제1장 서론
   1.1 통계학을 공부하는 이유는? ... 2
   1.2 통계학의 정의 및 목적 ... 3
      1.2.1 통계와 의사결정 ... 4
      1.2.2 통계학을 공부하는 목적 ... 6
   1.3 통계학의 기본요소 ... 8
   1.4 통계적 분석절차 ... 10
   1.5 통계분석의 한계 ... 14
   1.6 본서의 구성 ... 16
   A.1 EXCEL 사용에 관한 기초설명 ... 17
   연습문제 ... 20
제2장 자료의 종류와 도시
   2.1 자료의 종류 ... 22
      2.1.1 단변수 자료와 다변수 자료 ... 23
      2.1.2 정성적 자료와 정량적 자료 ... 23
      2.1.3 시계열자료와 횡단면자료 ... 26
   2.2 자료의 정리와 도시 방법 ... 28
      2.2.1 도수분포표 ... 28
      2.2.2 히스토그램 ... 32
      2.2.3 막대그림표 ... 35
      2.2.4 꺾은선그림표 ... 37
      2.2.5 원그림표 ... 37
      2.2.6 스템-앤-리프 ... 39
   2.3 요약 ... 41
   A2.1 EXCEL을 이용하여 막대그림표(Bar／Column Chart)와 원그림표(Pie Chart)를 그리는 방법 ... 42
   A2.2 선그림표 그리기 ... 43
   A2.3 범주자료의 도수분포표 만들기 ... 44
   A2.4 수치자료의 히스토그램 그리기 ... 47
   연습문제 ... 49
제3장 중심경향치와 분산도
   3.1 중심경향치 ... 56
      3.1.1 평균 ... 56
      3.1.2 중앙치 ... 59
      3.1.3 최빈치 ... 61
      3.1.4 중심경향치의 선택방법 ... 62
   3.2 분산도 ... 63
      3.2.1 범위 ... 64
      3.2.2 사분편차 ... 65
      3.2.3 분산과 표준편차 ... 67
      3.2.4 변동계수 ... 69
   3.3 분포의 다른 특성 ... 70
      3.3.1 왜도 ... 70
      3.3.2 첨도 ... 71
   3.4 요약 ... 72
   A3.1 EXCEL을 이용하여 수치자료의 통계량을 구하는 방법 ... 73
   연습문제 ... 76
제4장 확률 개념
   4.1 집합 ... 80
      4.1.1 집합의 개념 ... 80
      4.1.2 복합사상(집합연산) ... 81
   4.2 경우의 수 ... 84
      4.2.1 합의 법칙 ... 84
      4.2.2 곱의 법칙 ... 85
      4.2.3 순열 ... 86
      4.2.4 조합 ... 88
   4.3 통계적 확률과 확률법칙 ... 89
      4.3.1 통계적 확률 ... 90
      4.3.2 확률법칙 ... 92
   4.4 확률의 계산 ... 93
      4.4.1 확률의 덧셈 ... 93
      4.4.2 확률의 곱셈 : 독립사건의 확률 ... 95
      4.4.3 확률의 곱셈 : 종속사건의 확률 ... 96
   4.5 베이스의 정리 ... 102
      4.5.1 정보의 가치 ... 102
      4.5.2 베이스의 정리 ... 105
      4.5.3 통계분할표를 이용한 확률계산 ... 108
   4.6 요약 ... 110
   연습문제 ... 111
제5장 확률분포
   5.1 확률변수와 확률분포 ... 116
      5.1.1 확률변수의 개념 ... 116
      5.1.2 확률분포 ... 117
      5.1 3 확률분포의 기대치와 분산 ... 118
      5.1.4 기대치와 분산의 특성 ... 122
   5.2 이항분포 ... 124
      5.2.1 베르누이 시행의 특성 ... 125
      5.2.2 이항확률의 계산 ... 126
      5.2.3 이항분포의 기대치와 표준편차 ... 129
   5.3 초기하분포 ... 131
   5.4 포아송분포 ... 133
   5.5 정규분포 ... 136
      5.5.1 정규분포모형의 유용성과 특성 ... 136
      5.5.2 정규분포에서의 확률계산 ... 138
   5.6 정규분포를 이용한 이항확률의 계산 ... 148
   5.7 요약 ... 152
   A5 EXCEL을 이용한 확률분포의 확률 계산하기 ... 153
   연습문제 ... 158
제6장 표본추출과 표본분포
   6.1 표본추출 ... 164
      6.1.1 모집단과 표본 ... 164
      6.1.2 표본조사의 필요성 ... 165
      6.1.3 표본추출방법 ... 166
      6.1.4 편의 ... 168
   6.2 표본분포 ... 171
      6.2.1 표본분포의 개념 ... 172
      6.2.2 표본평균의 평균과 표준오차 ... 175
   6.3 중심극한정리 ... 181
   연습문제 ... 185
제7장 통계적 추정과 신뢰구간
   7.1 통계적 추정 ... 188
   7.2 추정량과 적절한 추정량 산정기준 ... 189
   7.3 구간추정 ... 191
   7.4 신뢰구간 ... 194
   7.5 모집단평균의 신뢰구간 ... 196
      7.2.1 모집단 표준편차를 알고 있는 경우 ... 196
      7.2.2 모집단 표준편차를 모를 때 ... 199
   7.6 모집단비율의 신뢰구간 ... 203
   7.7 신뢰구간의 오차한계와 표본크기의 결정 ... 206
   7.8 모집단 평균차이의 신뢰구간 ... 210
   7.9 모집단 비율차이의 신뢰구간 ... 214
   7.10 예측구간 및 요약 ... 217
      7.10.1 예측구간 ... 217
      7.10.2 신뢰구간 설정공식의 요약 ... 218
   A7.1 EXCEL을 이용한 신뢰구간 추정 방법 ... 220
   연습문제 ... 224
제8장 가설의 검정
   8.1 가설검정의 절차 ... 230
      8.1.1 통계적 가설 ... 231
      8.1.2 양측검정과 단측검정 ... 233
      8.1.3 가설검정의 결론과 오류 ... 235
      8.1.4 유의수준의 결정 ... 236
      8.1.5 한계치와 기각영역 ... 237
   8.2 모집단평균의 가설검정 ... 239
      8.2.1 가설의 설정 ... 240
      8.2.2 의사결정의 오류에 따른 비용과 유의수준 결정 ... 240
      8.2.3 자료의 수집과 표본통계량 계산 ... 241
      8.2.4 표본통계량에 근거한 가설의 검정 ... 241
   8.3 모집단비율의 가설검정 ... 251
      8.3.1 가설의 설정 ... 252
      8.3.2 유의수준 및 기각영역의 결정 ... 252
   8.4 두 모집단평균의 차이에 관한 가설검정 ... 257
      8.4.1 가설의 설정 ... 258
      8.4.2 유의수준의 결정 ... 258
      8.4.3 표본통계량 ... 259
      8.4.4 자료의 선정과 의사결정 ... 261
   8.5 두 모집단평균의 차이에 관한 대응비교 검정 ... 264
      8.5.1 가설의 설정 ... 264
      8.5.2 표본차이의 평균의 표준오차 ... 265
      8.5.3 자료의 수집과 표본통계량 계산 ... 265
      8.5.4 가설의 검정 ... 266
   8.6 두 모집단비율의 차이에 관한 가설검정 ... 269
      8.6.1 가설의 설정 ... 269
      8.6.2 표본비율 차이의 표준오차 ... 270
      8.6.3 자료의 수집과 표본통계량 계산 ... 270
      8.6.4 가설의 검정 ... 270
   8.7 가설검정의 해석 및 유효성 조건 ... 274
   8.8 요약 ... 275
   A8.1 EXCEL을 이용한 모집단평균 가설검정 ... 277
   A8.2 EXCEL을 이용한 두 모집단평균의 차이에 관한 가설검정 ... 281
   연습문제 ... 285
제9장 분산분석
   9.1 왜 분산분석인가? ... 290
   9.2 분산차이 검정 ... 293
      9.1.1 F분포 ... 293
      9.1.2 모집단 분산차이 검정 ... 295
   9.3 분산분석의 가정 ... 297
   9.4 일원분산분석 ... 299
      9.4.1 가설의 설정 ... 299
      9.4.2 자료 수집과 검토 ... 299
      9.4.3 총변동의 분해 ... 300
      9.4.4 분산분석표 ... 305
   9.5 개별집단 평균차에 대한 사후검정 ... 309
   9.6 이원 분산분석 ... 311
      9.6.1 기본개념 ... 311
      9.6.2 자료의 구성과 총변동의 분해 ... 312
      9.6.3 이원분산분석의 예 ... 314
   A9.1 EXCEL을 이용한 분산분석 : 일원 배치법 ... 317
   A9.2 EXCEL을 이용한 분산분석 : 반복없는 이원 배치법 ... 324
   A9.3 EXCEL을 이용한 분산분석 : 반복있는 이원 배치법 ... 325
   연습문제 ... 327
제10장 상관분석
   10.1 상관분석이란 ... 332
   10.2 도시적 측정방법(산포도) ... 332
   10.3 수치적 측정방법(상관계수) ... 335
   10.4 상관계수의 한계 ... 340
   10.5 요약 ... 341
   A10.1 EXCEL을 이용한 상관관계 분석 ... 342
   연습문제 ... 346
제11장 단순선형회귀모형
   11.1 단순선형회귀모헝의 기초 ... 348
   11.2 가상 모집단의 예 ... 348
      11.2.1 모집단 회귀선 ... 350
      11.2.2 확률 회귀모형 ... 351
   11.3 최소자승추정법 ... 352
      11.3.1 최소자승추정법(Least Squares Estimation Method) ... 353
   11.4 표본회귀선의 적합도 검정 ... 356
      11.4.1 추정의 표준오차에 의한 적합도 검정 ... 356
      11.4.2 결정계수에 의한 적합도 검정 ... 359
   11.5 표본회귀선의 유의성 검정(회귀계수에 대한 가설검정) ... 361
      11.5.1 회귀선 기울기 b에 대한 t-검정 ... 362
      11.5.2 회귀선 기울기 b에 대한 F-검정 ... 364
   11.6 특이치와 영향력이 큰 관측치 ... 366
   11.7 요약 ... 368
   부록 : 회귀모형의 주요 가정들 ... 368
   A11.1 산포도에 회귀선을 그리는 방법 ... 371
   A11.2 EXCEL을 이용한 단순회귀분석 ... 373
      연습문제 ... 376
제12장 카이제곱검정 : 정성적 자료의 통계분석
   12.1 정성적 자료의 요약 : 통계분할표 ... 380
   12.2 범주변수의 유관성 분석 ... 381
      12.2.1 표본비율의 차이에 의한 검정 ... 382
      12.2.2 카이제곱(χ²) 검정 ... 385
      12.2.3 연관성 계수 ... 391
   12.3 다범주 변수의 유관성 분석 ... 394
   12.4 적합성 검정 ... 398
   12.5 요약 ... 401
   A12 EXCEL을 이용한 범주변수들의 유관성 분석 ... 402
   연습문제 ... 405
제13장 비모수통계분석방법
   13.1 모수와 비모수통계분석방법 ... 410
      13.1.1 모수통계분석방법 ... 410
      13.1.2 비모수통계분석방법 ... 410
   13.2 부호검정 ... 411
   13.3 Wilcoxon 부호순위 검정 ... 414
   13.4 Mann-Whitney-Wilcoxon 검정 ... 418
   13.5 Kruskal-Wallis 검정 ... 421
   13.6 순위상관계수 ... 424
   연습문제 ... 426
부록(통계표) ... 431
연습문제 해답 ... 449
찾아보기 ... 467
Index ... 470