목차
머리말-아빠가 들려 주는 통계 ... 3
일러 두기 ... 5
들어가는 글 ... 8
0 통계의 용어 정리 ... 9
   1. 변수의 종류 ... 11
   2. 평균, 중앙값, 최빈값 ... 11
   3. 신뢰구간, 1종오류, 2종오류, 귀무가설, 대립가설 ... 13
   4. 상대위험도, 오즈비 ... 15
   5. 정규성 검정 ... 17
   6. 이상값의 문제 ... 17
   7. 검정력 분석 : 샘플수의 계산 ... 19
1 동질 집단 사이의 비교 ... 23
   1. t-test 삼총사 ... 25
      1) t-test ... 25
      2) Mann-Whitney U test ... 26
      3) 카이제곱 검정 ... 28
      4) 반드시 알아야 하는 것들 ... 38
   2. ANOVA ... 42
      1) ANOVA ... 42
      2) Kruskal-Wallis H test ... 42
      3) 카이제곱 검정 ... 45
      4) ANCOVA ... 54
      5) 보충 학습 ... 57
2 짝을 이룬 자료의 비교 ... 63
   1. Paired t-test ... 65
   2. Wilcoxon signed-rank test ... 66
   3. McNemar test ... 68
   4. Repeated measures ANOVA ... 76
   5. Friedman test ... 81
   6. Repeated measures 2-way ANOVA ... 82
3 하나의 그룹 내부에서 여러 요인의 비교 ... 91
   1. 상관분석 ... 96
      1) 피어슨 상관분석 ... 96
      2) 편상관분석 ... 98
   2. 회귀분석 ... 99
      1) 다중회귀분석 ... 99
      2) 로지스틱 회귀분석 ... 106
4 생존분석 ... 111
   1. 생존곡선 그리기 ... 114
   2. 생존곡선의 비교 ... 116
   3. Cox 비례위험모형 ... 123
5 진단법과 관련된 통계 ... 135
   1. 민감도와 특이도, ROC 커브 ... 137
   2. 재현성 검사 ... 147
      1) 연속변수인 경우 ... 147
      2) 명목변수인 경우 ... 152
      3) 서열변수인 경우 ... 155
   3. 검사법끼리의 비교 ... 158
6 통계 프로그램 활용 방법 ... 163
부록 ... 175
닫기