추천사 = Ⅹ
역자 머리말 = XI
베타 리더 후기 = XIII
권두 기획｜스킬 세트, 데이터 분석 프로세스, 빅 데이터를 취급하는 방법 : 데이터 과학자의 업무 기술 = 1
  CHAPTER 01 데이터에 스토리를 말하게 해볼까? : 데이터 과학자에 필요한 스킬 = 2
    일본에서의 빅 데이터 원년 = 2
    비즈니스 데이터 분석의 역사 = 5
    고객도, 범인도 빠져나갈 수 없다 = 8
    의사결정을 위한 움직임(활동) = 11
    필요로 하는 스킬들 = 14
    미래의 데이터 과학자는 어디에 있을까? = 17
    정리 = 18
  CHAPTER 02 비즈니스 성과를 의식한 분석 방법 : 데이터 과학자의 프로세스 = 19
    시작에 앞서 = 19
    데이터 가공의 흐름 = 24
    데이터 과학자가 성공하는 조건 = 27
    데이터 과학 실패의 본질 = 29
    정리 = 31
  CHAPTER 03 데이터 핸들링을 위한 "빅 데이터 인프라" 입문 = 32
    대량의 데이터를 고속으로 계산할 수 있는 시대 = 32
    데이터베이스 = 33
    데이터베이스의 종류 = 35
    데이터베이스와의 접속 = 38
    데이터 분석 기술 = 39
    데이터베이스와 분석 = 40
    데이터 과학 Loves 빅 데이터 = 43
    정리 = 44
  COLUMN｜스킬의 표준화와 캐리어 형성을 위한 데이터 과학자 협회의 활동 = 45
    설립 배경 = 45
    협회의 개요 = 46
    협회의 활동 = 48
    데이터 과학자 협회의 조직과 운영 = 48
    데이터 과학자의 스킬 표준(DSSS)에 대하여 = 49
특집 ① 데이터 과학자로의 첫걸음 : 데이터 분석 실천 입문 = 53
  CHAPTER 01 데이터의 파악, 시각화와 다변량 분석 : R언어로 통계 분석을 시작하자 = 54
    시작하며 = 54
    R 언어의 도입 = 54
    데이터 파악 = 56
    다변량 분석: 예측 = 63
    다변량 분석: 분류 = 72
    기계 학습 = 79
    정리 = 83
  CHAPTER 02 엔지니어에 필요한 데이터 분석 지식 : 데이터 과학자 필수 지식 = 84
    시작하며 = 84
    데이터 분석 소프트웨어 = 84
    데이터의 취득 = 86
    데이터의 클린징 = 93
    데이터 분석 = 99
    정리 = 112
  CHAPTER 03 R 언어를 좀 더 편리하게 사용할 수 있는 통합 개발환경 : RStudio로 간편하게 데이터 분석하기 = 113
    시작하며 = 113
    RStudio를 사용해 보자 = 114
    Reproducible Research의 추천 = 123
    한 발짝 앞선 RStudio 활용법 = 130
    RStudio Server를 사용해 보자 = 132
    정리 = 136
  CHAPTER 04 풍부한 라이브러리를 활용한 데이터 분석 : Python을 이용한 기계 학습 = 137
    시작하며 = 137
    정리 = 163
  CHAPTER 05 | C4.5／k-means／서포트 벡터 머신／아프리오리／ EM 등 : 데이터 마이닝에 필요한 10가지 알고리즘 = 164
    시작하며 = 164
    정리 = 173
특집 ② 스킬 업을 위한 마케팅 분석 본격 입문 = 175
  CHAPTER 01 데이터 과학을 적용한 광고 전략과 사이트 개선 : R 언어를 이용한 마케팅 분석 = 176
    시작하며 = 176
    포지셔닝 전략 세우기 = 176
    광고 전략 세우기 = 186
    웹 사이트를 개선하여 매출 높이기 = 193
  CHAPTER 02 타기팅 광고 리플레이스의 포인트 공개 : 믹시의 대규모 데이터 마이닝 사례 = 203
    시작하며 = 203
    구 인터레스트 타기팅 = 206
    신 인터레스트 타기팅 = 211
    정리 = 221
  CHAPTER 03 마케팅에 유용한 소셜 미디어 네트워크 분석 = 222
    시작하며 - 소셜 네트워크 분석이란? = 222
    기본 개념에 대한 정의 = 223
    소셜 네트워크의 특징량 계산 = 227
    소셜 네트워크 분석을 마케팅에 활용해 보자 = 230
    정리 = 235
  특별 기사｜실시간 로그 수집으로 로그 해석을 스마트하게 Fluentd 입문 = 236
    Fluentd란? = 236
    사용법 = 244
    Fluentd 활용 방법 = 248
    사례 소개 = 253
    정리 = 262
특별 기획｜초입문 : 데이터 분석을 위한 필수 기초 지식 = 263
  CHAPTER 01 관계형 데이터베이스 조작에 필요한 언어 : SQL 입문 = 264
    기초편 = 264
    실전편 = 269
    정리 = 281
  CHAPTER 02 웹 사이트로부터 정보를 수집하는 기술 : 웹 스크래핑 입문 = 282
    시작하며 = 282
    웹 스크래핑을 시작하기 전에 = 282
    웹 스크래핑에 이용할 수 있는 모듈 = 283
    urllib2에 의한 리소스 데이터의 취득 = 284
    BeautifulSoup에 의한 리소스 데이터의 검색과 취득 = 288
    lxml에 의한 xPath 대응 요소의 취득 = 293
    정리 = 295
찾아보기 = 296