Chapter 01 다변량분석이란 ... 1
   1.1 데이터 ... 2
   1.2 다변량분석 종류 ... 10
   1.3 다변량분석 맛보기 ... 13
   1.4 통계 소프트웨어 ... 16
Chapter 02 행렬 ... 25
   2.1 행렬 ... 26
   2.2 행렬 기초연산 ... 28
   3.3 역행렬 ... 35
   2.4 고유치와 고유벡터 ... 38
   2.5 SAS／IML 이용 ... 42
   연습문제 ... 44
Chapter 03 다변량 분포 ... 47
   3.1 다변량 정규분포 ... 48
   3.2 상관계수 ... 49
   3.3 상관계수를 이용한 변수 분류 ... 58
   3.4 <B><FONT color ... #0000
   연습문제 ... 67
Chapter 04 주성분분석 ... 69
   4.1 맛보기 ... 70
   4.2 주성분 구하기 ... 73
   4.3 주성분 점수 및 이름 ... 77
   4.4 주성분 개수 ... 78
   4.5 상관계수행렬 ... 80
   4.6 예제 ... 81
   4.7 주성분 해석하기 ... 92
   4.8 주성분분석 이용 ... 106
   4.9 주성분분석 절차 ... 115
   연습문제 ... 117
Chapter 05 요인분석 ... 119
   5.1 개요 ... 120
   5.2 모형 ... 123
   5.3 요인 구하기 ... 124
   5.4 맛보기 ... 127
   5.5 요인 개수 결정 ... 129
   5.6 요인 회전 ... 131
   5.7 예제 ... 132
   5.8 요인 점수 ... 141
   5.9 Comment ... 144
   5.10 설문분석에 활용 ... 149
   연습문제 ... 164
Chapter 06 판별분석 ... 165
   6.1 개요 ... 166
   6.2 모집단이 두 개인 경우 ... 169
   6.3 단계적 판별분석 ... 191
   6.4 정준 판별분석 ... 200
   6.5 K Nearest Neighbor 판별분석 ... 205
   6.6 집단이 3개 이상인 경우 ... 207
   6.7 로지스틱 판별분석 ... 220
   연습문제 ... 243
Chapter 07 군집분석 ... 247
   7.1 개념 ... 248
   7.2 판별분석과 군집분석의 비교 ... 256
   7.3 예제 ... 256
   7.4 Faster Cluster 군집분석 ... 269
   7.5 다차원척도법 ... 278
   7.6 대응분석 ... 294
   연습문제 ... 301
Chapter 08 Miscellaneous ... 303
   8.1 정준상관분석 ... 304
   8.2 다변량 분산분석 ... 315
   8.3 경로분석 ... 329
   연습문제 ... 334
APPENDIX 부록 ... 335
   표 1. 표준정규분포표 ... 336
   표 2. t-분포표 ... 337
   표 3. X²-분포표 ... 338
   표 4. F-분포표 ... 339
   찾아보기 ... 341