머리말 ... 3
Chapter 01 통계학의 기본
   1. 통계학이란 무엇인가 ... 15
   2. 통계학에서 배우는 것 ... 18
   3. 통계학의 목적 ... 19
   4. 통계학의 중요성 ... 23
   5. 통계학의 핵심분석 ... 23
   6. 통계학의 자료수집 방법 ... 28
      1) 조사를 통한 자료수집 ... 28
      2) 2차 자료의 수집 ... 29
   7. 통계학의 측정척도 ... 30
   8. 현실 속의 통계학 ... 32
      새로운 약의 효능에 대한 판단 ... 32
      물가지수 이야기 ... 33
      영화〈머니볼〉 ... 34
   연습문제 ... 36
Chapter 02 통계량
   1. 통계량의 필요성 ... 39
   2. 통계량이란 무엇인가 ... 40
   3. 통계량과 통계학의 차이 ... 42
   4. 통계분석의 수준 ... 43
   5. 주요한 통계량의 개념 ... 44
      1) 평균 ... 44
      2) 중위수 ... 45
      3) 분산과 표준편차 ... 46
      4) 변이계수 ... 48
      5) 상관계수 ... 49
   6. 활용방식 ... 51
      1) 차이분석과의 연관성 ... 51
      2) 관계분석과의 연관성 ... 52
   7. 신뢰도와 타당도 ... 52
      1) 신뢰도 ... 52
      2) 타당도 ... 53
   8. 현실 속의 통계량 ... 54
      청소년의 키와 몸무게 ... 54
      국제 비교 ... 56
   연습문제 ... 58
Chapter 03 모집단과 표본
   1. 모집단의 개념 ... 62
   2. 모집단의 중요성 ... 63
   3. 표본의 개념 ... 65
   4. 표본의 이론적 추출방법 ... 66
      1) 확률표본과 비확률표본의 차이 ... 66
      2) 확률표본의 개념 ... 68
      3) 확률표본을 뽑는 방법들 ... 68
      4) 비확률표본을 뽑는 방법들 ... 70
   5. 표본의 현실적 추출방법 ... 71
   6. 표본을 통한 모수의 추정 ... 72
      1) 표본오차와 비표본오차 ... 73
      2) 표본결과와 모수추정 ... 74
   7. 현실 속의 모집단과 표본 ... 75
   연습문제 ... 77
Chapter 04 분포
   1. 확률분포의 개념 ... 81
   2. 확률분포의 종류 ... 82
      1) 이항분포 ... 83
      2) 정규분포 ... 85
      3) 기타의 분포들 ... 88
   3. 정규분포가 아닌 경우에도 정규분포의 논리가 사용 가능한 이유 ... 88
   4. 정규분포의 현실적인 응용방법 ... 92
   연습문제 ... 93
Chapter 05 통계적 추정
   1. 통계적 추정의 의의와 목적, 중요성 ... 99
   2. 점추정과 구간추정 ... 100
      1) 점추정의 의미와 치명적인 한계 ... 100
      2) 구간추정의 의미와 활용하는 중요한 이유들 ... 101
      3) 믿을 수 있는 추정량의 조건들 ... 101
   3. 구간추정의 방식 ... 103
      1) 정규분포를 이용한 구간추정의 논리 ... 103
      2) 모집단의 표준편차를 모르는 경우에 평균에 대한 신뢰구간 추정 ... 106
      3) 구간추정에 관련된 사례와 계산문제들 ... 108
   4. 구간추정과 관련된 세 가지 관심사들 ... 109
      1) 구간추정은 어떻게 하는가 ... 109
      2) 표본을 어떻게 뽑느냐에 따라 구간추정의 결과를 달라지는가 ... 110
      3) 구간추정의 정확도와 오차는 어떻게 알 수 있는 ... 111
      4) 무엇이 남는가 ... 112
      5) 현실속의 신뢰구간 ... 113
      여론조사에서의 지지율 ... 113
      표본추출의 아이디어 ... 115
   연습문제 ... 116
Chapter 06 가설검정
   1. 가설검정의 개념과 중요성 ... 122
      1) 가설검정이란 무엇인가 ... 122
      2) 가설검정은 왜 중요한가 ... 123
   2. 가설검정의 구성요소 ... 124
      1) 가설의 형태 ... 124
      2) 통계적 오차 ... 126
      3) 검정통계량 ... 127
      4) 임계치 ... 128
      5) 결정규칙 ... 128
      6) 단측검정 혹은 양측검정 ... 129
   3. 가설검정의 사례 ... 130
      1) 소규모 샘플의 가설검정의 사례 ... 130
      2) 대규모 샘플의 가설검정의 사례 ... 132
      3) 유의확률(p-value) ... 133
   4. SPSS를 이용한 가설검정 ... 134
   5. 현실 속의 가설검정 ... 139
   연습문제 ... 143
Chapter 07 차이분석1(T 검정)
   1. 차이분석의 개념과 중요성 ... 147
   2. 두 집단 간의 차이분석 T 검정 ... 149
      1) 두 개의 모집단의 경우(독립표본) ... 149
      2) 한 개의 모집단의 경우(대응표본) ... 151
   3. SPSS를 이용한 T검정 ... 152
      1) 두 개의 모집단의 경우(독립표본) ... 152
      2) 한 개의 모집단의 경우(대응표본) ... 156
   연습문제 ... 160
Chapter 08 차이분석 2(분산분석)
   1. 분산분석의 개념과 중요성 ... 165
   2. 분산분석의 논리 ... 167
      1) 분산의 의미와 종류 ... 167
      2) 분산으로 평균을 비교하는 개념과 타당성 ... 169
      3) 분산분석의 가정과 귀무가설 ... 170
      4) 분산분석의 사후분석 ... 172
   3. SPSS를 이용한 분산분석 ... 172
   연습문제 ... 178
Chapter 09 관계분석 1(상관분석과 교차분석)
   1. 관계분석의 중요성 ... 184
   2. 상관분석의 개념과 논리 ... 185
      1) 상관분석의 개념 ... 185
      2) 상관분석과 인과관계 ... 188
   3. SPSS를 이용한 상관분석 ... 189
   4. 교차분석 ... 194
      1) 카이제곱(χ²) 분포 ... 195
      2) 적합도 검정 ... 195
      3) 분할표의 검정 ... 197
   5. SPSS를 이용한 교차분석 ... 200
   6. 현실 속의 관계분석 ... 204
   연습문제 ... 206
Chapter 10 관계분석 2(회귀분석)
   1. 회귀분석의 개념과 중요성 ... 213
      1) 개념 ... 213
      2) 중요성 ... 216
      3) 상관분석과의 차이 ... 217
   2. 단순회귀분석의 논리 ... 217
      1) 최소자승법의 개념 ... 217
      2) 회귀선에 대한 가정 ... 220
      3) 잔차에 대한 가정 ... 222
   3. 단순회귀분석의 신뢰도 ... 223
   4. 단순회귀분석의 설명력 ... 224
   5. 중회귀분석의 개념, 논리와 사례 ... 225
   6. SPSS를 이용한 회귀분석 ... 227
   7. 현실 속의 회귀분석 ... 228
      사교육과 성적 ... 238
      가구소득과 출산 ... 238
   연습문제 ... 240
부록
   [부록 1] 표준정규분포표 ... 244
   [부록 2] 스튜던트 t분포 - 오른쪽 꼬리 확률 ... 245
   [부록 3] 카이제곱분포 - 오른쪽 꼬리 확률 ... 246
   [부록 4] 사용 데이터 목록 ... 248
연습문제 정답 및 해설 ... 249
참고문헌 ... 267
찾아보기 ... 268