분포 ... 201
      8.3.2 표본분포의 기대값과 분산 ... 204
   8.4 표본분포의 형태 ... 207
      8.4.1 표본크기의 영향 ... 207
      8.4.2 모집단의 분포와 표본분포와의 관계 ... 208
   8.5 비율의 표본분포 ... 214
      8.5.1 비율의 표본분포 ... 214
      8.5.2 비율의 표본분포의 평균과 표준편차 ... 216
      8.5.3 이항분포의 정규근사법 ... 218
      8.5.4 유한모집단에서의 표본비율의 표준편차 ... 219
   연습문제 ... 221
제9장 추정 : 한 모집단
   9.1 점추정과 구간추정 ... 228
   9.2 점추정량의 결정기준 ... 229
      9.2.1 불편성 ... 229
      9.2.2 효율성 ... 230
      9.2.3 일치성 ... 231
      9.2.4 충족성 ... 232
   9.3 구간추정 ... 233
      9.3.1 구간추정의 개념 ... 233
      9.3.2 오차율 ... 236
      9.3.3 신뢰구간의 결정 ... 236
   9.4 모평균의 신뢰구간 ... 237
      9.4.1 모집단 표준편차 σ를 아는 경우 ... 237
      9.4.2 모집단 표준편차 σ를 모르는 경우 ... 240
      9.4.3 표본이 큰 경우 ... 247
   9.5 모비율의 신뢰구간 ... 249
   9.6 표본크기의 결정 ... 251
      9.6.1 모평균을 추정할 경우 ... 251
      9.6.2 모비율을 추정할 경우 ... 253
   9.7 모분산의 신뢰구간 ... 255
      9.7.1 x²-분포 ... 255
      9.7.2 모분산의 신뢰구간 ... 258
   9.8 컴퓨터의 활용 ... 259
   연습문제 ... 264
제10장 가설검정 : 한 모집단
   10.1 가설검정의 기본개념 ... 270
      10.1.1 가설의 형태 ... 270
      10.1.2 가설검정의 오류 ... 273
      10.1.3 결정규칙 ... 275
      10.1.4 가설검정의 순서 ... 280
   10.2 모평균의 가설검정 ... 281
      10.2.1 모분산을 아는 경우 ... 281
      10.2.2 모분산을 모르는 경우 ... 290
   10.3 모비율의 가설검정 ... 294
   10.4 모분산의 가설검정 ... 297
   10.5 컴퓨터의 활용 ... 299
   연습문제 ... 305
제11장 추정과 검정:두 모집단
   11.1 표본의 독립성과 종속성 ... 310
   11.2 (<FONT face ... serif
   11.3 두 모집단 평균의 차에 대한 추정과 검정 ... 312
      11.3.1 두 모집단의 표준편차를 아는 경우 ... 312
      11.3.2 두 모집단의 표준편차를 모르는 경우 ... 315
      11.3.3 대응표본을 이용한 두 모집단 평균차에 대한 추정과 검정 ... 321
   11.4 두 모집단 비율의 차에 대한 추정과 검정 ... 325
   11.5 두 모집단 분산에 대한 추정과 검정 ... 330
      11.5.1 F-분포 ... 330
      11.5.2 두 모분산 비율에 대한 신뢰구간 ... 332
      11.5.3 두 모분산 비율에 대한 가설검정 ... 333
   11.6 컴퓨터의 활용 ... 335
   연습문제 ... 342
제12장 분산분석
   12.1 분산분석의 가정 ... 350
   12.2 중요한 용어 ... 351
   12.3 분산분석의 기본원리 ... 352
   12.4 일원배치법-반복수가 같은 경우 ... 355
      12.4.1 기본개념 ... 355
      12.4.2 데이터의 배열 ... 356
      12.4.3 구조모형 ... 357
      12.4.4 총변동의 분해 ... 359
      12.4.5 분산분석표의 작성 ... 361
      12.4.6 분산분석 후의 추정 ... 363
   12.5 일원배치법-반복수가 다른 경우 ... 367
      12.5.1 기본개념 ... 367
      12.5.2 데이터의 배열 ... 367
      12.5.3 구조모형 ... 368
      12.5.4 총변동의 분해 ... 369
      12.5.5 분산분석표의 작성 ... 369
      12.5.6 분산분석후의 추정 ... 371
   12.6 이원배치법-반복 없는 경우 ... 374
      12.6.1 기본개념 ... 374
      12.6.2 데이터의 배열 ... 374
      12.6.3 구조모형 ... 375
      12.6.4 총변동의 분해 ... 376
      12.6.5 분산분석표의 작성 ... 378
      12.6.6 분산분석후의 추정 ... 380
   12.7 이원배치법-반복 있는 경우 ... 383
      12.7.1 기본개념 ... 383
      12.7.2 데이터의 배열 ... 384
      12.7.3 구조모형 ... 385
      12.7.4 총변동의 분해 ... 386
      12.7.5 자유도의 계산 ... 387
      12.7.6 분산분석표의 작성 ... 388
      12.7.7 분산분석후의 추정 ... 390
   12.8 컴퓨터의 활용 ... 393
   연습문제 ... 399
제13장 단순회귀분석과 상관분석
   13.1 회귀분석과 상관분석 ... 406
   13.2 단순회귀분석 ... 407
      13.2.1 산포도 ... 407
      13.2.2 확정적 모형과 확률적 모형 ... 409
      13.2.3 모집단과 표본의 회귀모형 ... 411
      13.2.4 오차항에 대한 가정 ... 412
   13.3 최소자승법 ... 413
   13.4 표본회귀선의 적합도 ... 416
      13.4.1 적합도검정과 유의성검정 ... 416
      13.4.2 추정의 표준오차 ... 417
      13.4.3 결정계수 ... 419
      13.4.4 상관계수 ... 422
      13.4.5 표본회귀선의 유의성검정 ... 423
   13.5 종속변수의 추정과 예측 ... 427
      13.5.1 E(Y｜X)의 추정 ... 428
      13.5.2 Y값의 예측 ... 430
   13.6 컴퓨터의 활용 ... 432
   연습문제 ... 440
제14장 중회귀분석
   14.1 중회귀모형 ... 444
      14.1.1 선형중회귀모형 ... 444
      14.1.2 중회귀모형의 가정 ... 445
   14.2 최소자승법 ... 446
   14.3 표본중회귀식의 적합도 추정 ... 448
      14.3.1 추정의 표준오차 ... 449
      14.3.2 결정계수 ... 450
   14.4 중회귀모형에 대한 유의성검정 ... 451
      14.4.1 F-검정 ... 452
      14.4.2 t-검정 ... 453
   14.5 예측 ... 455
   14.6 컴퓨터의 활용 ... 457
   연습문제 ... 461
제15장 비모수통계학
   15.1 적합도에 대한 검정 ... 466
      15.1.1 모비율들에 대한 검정 ... 466
      15.1.2 모집단 분포형태에 대한 검정 ... 469
   15.2 독립성에 대한 검정 ... 473
   15.3 Kolmogrov-Smirnov의 적합도검정 ... 475
   15.4 부호검정 ... 477
   15.5 Wilcoxon의 부호순위검정 ... 479
   15.6 mann-Whitney의 U-검정 ... 480
   15.7 Spearman의 순위상관계수 ... 483
   15.8 무작위성의 런검정 ... 484
   15.9 컴퓨터의 활용 ... 487
   연습문제 ... 489
부록 : 통계분석을 위한 엑셀 사용법 ... 493
부표 : A. 이항분포표 ... 534
   B. e∧-μ의 값 ... 540
   C. 포아송분포표 ... 541
   D. 표준정규분포표 ... 544
   E. 난수표 ... 545
   F. t-분포표 ... 546
   G. x²-분포표 ... 547
   H. F-분포표 ... 549
   I. Kolmogrov-Smirnov검정을 위한 D의 임계치 ... 557
   J. Wilcoxon검정을 위한 T의 임계치 ... 558
   K. Spearman의 rho의 임계치 ... 559
연습문제 해답 ... 561
영문색인 ... 613
국문색인 ... 618