머리말 = 5
첫번째 주 : R 설치, 기초 연산, 객체의 개념
  1 R 설치(install) = 13
  2 영어로 변경하기 = 16
  3 기초 연산하기(arithmetic operators) = 19
  4 함수, 객체 그리고 벡터(function, object and vector) = 22
두 번째 주 : 요소와 객체 그리고 그 유형
  1 R 편집기(R Editor) 활용 = 27
  2 코멘트 적어 넣기 = 30
  3 요소(element)와 벡터의 종류 및 특성 = 32
  4 벡터와 행렬 요소의 위치 정보(index) = 37
  5 list = 38
세번째 주 : 객체 유형과 연산
  1 factor = 43
  2 data frame = 47
  3 벡터 결합을 통한 data frame과 행렬 생성 = 49
  4 객체의 연산 = 52
네 번째 주 : 반복실행과 객체 결합 및 변환
  1 반복실행(loop) = 59
  2 [merge]를 사용하여 두 자료를 열로 합치기 = 65
  3 [rbind]를 사용하여 두 자료를 행으로 합치기 = 69
  4 [cbind]를 사용하여 두 자료를 합치기 = 71
  5 [reshape]를 사용한 자료 형태 변환 = 73
다섯 번째 주 : 객체 유형 변환 및 저장
  1 인터넷 자료 불러들이기 = 79
  2 [t], [str] 및 [attr] = 82
  3 factor와 문자의 숫자 변환 = 85
  4 자료 저장 = 89
여섯 번째 주 : 범주형 변수의 통계
  1 자료 불러들이기 = 93
  2 양적 변수를 범주형 변수로 변환하기 = 94
  3 기초 통계량 보기 : summary 명령어 = 97
  4 객체를 탐색 경로에 붙이기 : attach 명령어 = 100
  5 범주형 변수의 기초 통계 = 105
일곱 번째 주 : 양적 변수의 통계와 두 변수 간 연관
  1 R의 반올림 = 109
  2 양적 변수의 기초 통계 = 111
  3 두 변수의 관계에 관한 기초 통계 = 1U
  4 두 변수의 관계에 관한 가설 검정 = 118
여덟 번째 주 : 막대 그림과 히스토그램
  1 막대 그림(bar plot) = 125
  2 히스토그램(histogram) = 132
아홉 번째 주 : 평균과 신뢰구간 그림
  1 패키지 설치 = 139
  2 평균과 신뢰구간 그림 = U3
열 번째 주 : 상자 그림과 산포도
  1 상자 그림(box-and-whisker plot) = 151
  2 산포도(scatter plot) = 154
  3 다중회귀분석 = 159
열한 번째 주 : 인과론
  1 이번 장 논의 = 163
  2 인과관계와 역인과관계 = 164
  3 혼동 변수 = 174
  4 매개 변수 = 180
  5 정리 및 소결 = 184
  6 이 장의 참고 문헌 = 185
열두 번째 주 : 노동패널 분석 1
  1 분석 문제 = 187
  2 파일 다운로드 = 189
  3 RStudio = 191
  4 자료 불러오기 = 193
  5 필요한 변수만 고르기 = 197
  6 원인 변수(causal variable)인 노동조합 가입 변수 만들기 = 198
  7 결과 변수(outcome variable)인 로그 임금 만들기 = 202
열세 번째 주 : 노동패널 분석 2
  1 혼동 변수 만들기 = 203
  2 결측 사례 제거 및 분석 자료 저장 = 205
  3 기초분석 = 208
열네 번째 주 : 노동패널 분석 3 
  1 최소제곱모형 = 217
  2 로짓 모형(logit model) = 223
Index = 229