1장 R 중재 메타분석
1 메타분석
1-1 메타분석 프로그램 소개
1-2 효과크기
1-3 효과크기 계산
2 R의 “meta” 패키지를 이용한 중재 메타분석
2-1 연속형 예제자료
2-2 이분형 예제자료
2-3 유병률 예제자료
2-4 자료 유형에 상관없는 메타분석
3 결론
 부록: R 중재 메타분석 코드

2장 R 네트워크 메타분석
1 네트워크 메타분석의 이해
1-1 네트워크 메타분석의 통계적 접근
1-2 네트워크 메타분석의 기본 원리
1-3 네트워크 메타분석의 가정
2 R의 “gemtc” 패키지를 이용한 베이지안 네트워크 메타분석
2-1 이분형 예제자료
2-2 연속형 예제자료_평균의 차이
2-3 연속형 예제자료_표준화된 평균의 차이
3 R의 “netmeta” 패키지를 이용한 빈도주의 네트워크 메타분석
3-1 이분형 예제자료
3-2 연속형 예제자료 
4 베이지안 vs 빈도주의, R vs Stata에 따른 네트워크 메타분석 결과 비교
4-1 효과크기 비교
4-2 일관성 검정 결과 비교
4-3 치료 간 비교우위 선정 비교
 부록: R 네트워크 메타분석 코드

3장 R & Meta-DiSc 진단검사 메타분석 
1 진단검사 메타분석의 이해
1-1 진단검사 요약추정치
1-2 진단검사 메타분석 모형
1-3 효과크기 계산
2 R의 “mada” & “meta” 패키지를 이용한 진단검사 메타분석
2-1 데이터 코딩 및 불러오기
2-2 요약추정치
3 Meta-DiSc를 이용한 진단검사 메타분석
3-1 데이터 코딩 및 불러오기
3-2 요약추정치
4 결론
 부록: R 진단검사 메타분석 코드 

4장 R 용량-반응 메타분석
1 용량-반응 메타분석의 이해
1-1 용량-반응 메타분석 모형
1-2 노출용량 결정하기
2 R의 “dosresmeta” 패키지를 이용한 용량-반응 메타분석
2-1 이분형 예제자료
2-2 연속형 예제자료
3 결론
 부록: R 용량-반응 메타분석 코드