저자 약력 = ⅱ
머리말 _ 아빠가 들려 주는 통계 = ⅲ
일러 두기 = ⅶ
들어가는 글 = ⅹ
PART 0 통계의 용어 정리 
  1) 변수의 종류 = 3 
  2) 평균, 중앙값, 최빈값 = 3 
  3) 신뢰구간, 1종오류, 2종오류, 귀무가설, 대립가설 = 5 
  4) 상대위험도, 오즈비 = 7 
  5) 정규성 검정 = 9 
  6) 이상값의 문제 = 9 
  7) 검정력 분석 : 샘플 수의 계산 = 11 
PART 1 동질 집단 사이의 비교 
  1. t-test 삼총사 = 17 
    1) t-test = 17 
    2) Mann-Whitney U test = 18 
    3) 카이제곱 검정 = 20 
    4) 반드시 알아야 하는 것들 = 31 
  2. ANOVA = 35 
    1) ANOVA = 35 
    2) Kruskal-Wallis H test = 36 
    3) 카이제곱 검정 = 38 
    4) ANCOVA = 49 
    5) 보충 학습 = 52 
PART 2 짝을 이룬 자료의 비교 
  1. Paired t-test = 61 
  2. Wilcoxon signed-rank test = 63 
  3. McNemar test = 64 
  4. Repeated measures ANOVA = 72 
  5. Friedman test = 77 
  6. Repeated measures 2-way ANOVA = 78 
PART 3 하나의 그룹 내부에서 여러 요인의 비교 
  1. 상관분석 = 92 
    1) 피어슨 상관분석 = 92 
    2) 편상관분석 = 93 
  2. 회귀분석 = 95 
    1) 다중회귀분석 = 95 
    2) 로지스틱 회귀분석 = 104 
PART 4 생존분석 
  1. 생존곡선 그리기 = 115 
  2. 생존곡선의 비교 = 116 
  3. Cox 비례위험모형 = 123 
PART 5 진단법과 관련된 통계 
  1. 민감도와 특이도 = 143 
  2. 재현성 검사 = 154 
    1) 연속변수인 경우 = 154 
    2) 명목변수인 경우 = 161 
    3) 서열변수인 경우 = 162 
  3. 검사법끼리의 비교 = 167 
PART 6 통계 프로그램 활용방법 
  부록 
    비열등성 연구 = 191 
    여러 번 검정하기의 함정 = 195 
    Poisson regression = 198 
    모비율의 추정, 카이제곱 적합도 검정 = 203 
    통계로 읽어 본 JBJS = 206 
    Intention to treat analysis = 224 
에필로그 = 226