1장 빅데이터 개요
  1.1 빅데이터란 = 2
  1.2 빅데이터의 주체 및 전망 = 4
  1.3 빅데이터 분석 방법 및 툴 = 7
  1.4 빅데이터의 적용사례 = 10
2장 R과 RStudio의 소개 및 사용법
  2.1 R의 소개 및 특징 = 14
  2.2 R 프로그램 설치하기 = 15
  2.3 RStudio 설치하기 = 23
  2.3 R 사용법 = 27
  2.4 RStudio 사용법 = 34
3장 데이터의 형태
  3.1 R 데이터의 형태 = 64
  3.2 데이터 다루기 = 72
  3.3 여러 가지 함수 = 94
4장 데이터 분석
  4.1 교차분석 = 106
  4.2 두 집단의 비교 = 114
  4.3 분산분석 = 122
  4.4 회귀분석 = 132
5장 데이터 시각화
  5.1 데이터 시각화 = 144
  5.2 기초통계학의 시각화 = 147
  5.3 사회네트워크 그래프 = 158
  5.4 워드 클라우드 = 164
  5.5 클러스터링 덴드로그램 = 168
6장 사회네트워크 분석
  6.1 사회네트워크 분석 = 174
  6.2 사회네트워크 측도 = 176
  6.3 군집분석 = 184
  6.4 적용사례 = 191
7장 웹 데이터 크롤링
  7.1 트위터 웹 데이터 가져오기 = 204
  7.2 영화댓글 웹 데이터 가져오기 = 212
  7.3 포털사이트 웹 데이터 가져오기 = 219
8장 텍스트마이닝
  8.1 텍스트마이닝의 개념 = 228
  8.2 텍스트마이닝 절차 = 229
  8.3 적용사례 1 = 245
  8.4 적용사례 2(메뉴방식) = 262
  8.5 적용사례 3(저자 찾기) = 270
참고 문헌 = 275
부록 : 사회네트워크 사례분석 프로그램 = 277
찾아보기 = 279