머리말 = 3
01 jamovi 설치하기 = 11
  1.1 jamovi 설치하기 = 13
  1.2 데이터 불러오기 = 18
02 데이터 처리 = 29
  2.1 변수의 유형 = 31
  2.2 평균 계산 = 34
  2.3 표준화 점수 = 36
  2.4 코딩 변경 = 38
  2.5 케이스 선택 = 45
  2.6 결측값 처리 = 48
03 통계분석의 기본 개념 = 53
  3.1 통계분석의 분류 = 55
  3.2 통계분석의 기본 개념 = 58
04 빈도분석과 기술통계량 = 69
  4.1 빈도분석 = 71
  4.2 기술통계량 = 73
  4.3 다양한 그림(플롯) 만들기 = 76
  4.4 분할표 = 95
05 척도의 신뢰도 분석 = 99
06 통계적 검정 = 109
  6.1 가설검정 = 111
  6.2 신뢰구간 검정 = 116
07 카이스퀘어 검정 = 119
  7.1 카이스퀘어 검정 = 121
  7.2 McNemar 검정 = 126
08 평균차이 검정 = 129
  8.1 단일집단 평균차이 검정 = 132
  8.2 대응집단 평균차이 검정 = 135
  8.3 두 집단 평균차이 검정 = 138
  8.4 단일집단 비모수 검정 = 142
  8.5 대응집단 비모수 검정 = 145
  8.6 두 집단 비모수 검정 = 147
09 상관분석 = 151
10 회귀분석 = 157
  10.1 회귀분석의 의미와 최소제곱회귀모형 = 159
  10.2 회귀분석의 실행 = 163
  10.3 회귀모형의 진단 = 171
  10.4 종속변수의 변환 = 179
  10.5 다중회귀분석 = 184
  10.6 다중공선성 = 188
11 매개효과 및 조절효과 = 195
  11.1 매개효과 = 199
  11.2 조절효과 = 204
  11.3 매개된 조절효과 = 208
  11.4 다중 매개효과 = 213
12 일원분산분석 = 217
  12.1 일원분산분석 = 219
  12.2 비모수 검정 = 225
13 이원분산분석 = 231
14 공분산분석 = 241
15 반복측정 분산분석 = 251
16 다변량분산분석 = 263
  16.1 다변량분산분석 = 265
  16.2 로버스트 다변량분산분석 = 270
17 로지스틱 회귀분석 = 271
  17.1 이항 로지스틱 회귀분석 = 274
  17.2 다항 로지스틱 회귀분석 = 288
  17.3 순서형 로지스틱 회귀분석 = 300
18 포아송 회귀분석 = 307
  18.1 포아송 회귀분석의 실행 = 310
  18.2 과산포 = 314
19 다층모형 = 319
  19.1 랜덤절편 및 랜덤기울기 모형 = 322
  19.2 클러스터수준 변수 모형 = 341
  19.3 반복측정 모형 = 349
20 요인분석 = 371
  20.1 주성분분석 = 375
  20.2 탐색적 요인분석 = 381
  20.3 확인적 요인분석 = 386
부록 : R을 이용한 구조방정식모형 = 393
  1. 구조방정식모형의 이해 = 395
  2. 구조방정식모형의 특성 = 398
  3. 구조방정식모형의 구성 = 401
  4. 구조방정식모형의 분석과정 = 403
  5. 구조방정식모형의 실행 = 409
참고문현 = 438
찾아보기 = 441