제1장 서론
   1. 통계학이란? ... 13
   2. 통계학의 시작 ... 13
   3. 기상학에서 통계학의 역할 ... 14
제2장 분포와 적률
   1. 변수 ... 23
   2. 모집단과 표본 ... 23
   3. 돗수 분포 ... 24
   4. 대푯값과 분포모양 ... 34
제3장 확률 이론
   1. 사상과 표본공간 ... 51
   2. 확률의 개념 ... 53
   3. 확률의 수학적 특성들 ... 54
   4. 확률 분포 ... 57
   5. 이산 확률 분포 ... 59
   6. 연속 확률 분포 ... 69
제4장 가설 검정
   1. 표본 분포 ... 95
   2. 통계적 가설 검정 ... 96
   3. 모평균에 대한 가설 검정 ... 107
   4. 모비율에 대한 가설 검정 ... 115
   5. 적합도 검정 ... 118
   6. 비모수 검정 ... 123
   7. 예보 정확성 평가 ... 130
제5장 추정
   1. 점추정 ... 150
   2. 구간추정 ... 155
제6장 상관과 회귀
   1. 상관 ... 161
   2. 회귀 분석 ... 167
   3. 통계예보법 ... 180
제7장 시계열 분석
   1. 정상성과 변동 ... 188
   2. 시계열 모형 ... 192
   3. 마코프 연쇄 ... 197
   4. ARMA 모형 ... 206
   5. ARIMA 모형 ... 215
   6. 주기 분석 ... 220
제8장 다변량 분석
   1. 행렬의 기초 ... 239
   2. 주성분 분석 ... 244
   3. 정준상관 분석 ... 266
   4. 인자분석 ... 271
   5. 판별분석 ... 279
   6. 군집분석 ... 284
제9장 극단 기상 자료의 모형화
   1. 일반화 극단 분포 ... 299
   2. 일반화 파레토 분포 ... 305
   3. 비정상 극단분포와 r-GEVD ... 309
참고문헌 ... 315
부록
   부록 A. 예제자료
      부표 A.1. 이항분포표 ... 321
      부표 A.2. 표준 정규 분포표 ... 323
      부표 A.3. t-분포표 ... 324
      부표 A.4. χ²분포표 ... 325
      부표 A.5. F분포표 ... 337
   부록 B. 예제자료
      부표 B.1. 부산의 7월 월평균 최저기온과 1월 강수량 ... 333
      부표 B.2. 서울의 12월 최고기온, 최저기온, 운량, 강우량 ... 334
      부표 B.3. 서울의 3월 중순 꽃샘 추위 지수 ... 337
      부표 B.4. 우리나라에 영향을 미친 태풍의 연별 횟수 ... 338
찾아보기 ... 341