목차
한국 독자들에게 = 6
서론 : 데이터과학자, 퀀트, 그리고 내부고발자 = 13
1장 대량살상수학무기의 탄생 : 빅데이터 시대, 알고리즘이 신을 대체하다 = 35
  모형이란 무엇인가? = 37
  과연, 알고리즘은 공정한가? = 45
  재범위험성모형과 편견의 덫 = 48
  대량살상무기의 3가지 조건 = 55
2장 셸 쇼크 : 금융과 수학의 결탁이 불러온 파국 = 63
  어떻게 수학은 금융위기의 공범이 되었나 = 65
  수학은 미래를 예언하지 못한다 = 70
  수학 모형의 미몽에서 깨어나다 = 78
  그러나 변한 것은 없었다 = 87
3장 군비 경쟁 : 데이터의 포로가 된 학교와 학생들 = 93
  2류 시사 주간지의 대학 줄 세우기 = 95
  대리 데이터가 현실을 대체하다 = 99
  텍사스 크리스천 대학교의 명문대 프로젝트 = 102
  미국 대학 등록금이 비싼 이유 = 107
  "부정행위를 허용해야 공정하다" = 113
  결국, 모두가 피해자 = 116
4장 선동 도구 : 알고리즘은 당신이 한 일을 알고 있다 = 123
  약자들을 노리는 약탈적 광고 = 125
  "그들의 아픔을 공략하라" = 129
  온라인 광고는 어떻게 우리를 스토킹하는가 = 134
  탐욕스러운 기업이 빅데이터를 만나면… = 141
5장 무고한 희생자들 : 가난이 범죄가 되는 미래 = 148
  귀게 걸면 귀걸이, 코에 걸면 코걸이 = 153
  불심검문이 오히려 범죄자를 양산한다? = 160
  공정성 대 효과성 = 165
  가난이 범죄가 되는 세상 = 174
6장 디지털 골상학 : 당신은 우리가 원하는 직원이 아닙니다 = 181
  인성적성검사의 비밀 = 184
  알고리즘은 개성을 싫어한다 = 190
  세인트 조지 의과대학의 착각 = 197
  효율성이라는 이름으로 자행되는 차별들 = 201
7장 일정의 노예 : 알고리즘의 노예가 된 노동자들 = 208
  인간, 진정한 부속품이 되다 = 210
  사다리 걷어차기 = 212
  생산성을 점수화하기 위한 시도들 = 220
  심슨의 역설 = 226
  우리가 저항해야 하는 이유 = 233
8장 부수적 피해 : 모든 길은 신용점수로 이어진다 = 237
  당신은 몇 점인가요? = 238
  '당신은' 대 '당신과 같은 사람은' = 242
  취업도 대출도 사랑도 결정하는 신용평가점수 = 246
  쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나온다 = 251
  오직 인간만이 공정성을 주입할 수 있다 = 257
  빅데이터 시대의 아이러니 = 262
9장 안전지대는 없다 : 선의에 감춰진 보험의 민낯 = 268
  자동차 보험료는 어떻게 결정되는가 = 271
  더 이상 숨을 곳은 없다 = 278
  행동적 부족의 탄생 = 285
  당신의 건강을 관리합니다. 사생활을 침해해서라도… = 288
  엉터리 수학의 임금 절도 = 293
10장 표적이 된 시민들 : 민주주의를 위협하는 빅데이터 = 298
  세상에서 가장 거대한 실험실 = 300
  마이크로 타기팅, 유권자 갈라치기 = 308
  미국 정치권의 빅데이터 활용법 = 313
  천사도 악마도 될 수 있다 = 322
결론 : 수학 모형의 여행을 마치며 = 329
후주 = 360
한국 독자들에게 = 6
서론 : 데이터과학자, 퀀트, 그리고 내부고발자 = 13
1장 대량살상수학무기의 탄생 : 빅데이터 시대, 알고리즘이 신을 대체하다 = 35
  모형이란 무엇인가? = 37
  과연, 알고리즘은 공정한가? = 45
  재범위험성모형과 편견의 덫 = 48
  대량살상무기의 3가지 조건 = 55
2장 셸 쇼크 : 금융과 수학의 결탁이 불러온 파국 = 63
  어떻게 수학은 금융위기의 공범이 되었나 = 65
  수학은 미래를 예언하지 못한다 = 70
  수학 모형의 미몽에서 깨어나다 = 78
  그러나 변한 것은 없었다 = 87
3장 군비 경쟁 : 데이터의 포로가 된 학교와 학생들 = 93
  2류 시사 주간지의 대학 줄 세우기 = 95
  대리 데이터가 현실을 대체하다 = 99
  텍사스 크리스천 대학교의 명문대 프로젝트 = 102
  미국 대학 등록금이 비싼 이유 = 107
  "부정행위를 허용해야 공정하다" = 113
  결국, 모두가 피해자 = 116
4장 선동 도구 : 알고리즘은 당신이 한 일을 알고 있다 = 123
  약자들을 노리는 약탈적 광고 = 125
  "그들의 아픔을 공략하라" = 129
  온라인 광고는 어떻게 우리를 스토킹하는가 = 134
  탐욕스러운 기업이 빅데이터를 만나면… = 141
5장 무고한 희생자들 : 가난이 범죄가 되는 미래 = 148
  귀게 걸면 귀걸이, 코에 걸면 코걸이 = 153
  불심검문이 오히려 범죄자를 양산한다? = 160
  공정성 대 효과성 = 165
  가난이 범죄가 되는 세상 = 174
6장 디지털 골상학 : 당신은 우리가 원하는 직원이 아닙니다 = 181
  인성적성검사의 비밀 = 184
  알고리즘은 개성을 싫어한다 = 190
  세인트 조지 의과대학의 착각 = 197
  효율성이라는 이름으로 자행되는 차별들 = 201
7장 일정의 노예 : 알고리즘의 노예가 된 노동자들 = 208
  인간, 진정한 부속품이 되다 = 210
  사다리 걷어차기 = 212
  생산성을 점수화하기 위한 시도들 = 220
  심슨의 역설 = 226
  우리가 저항해야 하는 이유 = 233
8장 부수적 피해 : 모든 길은 신용점수로 이어진다 = 237
  당신은 몇 점인가요? = 238
  ''당신은'' 대 ''당신과 같은 사람은'' = 242
  취업도 대출도 사랑도 결정하는 신용평가점수 = 246
  쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나온다 = 251
  오직 인간만이 공정성을 주입할 수 있다 = 257
  빅데이터 시대의 아이러니 = 262
9장 안전지대는 없다 : 선의에 감춰진 보험의 민낯 = 268
  자동차 보험료는 어떻게 결정되는가 = 271
  더 이상 숨을 곳은 없다 = 278
  행동적 부족의 탄생 = 285
  당신의 건강을 관리합니다. 사생활을 침해해서라도… = 288
  엉터리 수학의 임금 절도 = 293
10장 표적이 된 시민들 : 민주주의를 위협하는 빅데이터 = 298
  세상에서 가장 거대한 실험실 = 300
  마이크로 타기팅, 유권자 갈라치기 = 308
  미국 정치권의 빅데이터 활용법 = 313
  천사도 악마도 될 수 있다 = 322
결론 : 수학 모형의 여행을 마치며 = 329
후주 = 360
닫기