추천사 - 헬스케어 빅데이터로의 초대 / 김주한[서울대학교 의과대학 시스템 바이오 정보의학 센터장] = 5
프롤로그 - 헬스케어 빅데이터의 현재와 미래 = 9
1장 헬스케어 빅데이터의 가치 = 17
  1 헬스케어의 이해 = 19
    헬스케어란 무엇인가 = 19
    헬스케어는 원래부터 융합의 산업이다 = 21
    헬스케어는 데이터 과학의 한 분야이다 = 26
  2 정보통신기술과 헬스케어 빅데이터 = 30
    정보기술이 빅데이터 기술을 만들다 = 30
    통신기술이 데이터 유통의 도태를 마련하다 = 32
    정보기술과 통신기술의 만남이 빅데이터의 서막을 열다 = 34
    모바일 기술이 빅데이터 빅뱅을 만들다 = 36
    드디어 헬스케어가 빅데이터를 만나다 = 39
  3 헬스케어 빅데이터의 가치 = 43
    헬스케어 빅데이터에 대한 편견-연구기생충 = 43
    펍페드로 헬스케어 연구의 민주화를 이루어내다 = 48
    생물학적 객체지향 구조와 온톨로지가 중요하다 = 54
    헬스케어 빅데이터가 지식체계들을 연결한다 = 57
    이제 환자 개인 맞춤 치료가 시작된다 = 61
2장 헬스케어 빅데이터의 본질 = 67
  1 헬스케어에서 빅데이터란 무엇인가 = 69
    크기 : 얼마나 커야 빅데이터인가 = 72
    다양성 : 정형 데이터를 넘어서 = 75
    속도 : 알파고는 어떻게 이세돌을 이겼는가 = 85
    가치 : 정보의 진화단계를 이해하라 = 91
  2 헬스케어 데이터의 종류 = 95
    임상 데이터 : 병원은 환자로부터 데이터를 만들어낸다 = 96
    유전체 데이터 : 유전자는 당신의 운명을 결정한다 = 97
    청구 데이터 : 임상 데이터의 연결고리가 된다 = 99
    연구 데이터 : 데이터가 다시 데이터가 된다 = 101
    환자에 의해 생산되는 건강 데이터 : 데이터 생산의 주체가 바뀐다 = 103
    건강의 사회적 결정 요인 : 환경이 건강을 결정하는가 = 105\
3장 병원에서의 헬스케어 빅데이터 = 109
  1 병원 정보시스템은 어떻게 작동하는가 = 111
    처방전달시스템 = 114
    전자의무기록 = 116
    의료영상저장전송시스템 = 118
  2 병원 분석계를 파헤치자 = 120
    운영계는 병원의 안정적 운영을 담당한다 = 120
    운영계의 데이터는 분석에 적합하지 않다 = 121
  3 분산연구망과 공통 데이터 모델 = 127
    분산연구망이란 무엇인가 = 127
    공통 데이터 모델이란 무엇인가 = 128
    분산연구망에는 어떤 것들이 있는가 = 130
    공통 데이터 모델의 한계점 = 134
    공통 데이터 모델의 미래 = 135
4장 인간 유전체 빅데이터 = 137
  1 유전체분석기술의 이해 = 139
    인간게놈프로젝트와 1,000게놈 프로젝트의 의미 = 140
    RNA 기반 전사체 빅데이터 = 143
    DNA 기반 유전체 빅데이터 = 151
  2 지식의 보물창고 유전체 데이터베이스 = 157
    유전체 지식 베이스와 온톨로지 = 157
    질병 데이터베이스 = 162
    암유전체 지도 프로젝트 = 166
  3 유전체 빅데이터의 현황과 시사점 = 168
    정밀의학이란 무엇인가 = 168
    암유전체 패널 검사 = 170
    유전체분석기술의 미래 = 173
5장 임상 데이터의 연결고리 청구 데이터 = 175
  1 청구 데이터 특징 = 177
    청구 데이터의 장점 = 177
    청구 데이터의 한계 = 179
    청구 데이터를 이용해 가능한 연구들 = 180
  2 어떤 청구 데이터를 사용할까 = 183
    건강보험심사평가원 vs. 국민건강보험공단 = 183
  3 국민건강보험공단 빅데이터 사용하기 = 186
    건강보험공단 빅데이터의 구성 = 186
    국민건강보험공단 표본 코호트를 사용하자 = 188
6장 헬스케어 빅데이터 네트워크 = 193
  1 관계에 대한 성찰 = 195
  2 네트워크 과학과 헬스케어 빅데이터 = 199
    네트워크 과학과 생물학적 네트워크 = 199
    네트워크를 통한 유전자 진화 = 204
    헬스케어 빅데이터를 이용한 새로운 패러다임 네트워크 의학 = 210
  3 생물학적 네트워크 = 213
    생명체의 뼈대 분자 네트워크 = 213
    유전자를 이용한 질병 네트워크 = 220
  4 생물학적 네트워크 데이터의 한계 = 224
7장 헬스케어 빅데이터 약물재창출 = 227
  1 신약개발 과정을 이해하자 = 229
  2 데이터 기반 약물 개발인 약물재창출에 주목하라 = 232
    약물재창출이란 무엇인가 = 232
    헬스케어 빅데이터를 이용한 약물재창출 = 234
8장 헬스케어 블록체인과 인공지능 = 241
  1 개인건강기록과 블록체인 기술 = 243
    헬스케어 데이터는 누구의 것인가 = 243
    블록체인을 이용한 헬스케어 빅데이터 유통 = 250
  2 인공지능 = 255
    헬스케어 분야 인공지능 어디까지 왔는가 = 255
    IBM 왓슨은 왜 온콜로지를 선택했을까 = 260
9장 헬스케어 빅데이터 산업 = 265
    닥터노아 바이오테크 = 268
    메디블록 = 272
    모바일닥터 = 275
    미소정보기술 = 278
    신데카바이오 = 282
    웰트 = 285
    코아제타 = 288
    휴레이포지티브 = 292
10장 헬스케어 빅데이터 교육 = 297
  1 헬스케어 빅데이터를 시작하자 = 299
    헬스케어 관련 용어의 중요성 = 299
    헬스케어 빅데이터만의 특징을 이해하라 = 300
    헬스케어 빅데이터 생태계를 이해하라 = 302
    헬스케어 빅데이터 전문가 양성은 이루어지고 있는가 = 303
    헬스케어 빅데이터 어디서 배워야 하는가 = 304
    헬스케어 빅데이터 어떻게 시작해야 하는가 = 305
  2 헬스케어 빅데이터 교육과정 = 308
    국내 헬스케어 빅데이터 학위 과정 = 308
    정보의학 인증의 제도 = 310
    유전체 빅데이터 분석 전문가 과정 = 312
  3 헬스케어 빅데이터 전문가 양성을 위한 제언 = 314
에필로그 - 미래 헬스케어 산업을 이끌어가자 = 317
미주 = 320
출처 = 322