제1부 자료의 시각화 
  제1장 자료의 시각화 = 3 
    1. 왜 자료의 시각화인가? = 4 
    2. 자료의 시각화의 목적은 무엇인가? = 11 
      1) 자료를 요약ㆍ정리하기 위한 목적 = 11 
      2) 적절한 통계 방법론 적용을 위한 시각화 = 14 
      3) 효율적인 소통을 위한 시각화 = 18 
    3. 자료의 시각화 방법과 오류 = 21 
      1) 규모가 다른 그룹 간 차이를 반영하지 못한 시각화 = 22 
      2) 잘못된 축의 사용에 따른 시각화의 문제점 = 24 
      3) 입체화에 따른 정확성 상실 = 25 
    4. 자료의 시각화를 위한 그래프에는 어떤 것들이 있는가? = 27 
  제2장 SAS의 소개 = 33 
    1. SAS를 이용한 자료 시각화의 접근방법 = 34 
    2. SAS에 대한 오해와 SAS의 장점 = 39 
    3. SAS 프로그램의 기본 구조 : DATA 스텝과 PROC 스텝 = 43 
      1) SAS 프로그램의 기본 구조 = 43 
      2) 데이터 스텝의 기본 형식 = 46 
      3) PROC 스텝의 기본 형식 = 47 
  제3장 SAS에서의 자료 입출력 및 자료운영 = 53 
    1. 자료의 입출력 = 54 
      1) 엑셀 자료의 가져오기와 보내기 = 54 
      2) CSV 파일 불러오기 = 57 
      3) SAS에서 자료를 직접 입력하기 = 58 
      4) SAS 자료의 출력 전달 시스템 = 63 
    2. 교차표 형식의 자료 입력 = 68 
    3. 변수변환 = 77 
      1) 사칙연산 및 연산자를 이용한 변수변환 = 78 
      2) 연속형 변수와 범주형 변수 간의 변환 = 82 
    4. 변수 및 변수 값에 레이블 붙이기 = 86 
      1) 데이터 세트와 변수에 설명 붙이기 : LABEL 명령 = 89 
      2) 변수 값에 설명 붙이기 : FORMAT 명령 = 91 
      3) 엑셀 입력 자료를 통한 레이블과 포맷 지정 = 94 
      4) 레이블과 포맷 정보 지우기 = 100 
      5) 기타 포맷과 관련된 특수문제들 = 101 
    5. 횡형 자료와 종형 자료 간의 변형 = 103 
      1) 자료 전치 방법을 이용한 변환 : PROC TRANSPOSE = 104 
      2) OUTPUT 문을 이용한 횡형 자료를 종형 자료로 변환하기 = 108 
      3) ARRAY 문을 이용한 변형 방법 = 110 
      4) ARRAY를 이용한 결측치 처리 = 120 
      5) ARRAY 함수의 기타 용법 = 122 
    6. 축차변수 만들기 = 126 
    7. 자료의 정렬과 결합 = 130 
      1) 자료의 정렬 : PROC SORT = 130 
      2) 자료의 수평결합 : MERGE = 132 
      3) 자료의 수직결합 : SET = 135 
제2부 자료 시각화를 위한 기본 그래프 유형 
  제4장 시각화를 위한 기본 그래프 = 141 
    1. SAS의 통계 그래프의 기본 유형 = 142 
      1) 통계 그래프의 유형 = 142 
      2) 기본 그래프의 유형 = 147 
    2. 기본 그래프의 구현과 응용 = 151 
      1) 막대그래프 = 151 
      2) 다양한 막대그래프 응용 사례 = 164 
      3) 선 그래프 = 168 
      4) 상자그림 = 178 
      5) 산점도 = 183 
      6) 누적 막대그래프와 밴드 그래프 = 188 
    3. PROC SGPANEL을 이용한 시각화 = 195 
    4. PROC SGSCATTER를 이용한 시각화 = 197 
    5. GTL을 이용한 시각화 = 199 
      1) GTL의 기본 구조 = 200 
      2) GTL을 이용한 통계 그래프 그리기 = 205 
    6. 다양한 자료 시각화 예시들 = 217 
제3부 통계분석의 시각화 
  제5장 기술통계분석을 위한 시각화 = 231 
    1. 범주형 변수 분포의 시각화 = 233 
      1) 단일 범주형 변수의 분포 = 233 
      2) 두 개의 서열형 변수의 시각화 = 246 
      3) 범주형 변수와 연속형 변수의 시각화 = 251 
    2. 연속형 변수 분포의 시각화 = 260 
      1) 단일 변수 분포의 시각화 = 260 
      2) 시계열 변수 추세의 시각화 = 268 
      3) 두 연속형 변수 관계의 시각화 = 277 
  제6장 그룹 간 차이분석과 분산분석 결과의 시각화 = 283 
    1. 두 집단 간의 차이 검정의 시각화 = 285 
    2. 분산분석을 이용한 집단 간의 평균 차이 분석 = 288 
    3. 그룹 간 평균 차이의 시각화 = 292 
      1) 전체 평균과 개별 그룹 평균의 차이 분석 = 293 
      2) 전체 그룹 비율과 개별 그룹 비율의 차이 분석 = 296 
      3) 단위시간당 사건 발생 횟수의 전체 그룹과 개별 그룹의 차이 분석 = 298 
  제7장 회귀분석 결과의 시각화 = 303 
    1. 산점도 분석을 통한 독립변수와 종속변수의 특성 파악하기 = 305 
    2. 모형적합도의 판단을 위한 시각화 = 311 
    3. 회귀계수의 시각화 = 312 
    4. 회귀가정 검토를 위한 시각화 = 320 
      1) 잔차를 이용한 극단값의 확인 = 320 
      2) 잔차분석을 이용한 이분산성 및 선형성 확인 = 322 
      3) 영향점과 이상점의 검출 = 325 
  제8장 로지스틱 회귀분석 결과의 시각화 = 329 
    1. 분석 예제 자료 = 330 
    2. 모형적합도 = 332 
    3. 추정된 회귀계수의 시각화 = 337 
    4. 한계효과를 이용한 확률 변화의 크기 해석 = 342 
    5. 로지스틱 회귀분석에서의 상호작용 효과 = 345 
제4부 공간정보의 시각화 
  제9장 공간정보의 시각화 개요 = 359 
    1. 왜 공간정보 시각화인가? = 361 
    2. 공간좌표 구하기 = 362 
    3. 지리정보 가져오기 = 366 
    4. GEOCODING의 개념 = 370 
  제10장 공간정보를 이용한 시각화 = 373 
    1. GMAP을 이용한 시각화 = 374 
    2. 엑셀에 저장된 속성자료와 SAS 공간자료를 이용한 분석 = 390 
    3. 외부 공간정보 자료를 가져와 지도 그리기 = 392 
    4. 인터넷상의 지리정보를 직접 활용하기 = 408 
  제11장 자료 시각화의 발전 방향 = 415 
부록 : SAS UNIVERSITY EDITION 설치법 = 419 
찾아보기 = 431