목차 | 대구한의대학교 도서관

제1장 정보 생태계 창조
 정보 생태계의 간략한 정의 ... 2
 사업 조망의 전환 ... 3
 고객 요구사항 증대 ... 3
 경쟁과 복잡성 ... 4
 운영 효율성 ... 4
 변화에 대한 대응 ... 4
 <FONT color ... #0000
 CIF의 데이터 ... 10
 외부데이터 ... 12
 참조데이터 ... 14
 이력데이터 ... 16
 운영계 피드백 루프에 대한 의사결정 시스템 ... 20
 데이터 흐름 ... 20
 CIF 변형 ... 22
 운영처리와 의사결정지원시스템 처리 ... 23
 CIF에서 보고 ... 23
 CIF 사용자 ... 25
 애플리케이션 사용자 ... 25
 의사결정지원시스템／정보계 사용자 ... 26
 CIF환경에서 의사결정지원 시스템 사용량 유형 ... 30
 집중화 또는 분산화? ... 31
 데이터 모델링과 <FONT color ... #0000
 요약 ... 42
제3장 외부세계 구성요소
 트랜잭션 생산자 ... 45
 트랜잭션 분류 쳬계 ... 46
 정보 소비자 ... 47
 누가 참여자인가? ... 47
 요약 ... 48
제4장 애플리케이션 구성요소
 오래된 애플리케이션 ... 50
 비통합적 애플리케이션 ... 50
 애플리케이션의 응답시간 ... 51
 비통합 상태에서 데이터 이관 ... 51
 외부데이터, 메타데이터 그리고 애플리케이션 ... 52
 애플리케이션 환경 안팎으로의 공급 ... 53
 요약 ... 55
제5장 통합／변환 계층 구성요소
 통합／변환 계층은 무엇인가? ... 58
 불안정한 인터페이스 ... 58
 인터페이스 안팎으로의 공급 ... 59
 복잡한 통합／변환 인터페이스 ... 61
 데이터 모델의 역할 ... 62
 메타데이터 생성 ... 63
 통합／변환 코드의 자동생성 ... 63
 통합／변환 인터페이스에서의 처리 ... 64
 키 변환의 수행 ... 64
 프로파일 생성／레코드 집계 ... 66
 암호화 구조 ... 66
 단순한 재서식화 ... 66
 수확적 전환 ... 67
 데이터 재배열 ... 67
 기본값의 배정 ... 68
 다양한 데이터 원천의 조작 ... 68
 원천으로서의 로그 테이프 ... 68
 플랫폼 변경(Changing Flatforms) ... 69
 누가 담당하는가? ... 70
 요약 ... 70
제6장 운영 데이터 저장소 구성요소
 운영데이터 저장소는 무엇인가? ... 71
 휘발성 ... 72
 현재 가치 ... 73
 상세 데이터 ... 73
 운영 데이터 저장소 안팎으로의 공급 ... 73
 통합／변환 계층의 공급 ... 73
 운영데이터 저장소의 여러 클래스들 ... 74
 클래스Ⅰ운영 데이터 저장소 ... 75
 클래스Ⅱ운영 데이터 저장소 ... 75
 클래스Ⅲ운영 데이터 저장소 ... 76
 클래스Ⅳ운영 데이터 저장소 ... 76
 클래스의 결정 ... 76
 동적 요약 데이터 ... 77
 정적 요약 데이터 ... 78
 운영 데이터 저장소 작업량 ... 78
 적재 처리 ... 78
 갱신 처리 ... 79
 접근 처리 ... 79
 의사결정지원시스템 분석 처리 ... 80
 차별화된 처리 화면 ... 80
 균일한 작업량이 무엇인가? ... 80
 운영 데이터 저장소에 있는 외부데이터 ... 81
 요약 ... 81
제7장 데이터 웨어하우스 구성요소
 데이터 웨어하우스란? ... 83
 주제 중심성 ... 84
 통합성 ... 85
 시계열성 ... 85
 이력 데이터 ... 86
 비휘발성 ... 86
 요약 데이터와 상세 데이터의 견제 ... 86
 데이터 웨어하우스 관리부서 ... 87
 비례적으로 그려진 데이터웨어하우스 ... 88
 운영 데이터 저장소 공급 ... 89
 통합／변환 계층의 공급 ... 90
 데이터 마트로 공급 ... 90
 대체 저장장치 공급 ... 91
 탐구 웨어하우스 공급 ... 91
 데이터 웨어하우스 내의 데이터 ... 92
 웨어하우스 내의 데이터 처리 ... 93
 기술적 도전의 관리 ... 94
 데이터 웨어하우스로부터의 데이터 아카이빙 ... 94
 요약 ... 97
제8장 데이터 마트 구성요소
 데이터 마트란? ... 100
 데이터 마트의 매력 ... 100
 데이터 웨어하우스와 데이터 마트 연계 ... 102
 데이터 마트의 다양한 종류들 ... 103
 MOLAP데이터 마트 ... 104
 ROLAP데이터 마트 ... 104
 스타 조인 스키마와 데이터 마트 ... 105
 데이터 마트에서의 데이터 처리 ... 106
 1차 요청, 2차 요청 데이터 ... 107
 메타데이터 ... 109
 요약 ... 111
제9장 탐구 및 데이터 마이닝을 위한 데이터 웨어하우스 구성요소들
 탐험기가 대규모 쿼리를 다루는 방법 ... 114
 탐구 웨어하우스의 필요성 ... 114
 탐구 웨어허우스의 진화 ... 115
 탐구 웨어허우스에 공급 ... 117
 탐구 처리 분리하기 ... 118
 언제 탐구 웨어하우스가 필요한가? ... 118
 탐구 데이터 고정하기(Freezing) ... 120
 탐구 웨어하우스 내의 상세 데이터 ... 121
 데이터를 탐구 웨어하우스로 적재하기 ... 122
 비밀실험실(Skunk Works) - 날아갈 수 있는 유일한 방법 ... 123
 데이터 마트와 탐구 웨어하우스 ... 124
 탐구 웨어하우스와 기술 ... 124
 다소 분명하지 않은 데이터 웨어하우스의 이점 ... 125
 요약 ... 126
제10장 대체 저장소 구성요소
 불용 데이터의 증가 ... 128
 불용 데이터 관리 ... 129
 구분 기준의 발견 ... 130
 활동 모니터가 적합한 장소 ... 131
 대체 저장소 기술 ... 132
 메타 콘텐츠 데이터 ... 133
 범용 매체 저장소 관리자 ... 133
 대체 저장소와 탐구처리 ... 135
 왜 대체 저장소를 사용하는가? ... 136
 비용절감 ... 136
 쿼리 성능 개선 ... 136
 가장 상세한 데이터수준의 유지 ... 137
 벤더의 구현 ... 138
 대체 저장소 : 파일텍(FileTek) ... 138
 범용 매체 관리 : Unitree ... 142
 요약 ... 143
제11장 인터넷／인트라넷 구성요소
 통신의 이슈 ... 146
 데이터 규모 ... 147
 데이터 속도 ... 147
 네트워크 수용량 ... 147
 전송방식 ... 147
 통신 회선 비용 ... 148
 전송 방식 ... 149
 망 가용성 ... 151
 누가 통신 장치를 사용하는가? ... 151
 요약 ... 154
제12장 메타데이터 구성요소
 메타데이터는 무엇인가? ... 155
 메타데이터 내의 충돌 ... 157
 중앙화가 답인가? ... 157
 자치가 답인가? ... 158
 균형 달성 ... 159
 공유할 수 있는 메타데이터와 자치적인 메타데이터 구별하기 ... 161
 기록 시스템 정의하기 ... 161
 메타데이터 사용하기 ... 163
 운영계 대 DSS 사용 ... 165
 메타데이터 버저닝 ... 167
 아카이빙과 메타데이터 ... 168
 메타데이터 캡처 ... 169
 메타-프로세스 정보 ... 171
 통합／변환 계층에서 사용 ... 172
 애플리케이션 내에서 사용 ... 172
 데이터 웨어하우스로부터 데이터 마트로 이용 ... 172
 요약 ... 172
제13장 의사결정 지원 역량
 데이터 웨어하우스 역할의 맥락 살펴보기 ... 176
 데이터 웨어하우스는 데이터의 깊이를 더한다 ... 177
 이력의 차원 ... 179
 쉽게 접근 가능한 데이터 ... 180
 데이터 마트 역할의 맥락 살펴보기 ... 180
 부서별 데이터 마트 ... 181
 DSS 애플리케이션 데이터 마트 ... 181
 마트 간 유사성과 차이점 ... 181
 데이터 마트의 유형별 장단점 ... 183
 데이터 마트를 위한 데이터베이스 설계 ... 184
 상용 의사결정지원 애플리케이션 ... 186
 ERP 분석 애플리케이션 ... 187
 e-비즈니스 분석 애플리케이션 ... 189
 데이터 웨어하우스와 운영 데이터 저장소의 상호작용 ... 189
 클래스 IV ODS의 예 190
 "운영계 데이터 마트"는 무엇인가? ... 192
 규격품 애플리케이션들 ... 193
 적절한 규격품 의사결정지원 애플리케이션 선택을 위한 가이드라인 ... 193
요약 ... 195
제14장 <FONT color ... #0000
 먼저 구축해야 하는 것이 데이터 마트? 데이터 하우스? ... 197
 데이터 마트를 먼저 구축 ... 199
 데이터 웨어하우스와 함께 데이터 마트 구축 ... 199
 데이터웨어하우스와 ODS를 결합시켜야 하는가? ... 206
 모순된 트랜젝션 유형이 결합 ... 207
 양립 불가능한 작업량 유형의 강제 조합 ... 209
 요약 ... 214
제15장 <FONT color ... #0000
 전략적 계획 ... 218
 애플리케이션 환경 ... 218
 운영데이터 저장소 ... 219
 데이터 웨어하우스와 데이터 마트 ... 220
 전략적 실행 ... 220
 개발주기 ... 221
 상이한 조직 단위를 관리 ... 223
 데이터베이스 이행 ... 223
 범용 DMBS전략 ... 227
 개별적인 하드웨어 플랫폼들 ... 229
 정보 전시 ... 229
 요약 ... 232
제16장 <FONT color ... #0000
 지속적인 관리-애플리케이션 ... 235
 지속적인 관리-통합／변환 계층 ... 236
 인터페이스 생성과 유지보수 ... 236
 코드수행 ... 236
 메타데이터 생성 ... 237
 지속적인 관리-운영계 데이터 저장소 ... 238
 지속적인 관리-데이터 웨어하우스 ... 238
 지속적인 관리-데이터 마트 ... 239
 지속적인 관리-인터넷과 인트라넷 ... 239
 <FONT color ... #0000
 아키이빙 처리 ... 244
 애플리케이션 아키이빙 ... 244
 운영 데이터 저장소 아카이빙 ... 246
 데이터 웨어하우스 아카이빙 ... 246
 데이터 마트 아카이빙 ... 246
 메타 아카이빙 ... 247
 요약 ... 247
제17장 대규모 기업의 다중 데이터 웨어하우스
 통합 요구 정의 ... 250
 전사 프레임워크의 정의 ... 250
 사업 영역 ... 251
 데이터 발생과 유형 ... 252
 소유된 데이터 ... 252
 공유 데이터 ... 254
 다중 데이터 웨어하우스에서의 데이터 공유 ... 255
 관련된 데이터 발생 ... 256
 다른 관계성들 ... 257
 System of Record 정의 ... 259
 로컬 데이터 웨어하우스 ... 260
 "순수"로컬 데이터 웨어하우스의 변형 ... 260
 글로벌 데이터 웨어하우스 ... 261
 기업 내 웨어하우스의 유형들 ... 262
 단순 로컬 데이터 웨어하우스 ... 263
 다순 글로벌 데이터 웨어하우스 ... 264
 다중 비 관련 데이터 웨어하우스 ... 266
 사업 영역 간 관련성 ... 266
 관심사를 교차시킴 ... 267
 확장된 글로벌 웨어하우스 ... 268
 전사 관점 아키텍처에서의 다른 중요한 이슈들 ... 269
 요약 ... 269
부록 : CIF 아키텍처 가이드 ... 271
용어해설 ... 311
추천도서 ... 337
찾아보기 ... 349

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