1부 인공지능
  01장 알파고와 구글 딥마인드 = 4
    낭중지추 = 5
    딥마인드 창업자이자 CEO 데미스 하사비스 = 9
    인간과의 마지막 게임 = 11
  02장 인공지능의 역사 = 21
    인공지능이란? = 22
    인공지능의 서막을 올린 앨런 튜링 = 25
    인공 지능 검사 : 튜링 테스트 = 30
    인공지능 뇌의 진화 = 33
    최초의 인공신경망 : 퍼셉트론 = 38
    인공지능 용어의 등장 = 40
    인공지능의 위대한 도전들 = 42
    인공지능의 첫 번째 겨울 = 44
    인공지능의 재도약 = 47
    인공지능에서 파생된 머신러닝 = 52
    두 번째 인공지능의 겨울 = 55
    현재의 인공지능 = 56
    IoT 시대의 인공지능 = 63
    인공지능의 미래 = 68
2부 머신러닝
  03장 머신러닝 개요 = 74
    머신러닝 정의 = 76
    머신러닝의 분류 = 78
    콜레라를 멈추게 한 160년 전의 머신러닝 = 82
    진보된 머신러닝 = 85
    알파고의 학습 모델 : 강화학습 = 88
    머신러닝에 필요한 사전학습 = 89
  04장 통계와 확률 = 91
    상관분석과 회귀분석 = 93
    선형 회귀 = 97
    로지스틱 회귀 = 101
    빈도론 vs. 베이지안 = 105
    현대 임상 실험 방법을 바꾼 베이지안 = 112
  05장 분류 = 119
    kNN 모델 = 120
    서포트 벡터 머신 = 125
    의사결정 트리 = 135
  06장 군집 = 149
    k-means 클러스터링 = 151
    DBSCAN 클러스터링 = 154
    계층형 군집 모델 = 160
  07장 강화학습 = 166
    강화학습 개요 = 168
    마코프 프로세스 = 172
    마코프 보상 프로세스 = 175
    마코프 디시즌 프로세스 = 179
    강화학습의 적용 사례 = 186
3부 딥러닝
  08장 딥러닝 개요 = 192
    딥러닝 정의 = 193
    딥러닝의 역사 : 2000년대 이전 = 195
    딥러닝의 역사 : 2000년대 이후 = 200
    인공지능의 핵심기술 : 딥러닝의 미래 = 204
  09장 딥러닝 전쟁의 시작 = 211
    보고 싶은 영화를 로봇이 추천하는 넷플릭스 = 213
    딥러닝의 선두주자 구글 = 218
    딥러닝의 모범생 마이크로소프트 = 220
    세계 2위의 검색 서비스 바이두 = 223
    디지털 영토 확장을 위한 신무기 딥러닝 : 페이스북 = 225
    스마트 기업을 지향하는 IBM = 228
    인공지능에 소극적인 애플 = 230
    딥러닝 기술의 공백을 메워주는 스타트업들 = 231
  10장 인공신경망 = 239
    최초의 인공신경망 = 240
    단층 퍼셉트론 = 246
    다층 퍼셉트론 = 251
    피드포워드 신경망 = 256
    역전파 = 258
    경사감소법 = 261
  11장 딥러닝의 핵심기술 = 269
    컨볼루션 신경망 = 270
    심층신뢰망 = 281
    규제화 = 291
  12장 딥러닝을 위한 오픈 프레임워크 = 299
    시아노 = 302
    카페 = 304
    토치 = 305
    텐서플로우 = 306
    딥러닝포제이 = 308
참고자료 = 309
  1장 알파고와 구글의 딥마인드 = 310
  2장 인공지능의 역사 = 311
  3장 머신러닝 개요 = 314
  4장 통계와 확률 = 315
  5장 분류 = 316
  6장 군집 = 317
  7장 강화학습 = 318
  8장 딥러닝 개요 = 319
  9장 딥러닝 전쟁의 시작 = 321
  10장 인공신경망 = 324
  11장 딥러닝의 핵심기술 = 325
  12장 딥러닝을 위한 오픈 프레임워크 = 328