1장. 사회네트워크분석이란? = 1
  1. 사회네트워크분석의 단순 예 = 1
  2. 사회네트워크분석을 위한 간단한 R 스크립트 = 4
  3. 사회네트워크분석의 기본용어와 R 함수 = 6
  4. 작은 세상 = 9
  연습문제 = 10
2장. 중심성 = 13
  1. 근접 중심성 = 13
  2. 중개 중심성 = 18
  3. 고유벡터 중심성 = 21
  4. 그밖의 중심성 = 22
  참고문헌 = 23
  연습문제 = 24
3장. 네트워크의 특성과 부그릅 = 25
  1. 네트워크분석의 특성 = 25
  2. 부(副)그룹 = 28
  3. 구조적 동치성과 블록 모형화 = 30
  참고문헌 = 33
  연습문제 = 34
4장. 가중 네트워크 = 35
  1. 사례: 심리학 저널의 상호인용 빈도 = 35
  2. 근접성 = 37
  3. 중개성 = 40
  4. 그밖의 중심성 = 41
  5. 사례(계속): 심리학 저널의 상호인용 빈도 = 42
  연습문제 = 44
5장. 2부 네트워크 = 45
  1. 2상 연결 자료 = 45
  2. 행 네트워크와 열 네트워크의 활용 = 49
  참고문헌 = 52
  연습문제 = 52
6장. R의 sna 팩키지 = 53
  1. 네트워크분석의 표현 = 53
  2. r-근처(neighhor) = 56
  3. 그 밖의 팁 = 59
  4. 네트워크의 그래프 = 61
  참고문헌 = 65
  연습문제 = 66
7장. 네트워크 회귀 = 67
  1. 네트워크 로지스틱 회귀 = 67
  2. ERG 모형 = 70
  참고문헌 = 73
  연습문제 = 73
8장. The igraph를 활용한 네트워크분석 = 75
  1. 네트워크분석의 표현 = 75
  2. 최단거리와 최단경로 = 79
  3. 작은 세상 = 80
  4. 중심성 = 81
  5. 구글의 Page 순위 = 88
  6. 네트워크의 특성과 부그룹 = 90
  7. 가중 네트워크 = 94
  8. 그래프 = 97
  참고문헌 = 99
  연습문제 = 99
9장. 네트워크의 모의생성 = 67
  1. Watts-Strogatz 네트워크 = 101
  2. Barabasi-Albert 네트워크 = 106
  3. 선호연결 노화 네트워크 = 109
  4. 산불 네트워크 = 111
  참고문헌 = 114
  연습문제 = 114
10장. 네트워크 내 커뮤니티 = 115
  1. 커뮤니티 = 115
  2. 연결선 중개성 커뮤니티 = 116
  3. 닫힌 길 커뮤니티 = 119
  4. 빠른 찾기 커뮤니티 = 121
  5. faux. magnolia. high 사례 = 122
  참고문헌 = 127
  연습문제 = 128
부록. R 입문 = 129
참고문헌 = 143
R 스크립트와 자료 = 145
찾아보기 = 147