머리말 = ix
베타리더 후기 = xi
PART Ⅰ 빅데이터가 열어 갈 4차 산업혁명 = 1 
  CHAPTER 01 빅데이터와 우리의 미래 = 3 
    1.1. 2030년 어느 날 = 3 
    1.2. 빅데이터란? = 4 
    1.3. 빅데이터와 4차 산업혁명 = 6 
      1.3.1 빅데이터와 자율주행 자동차 = 14 
    1.4. 기업은 빅데이터를 어떻게 이용하고 있을까? = 15 
    1.5. 빅데이터가 열어 갈 미래를 어떻게 준비해야 하는가? = 16 
      1.5.1 미래는 자율형 분산 조직화된다 = 17 
      1.5.2 변화의 시간은 점점 짧아진다 = 18 
      1.5.3 시장 창조형 혁신이 필요하다 = 19 
      1.5.4 결국 인재가 가장 중요하다 = 21 
      1.5.5 빅데이터 기반의 온라인 평생 교육 = 22 
  CHAPTER 02 빅데이터란 무엇인가? = 24 
    2.1. 데이터 분석의 지난날 = 24 
      2.1.1 CRM에서 빅데이터 분석으로 = 24 
      2.1.2 데이터 마이닝 기술에서 빅데이터 분석 기술로 = 26 
    2.2. 빅데이터 분석을 위해 우리가 알아야 할 것들 = 28 
      2.2.1 빅데이터의 정의 = 28 
      2.2.2 빅데이터의 특징 = 29 
      2.2.3 데이터 폭증 시대, 진정한 빅데이터 분석 = 32 
      2.2.4 빅데이터 분석 4요소 = 33 
      2.2.5 데이터 분석가는 무엇을 해야 하는가? = 34 
      2.2.6 빅데이터 기반 기술에는 무엇이 있는가? = 35 
      2.2.7 분석 알고리즘 학습 = 39 
      2.2.8 데이터 인사이트를 기르는 방법 = 42 
    2.3. 빅데이터 기술 섭렵하기 = 44 
      2.3.1 빅데이터 수집 = 45 
      2.3.2 빅데이터 저장 = 51 
      2.3.3 빅데이터 처리 = 57 
      2.3.4 빅데이터 분석 = 60 
  CHAPTER 03 빅데이터의 비즈니스 활용 사례 = 66 
    3.1. 기업의 빅데이터 활용 방향 = 67 
    3.2. 해외 사례 = 70 
    3.3. 국내 사례 = 79 
PART Ⅱ 빅데이터 구축 실무 = 95 
  CHAPTER 04 빅데이터 구축 = 97 
    4.1. 빅데이터 플랫폼 구축 개요 = 97 
      4.1.1 운영계 시스템(기간계) = 97 
      4.1.2 분석계 시스템(데이터 웨어하우스) = 98 
      4.1.3 데이터 레이크 = 98 
    4.2. 빅데이터 플랫폼 구축을 위한 프로세스 = 98 
    4.3. 요구사항 분석 = 102 
      4.3.1 개선 방향 작성 = 104 
      4.3.2 분석 목표 수립 = 106 
      4.3.3 프로젝트 계획 = 108 
      4.3.4 보유 데이터 자산 확인 = 109 
    4.4. 개발 계획 수립 = 112 
      4.4.1 일정 계획 수립 = 112 
      4.4.2 인력 계획 수립 = 116 
    4.5. 목표 시스템 정의 = 119 
    4.6. 기초 설계 = 126 
      4.6.1 고가용성 구성 = 126 
      4.6.2 개발 표준 정의 = 130 
      4.6.3 모델링 표준 정의 = 136 
    4.7. 데이터 수집 설계 = 138 
      4.7.1 데이터 수집 계획 수립 = 138 
      4.7.2 빅데이터 수집 시스템 설계 = 143 
      4.7.3 내／외부 데이터 수집 = 150 
    4.8. 데이터 처리 설계 = 154 
      4.8.1 데이터 처리 계획 수립 = 155 
      4.8.2 데이터 처리 설계 = 156 
    4.9. 플랫폼 구축 = 160 
      4.9.1 PMO 관리사항 = 161 
      4.9.2 하드웨어 조달 및 설치 = 164 
      4.9.3 소프트웨어 조달 및 설치 = 165 
      4.9.4 데이터 수집 = 166 
      4.9.5 업무 개발／테스트 = 167 
      4.9.6 통합 테스트 = 168 
      4.9.7 사용자 인수 테스트 = 171 
      4.9.8 오픈 및 완료 보고 = 171 
  CHAPTER 05 빅데이터 분석과 활용 = 172 
    5.1. 왜 데이터 전처리가 중요할까? = 172 
      5.1.1 데이터 전처리란? = 173 
      5.1.2 전송 및 전처리 업무의 문제 = 175 
      5.1.3 전송 방법의 구분 = 176 
      5.1.4 비실시간 데이터 전송 = 176 
      5.1.5 실시간 데이터 전송 = 180 
      5.1.6 크롤링과 스크랩핑 = 181 
      5.1.7 데이터 전송을 잘 수행하기 위한 준비사항 = 182 
      5.1.8 데이터 전송 및 전처리 시스템 구축 = 182 
      5.1.9 데이터 전송 포맷 = 187 
      5.1.10 로그 수집과 크롤링 = 189 
      5.1.11 하둡 연동 = 192 
      5.1.12 데이터 스펙 검증 및 관계형 데이터베이스 연동 = 194 
      5.1.13 데이터 전처리 구현 = 195 
    5.2. 머신러닝 기반 분석 프로세스 = 198 
      5.2.1 예측 모형 개발 프로세스 = 198 
      5.2.2 예측 모형 알고리즘 선정 프로세스 = 201 
      5.2.3 예측모형 알고리즘 종류 = 202 
      5.2.4 머신러닝 예측 모델 성능 평가 = 213 
  CHAPTER 06 빅데이터 운영 = 218 
    6.1. 빅데이터 운영 기획 = 218 
    6.2. 빅데이터 운영 = 228 
    6.3. 운영 평가 = 235 
PART Ⅲ 빅데이터 활성화 산업혁명 기술 = 239 
  CHAPTER 07 빅데이터와 인공지능 = 241 
    7.1. 인공지능에서의 빅데이터 활용 = 241 
    7.2. 인공지능의 과거와 현재 = 241 
      7.2.1 고정관념의 변화 = 241 
      7.2.2 과거의 인공지능 = 243 
    7.3. 쉬운 인공지능, 어려운 용어 = 245 
    7.4. 인공지능의 개념 = 247 
      7.4.1 인공지능의 분류 = 249 
    7.5. 인공지능 기초 알고리즘 = 251 
      7.5.1 퍼셉트론 = 251 
      7.5.2 퍼셉트론 활용 기초 = 253 
    7.6. 인공지능 기술 분류 = 255 
      7.6.1 상황이해 = 259 
      7.6.2 언어이해 = 260 
    7.7. 인공지능의 학습기법과 알고리즘 = 260 
  CHAPTER 08 빅데이터와 블록체인 = 262 
    8.1. 비트코인의 탄생 = 262 
    8.2. 비트코인에 코인은 없다 = 264 
    8.3. 비트코인의 보상 = 265 
    8.4. 블록체인의 구조 = 267 
    8.5. 공개, 개인, 컨소시엄 블록체인 = 268 
    8.6. 블록체인 기술의 산업적 활용 전망 = 272 
    8.7. 빅데이터 활성화를 위한 블록체인 = 278 
참고문헌 = 281 
찾아보기 = 284