1부 빅데이터 비즈니스 블루오션
  Ⅰ. 빅데이터가 주는 삶의 혁신 = 15
    1.1. 생명을 지키는 빅데이터 = 15
    1.2. 빅데이터로 이기는 선거예측 = 18
    1.3. 산업현장에서 혁신 코드로 활용되는 빅데이터 = 20
    1.4. 디지털 트랜스포메이션을 이끄는 빅데이터 = 21
    1.5. 나날이 성장하는 빅데이터 시장 = 23
  Ⅱ. 빅데이터 개념 및 특성 = 27
    2.1. 빅데이터의 개념 정의 = 27
    2.2. 빅데이터의 특성과 중요성 = 29
    2.3. 데이터의 크기 = 31
    2.4. 데이터의 원천별 유형 = 32
  Ⅲ. 빅데이터 비즈니스 블루오션 = 33
    3.1. 4차 산업혁명과 빅데이터 = 33
    3.2. 빅데이터로 성공한 블루 오션 기업 = 37
    3.3. 새로운 혁신 코드 디지털 트랜스포메이션 = 43
    3.4. 빅데이터 산업 생태계의 구성원 = 48
    3.5. 국내외 빅데이터 시장 규모와 기술 전망 = 50
    3.6. 빅데이터의 활용 가치와 역할 = 53
    3.7. 빅데이터 활용 영역과 사례 = 55
    3.8. 빅데이터의 성공적 활용 조건 = 60
2부 누구나 할 수 있는 빅데이터 분석
  Ⅰ. 빅데이터 분석의 필요성 = 65
    1.1. 왜 분석해야 하는가 = 65
    1.2. 빅데이터 분석 역량이 경쟁력 = 66
    1.3. 빅데이터의 본질은 빅 인사이트(big insight) = 70
    1.4. 숫자를 통한 빅데이터 가치 향상 = 71
    1.5. 진화하는 빅데이터 인텔리전스 = 74
  Ⅱ. 빅데이터 분석절차와 분석도구 활용법 = 76
    2.1. 빅데이터 분석 절차 = 76
    2.2. 빅데이터 분석 도구 = 80
    2.3. R과 RStudio = 81
    2.4. 파이썬(Python) 설치 및 활용 = 93
    2.5. 파이썬에서 아나콘다 설치 및 활용 = 103
    2.6. 파이썬에서 주피터 사용하기 = 107
    2.7. R과 파이썬의 차이 = 112
    2.8. 엑셀을 활용해 누구나 쉽게 빅데이터 분석가 되기 = 120
    2.9. 기타 분석 도구들 = 124
  Ⅲ. 텍스트 마이닝으로 감성 시각화 = 130
    3.1. 시각화의 3원칙 = 130
    3.2. 데이터 정제가 텍스트 마이닝 품질 = 132
    3.3. 분석 도구를 활용한 텍스트 마이닝 = 133
  Ⅳ. 빅데이터 큐레이션 = 141
    4.1. 빅데이터 큐레이션 = 141
    4.2. 빅데이터 분석방향 = 143
  Ⅴ. R을 이용한 데이터 분석 = 148
    5.1. R 프로그램 설치 = 148
    5.2. 라이브러리 설치 및 제거 = 148
    5.3. 설치된 라이브러리 사용 = 151
    5.4. 작업 경로 확인 및 설정 = 151
    5.5. 분포 파악 = 152
    5.6. 두 개 집단간 평균의 차이 검증 = 156
    5.7. 세 개 이상의 집단간 평균의 차이 검증 = 161
    5.8. 상관관계분석 = 168
    5.9. 회귀분석 = 171
  Ⅵ. Python을 이용한 데이터 분석 = 174
    6.1. 파이썬으로 데이터 불러오기 = 174
    6.2. 집단별 그래프 그리기 = 175
    6.3. 상관분석 = 177
    6.4. 회귀분석 = 179
  Ⅶ. 엑셀을 이용한 데이터 분석 = 182
    7.1. 분포 파악 = 182
    7.2. 두 집단간 평균의 차이 = 184
    7.3. 상관분석 = 188
    7.4. 회귀분석 = 190
    7.5. KESS를 이용한 분석 = 192
  Ⅷ. R을 이용한 텍스트 마이닝 = 197
    8.1. 텍스트 마이닝을 위한 사전 설정 = 197
    8.2. 텍스트 마이닝 = 198